地下水渗流场可视化动态模拟与应用研究

针对地下水模拟系统缺乏动态处理和时空分析能力,基于有限元数值计算理论方法,以虚拟环境中可视化技术为支撑,提出了地下水渗流场可视化动态模拟的体系架构.设计了虚拟开采井条件下的流场仿真模拟和水位动态模拟算法,并通过建立流场的拓扑结构和特征提取、以及区域布点、质点途经单元的流速计算等,实现复杂流场的连续流线生成与动态跟踪模拟.以北京市平原区地下水渗流场为例,表明所提出的方法能够有效而准确地实现地下水渗流场三维动态模拟与可视化显示.     

调皮鬼认了错

上学期开学,学校安排我担任初二·四班的班主任,校长嘱咐我说：“这个班不好对付,到目前已经有三任班主任‘下课’了,你是第四任,就看你能否把他们带到毕业那一天了。”我诚惶诚恐地接受了这项“光荣任务”。此前我曾顺利地将几个班送到毕业,留下不错的口碑,可这次是半路接手,我没把握。     

基于相关积的零相关区序列集构造方法

提出一种基于相关积运算构造零相关区(zero correlation zone, ZCZ)序列集的方法。该方法可以利用任意正交子矩阵和零相关区序列集的相关积或两个零相关区序列集的相关积构造新的零相关区序列集。文中证明构造的序列集的零相关区扩展倍数不小于序列长度扩展倍数,且利用最佳零相关区序列集时可以获得最佳或渐近最佳的零相关区序列集。该方法降低了对正交矩阵以及零相关区序列集的要求,使生成的序列集具有灵活的维度和长度。最后,数值仿真证明了该方法的有效性。     

基于压缩感知的稀疏多径信道估计

提出了一种基于压缩感知理论的稀疏多径信道估计方法。利用训练序列设计了一种简化的Toeplitz结构观测矩阵,证明了观测矩阵满足限制等距特性,可以作为压缩感知的观测矩阵。根据此矩阵的近似正交性特点对正则化迭代硬阈值算法进行简化,并引入精英策略提出一种归档正则化迭代硬阈值估计算法。仿真结果表明,该估计方法相对于迭代最小二乘法具有更优的性能,且提出的归档正则化迭代硬阈值算法兼具收敛速度快和稳定性高的优点。     

BP神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小。     

一种实用的启发式资源平衡优化算法的改进

资源平衡优化问题即资源有限项目调度问题,是一个NP难问题,现在商用项目管理软件系统中的资源平衡优化问题多采用基于优先规则的启发式算法.通过定义一个新的作业集合和一个巧妙的修改动态参数的方法,使算法在实现上极大地减少了调度时间,进一步增强了启发式算法的实用性.     

MODFLOW在淮北地下水数值模拟中的应用

针对淮北地质构造极为复杂,区内存在三个复式褶皱构造并发育多条断层和多层含水层,且区内个别地层还存在缺失现象的情况,应用Visual MODFLOW建立研究区地下水流数值模拟模型,并利用软件自身提供的墙体边界模拟断层,非活动单元屏蔽掉缺失的地层,可很好地模拟上述现象。通过模型调试,将地下水位实际观测结果与数值模拟计算结果较好地吻合,证明这种建模方法是合理的和有效的。     

一种处理不均衡多分类问题的特征选择集成方法

为解决不均衡多分类问题，提出一种特征选择和AdaBoost的集成方法。首先，数据进行预处理。利用WSPSO算法进行特征选择，根据特征重要性选取初始粒子构建初始种群，使得算法初期就可以沿着正确的搜索方向开展，减少不相关特征的影响。其次，利用AdaBoost算法对于样本权重较敏感的特点，增强对小类样本的关注度。并且利用AUCarea作为评价标准，相对于其他评价标准，AUCarea具有可视化的优点且对较差AUC更加敏感。最后，与其他几种不均衡分类算法在不平衡数据集上进行对比，结果证明该算法可有效处理不均衡多分类问题。