部分响应信号功率谱密度的计算

提出了一个基于维纳辛钦定理的求部分响应功率谱密度的有效方法，分析了部分响应信号功率谱密度对于信号传输特性的影响。     

7号公共信道信令系统第四功能级的实现

本文叙述实现7号公共信道信令系统第四功能级时遇到的各种软件问题,提出了相应的解决办法.并通过在 IBM-PC 微机上的测试验证了这些方法.     

一种基于人工神经网络的旋转机械故障监测方法

把神经网络与数字信号处理相结合，提出并实现了一种基于神经网络的旋转机械在线故障监测系统，主要用于识别旋转机械的一些常见故障如转子不平衡振动、转子零部件松动、油膜涡动等等。系统主要由数字信号采集、数字信号预处理和Ｂ－Ｐ神经网络几部分组成。在神经网络中采用批处理加动量项的梯度下降算法学习。仿真结果表明该故障监测系统在故障识别率等各方面性能指标均优于传统的基于知识的工况监测与故障诊断系统。     

CCD精密测量系统及其数字信号处理

介绍了ＣＣＤ精密测量系统中的信号采集和处理的工作原理,阐述了测量系统和数字信号处理芯片（ＤＳＰ芯片）在系统中的工作原理,同时还介绍了测量系统的软件工作过程。文中概要介绍了ＣＣＤ器件的工作原理和ＣＣＤ器件用于测量中的特点。通过本文,我们可以了解到ＣＣＤ精密测量系统中ＤＳＰ芯片的作用。     

双连杆柔性机械臂的变结构轨迹控制

针对双连杆具有柔性前臂的机器人建立了非线性动力学模型，柔性臂所在的动坐标系采用相对坐标系，即悬臂梁坐标系，使得关节的实际转动角度与动坐标系的转动角一致，利于控制方案的实施。基于输入输出线性化，提出了一种关节轨迹变结构跟踪控制方案，该方案考虑了柔性臂弹性变形的稳定性和对参数的变化的鲁棒性。     

复杂背景下毫米波雷达目标识别的一种方法

针对毫米波雷达工作背景复杂、回波信号信杂比较低的情况，本文在对杂波信号双谱特性进行分析的基础上，提出一种基于双谱理论与假设检验思想的适用于强杂波下的目标识别方法。首先，对回波信号作双谱估计，然后根据回波双谱估计出杂波的分布，自适应地设定门限，以对双谱作相应处理，用于特征提取、目标识别。实验结果表明，经过处理的双谱抑制了大部分的杂波，保留了丰富的目标信息；识别系统在强杂波下仍然具有良好的识别结果。     

低信噪比图像中运动点目标的检测方法

图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域,它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价值。在低信噪比条件下,要从图像中检测出运动的点目标存在着不少困难。本文首先分析了低信噪比情况下检测的难点,然后对目前七种有代表性的方法加以评介。     

箔条云极化识别方案性能分析

反航导弹雷达导引头识别箔条云新方案──极化识别方案是建立在箔条云和舰艇去极化特性具有显著差异基础上的。为了分析该方案所能达到的性能，本文首先采用严格的理论方法分析箔条云的去极化特性，并定义去极化系数和推导去极化系数的概率密度函数。在此基础上，构造了一个用于识别箔条云与舰艇的最大似然检测系统，并对该系统的错误概率进行了计算。最后讨论降低错误概率的几种途径，重点讨论了序列检测方法。研究结果表明，该方法较好地解决了提高识别性能与缩短观测时间的矛盾。     

用Mason公式化简信号流图的计算机算法

通常在分析求解复杂网络参量或外特性参量时,都是求解线性代数方程组,或用拓扑分析法将线性方程组画成信号流图,利用 Mason 法则从图形上直接求出外特性参量。用手工方法进行这项工作比较麻烦。作者推出用计算机求解信号流图的计算方法,此法准确迅速,可求多至99个节点的复杂网络。     

极点识别的自适应信号综合法

本文介绍了一种基于极点的雷达目标识别方案──自适应信号综合法。该方法无需知道目标的极点，利用所合成的与目标空间取向无关的识别信号对雷达后期回波处理的结果，进行目标识别。论文阐述了自适应信号综合法的工作机理、抗噪声性能，并给出计算机模拟结果。