基于谱图理论的特征匹配原理研究

图像匹配是计算机视觉的重要研究领域,它们广泛应用于工业、农业、物体识别、遥感、生物医学以及军事等方面.基于谱图理论的图像匹配算法引起了人们越来越多的兴趣,该算法直接对图像中的特征进行处理,将高度复杂的经典算法转化为组合（离散）谱问题的简单求解,有效地降低了算法复杂度。文章对基于谱图理论的特征匹配算法进行了较为系统的探索,借助数学理论工具,对不同匹配算法中所用谱分解的原理和本质进行了研究。     

基于谱图的伪码调相与线性调频复合信号参数估计

研究了基于谱图的伪码调相与线性调频（pseudo random binary code and linear frequency modulation, PRBC-LFM）复合信号参数估计算法,根据PRBC-LFM信号的谱图特点给出了其伪码参数（子脉冲宽度、脉冲重复周期和伪码重复周期等）和调频参数（载频、调制斜率）的估计方法。结合瞬时频率估计误差理论,分析了谱图窗函数窗长的选择对信号参数估计精度的影响。另外,为了评价该参数估计方法的性能,推导了PRBC-LFM信号参数估计的克拉美罗界。理论分析和仿真实验表明,选择中等长度的窗函数,在信噪比为0~10 dB范围内,该估计方法比较接近克拉美罗界。     

基于谱图理论的形状聚类仿真

谱图理论已经广泛的应用于形状表示、匹配和聚类。主要研究两个方面的问题：1、通过提取形状的骨架特征点和图谱分析,建立形状的数学模型;2、通过分析模型的数学特征,将形状投影到低维空间中。利用上述方法实现了形状的聚类仿真。针对公共数据集的仿真实验证明了该聚类算法能有效的实现形状聚类。     

利用XRF录井谱图分析判别岩性的方法

目的探究快速、高效判别录井岩屑岩性的方法。方法利用XRF录井谱图,分析XRF谱图与岩性的关系,并应用最小二乘法进行分析。结果通过对鄂尔多斯盆地近3 000个样品的分析结果表明,该方法岩性判别符合率达到70%以上。结论利用标准岩性谱图比对分析,便可判别出测量样品的岩性。     

HPLC指纹图谱法鉴别远志及其伪品

目的 建立远志药材的HPLC指纹图谱,用以鉴别远志与其伪品.方法 采用高效液相法,色谱柱为Hypersil C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.5%磷酸(25:75),流速1.0mL/min,检测波长310 nm.结果 建立了正品远志药材的对照指纹图谱,标示了共有指纹峰,可用于区别远志伪品.远志HPLC指纹图谱与其伪品的液相色谱图存在明显的差异.结论 方法简便、特异,可用于远志药材、饮片以及粉末的鉴别,具有较高的实用价值.     

粗纱机前罗拉扭振纱线波谱图的识别

研究了粗纱机前罗拉扭振产生的原因及特点,总结其在波谱图上的体现,从而可以对质量缺陷做出正确判断,并采取相关措施使产品质量得以保证。     

跳频信号的自适应谱图分析

基于跳频信号的多分量模型,分析了谱图(Spectrogram)和维格纳分布交叉项特点,提出了自适应谱图的跳频信号时频分析方法.该方法利用最大相关准则,自适应地变化窗函数长度,匹配跳频信号的局域化属性,进而获得较好的时频分辨率.算法性能与平滑伪维格纳分布(SPWVD:Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution)进行了比较,通过理论研究和仿真分析表明,自适应谱图方法能够反映跳频信号的时频特征,改善了跳频信号的谱图分辨率,提高了参数的估计精度,具有很强的鲁棒性.     

概率神经网络在超谱图像分类中的应用

针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。     

利用阈值多谱图去除Wigner分布的交叉项

提出了一种阈值多谱图估计WD自项支撑区域,从而去除WD交叉项的新方法。所获得的TF分布拥有好的TF聚集性和极少的交叉项。WD自项支撑是从具有高斯线性调频窗(GLCW)的谱图集合中估计出来的。通过形态学滤波估计出所有谱图的自项支撑,然后所有自项支撑的交集用来作为WD的自项支撑估计。此外对于具有GLCW的线性调频信号的谱图集合的联合分辨力进行了详细的讨论。实验结果说明了该方法的良好性能。     

一种综合时频分布在mc-PPS检测中的应用

为解决多分量多项式相位信号(mc-PPS)的检测问题,提出乘积性谱图-WVD(PSWVD)变换的多分量PPS信号检测方法.综合谱图和WVD变换的优势,在去除WVD变换交叉项的同时保持了良好的频率聚集性和优良的低信噪比性能.为抑制噪声和交叉项,设置了自适应门限,大幅减少了后续Radon变换的计算量.对三分量线性调频(LFM)、双分量非线性调频(NLFM)和强弱分量PPS信号的仿真结果表明,PSWVD算法具有优良的检测性能.