求解作业车间调度问题的混合QPSO算法

文章使用混合量子粒子群优化算法求解作业车间调度问题,并设计了一种基于工序的编码方式;为了克服量子粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法引入量子粒子群优化算法,使算法具有跳出局部最优的能力并增强其全局搜索能力,形成量子粒子群-模拟退火调度算法;仿真结果表明,混合算法具有良好的全局收敛性能.     

国有上市公司利润影响分析的动态模型与实证研究

文章根据沪深证券市场成份股公司的近2年实际经营资料,分析了我国十多年来的市场低价倾销不良竞争行为给国有控股上市公司经营利润等指标造成的严重危害,建立了该问题的数学模型,然后剖析其根源并提出了解决方法     

基于J2EE的SCM信息系统的研究

根据供应链管理信息系统作为提高企业竞争力有效手段正受到越来越多的关注的现实,针对供应链管理信息系统自身的特点以及现有二层C/S结构的弊端,提出了基于J2EE架构的解决方案。介绍了J2EE框架的多层结构和主要技术,并对供应链管理信息系统的功能需求进行了详细地分析,提出系统设计思路,并在此基础上给出了一个基于J2EE的SCM信息系统的例子来说明系统工作流程。     

车联网环境下基于等距映射的证据推理方法

由于车联网是物联网在现代城市交通网络中的具体应用,车联网的数据融合已成为物联网信息感知领域中一个重要的研究课题.针对传统DS证据理论在证据合成过程中存在冲突证据分配不合理、融合方法收敛效果差以及多BBM的证据推理等问题,提出了一种基于等距映射的证据推理方法(isometric mapping evidential reasoning,IMER).IMER,方法根据多BBM证据体间相似关系求取每一个证据体的低维嵌入向量,并计算出低维证据体相似度,以实现对车联网中多BBM证据体的证据推理.实验结果表明本文方法可以合理地分配冲突证据,同时具有较好的收敛性和有效性.     

基于流水线调度问题的模型与局部搜索算法

在基于流水线的调度问题中,所有工件按照相同的顺序访问机器,但部分或全部工件可以不必在某些机器上进行加工.标准flowshop问题是这种流水线调度问题的一个特例.研究了带序依赖和机器依赖加工准备时间的流水线调度问题,针对该问题建立了一个基于序列的0～1混合整数规划模型,目标函数是总加权完工时间最小,提出了相应的局部搜索算法,实验结果证明了算法的有效性和可应用性,所提出的局部搜索算法的求解思路对同类流水线调度问题具有指导意义。     

设备更新问题的一个评价模型

建立了解决设备更新问题的一个动态评价模型，指出在利用设备更新决策网络图来选择最优方案时应考虑货币的时间价值，并通过一个典型的算例说明了设备更新决策动态评价模型的求解步骤，还编制了用于评价设备更新问题的计算机软件。     

一种用遗传算法求解装箱问题的新编码方法

装箱问题在实际生产中应用非常广泛,然而在传统装箱问题中箱子的容量是固定的,并没有考虑多种容量箱子的问题;文章提出一种用遗传算法求解装箱问题的新编码方法,并用单亲遗传算法实现;这种算法和混合遗传算法相比,有编码简单、收敛快及实现容易等优点。