缝洞型油藏剩余油的主要存在形式分析*

将“拟颗粒模拟技术”应用至缝洞型碳酸盐岩油藏,设计多尺度缝洞网络概念模型,分析模型的水驱过程,揭示：由于溶洞和油井配置关系不理想,溶洞顶部滞留的洞顶剩余油和由于高导流通道而未被水体波及的剩余油是缝洞型油藏剩余油的主要存在形式。由模型的含水变化特征类比实体油藏单井的见水规律,选塔河4区S48单元TK412井为类比对象,在三维地质模型基础上,从储集体最高点逐级向下切片,按网格积分初步估算TK412井控制溶洞顶部滞留的“洞顶剩余油”110×104 t。分析表明：油井含水达90%以上,仍然存在大量剩余油,油藏开发潜力极大。     

基于FLAC-3D的成庄矿多煤层陷落柱防水煤柱留设研究

运用FLAC-3D模拟软件对成庄矿内贯穿3~#、9~#、15~#煤层的KDX74、JDX75、KDX76陷落柱的防水煤柱预留情况进行数值模拟。通过分别留设不同宽度的防水煤柱进行模拟实验发现,当3~#煤层防水煤柱留设20 m,9~#煤层防水煤柱留设30 m,开采15~#煤层时,当15~#煤防水煤柱为20 m时,3~#煤层采空区下方塑性破坏区域与陷落柱活化区域导通,表明15~#煤层的开采可能导致3~#煤层采空区底板突水,故15~#煤防水煤柱宽度不应小于30 m。     

具有微小V肋-凹陷复合结构表面湍流传热实验研究

摘要： 通过采用瞬态液晶热像测试技术,对具有V肋-凹陷涡发生器复合结构的表面湍流流动和传热特征进行了实验研究,分析了雷诺数(Re)在10 000~60 000内具有不同肋高的V肋-凹陷阵列表面高精度传热分布,以及流阻损失特征.实验结果表明：充分发展湍流条件下的V肋-凹陷结构表面传热性能是光滑通道传热性能的1.98~2.46倍,摩擦因子是后者的2.24~4.36倍;V肋-凹陷表面传热性能是球形凹陷表面传热性能的1.21~1.76倍,摩擦因子是球形凹陷的1.96~3.89倍.在Re<20 000的条件下,具有0.6和1.0 mm高的V肋复合结构表面的综合热性能比具有1.5 mm高的V肋 凹陷表面高约4.7%~12.8%;随着Re继续提高,0.6 和1.0 mm V肋-凹陷的综合换热能力逐渐降低,而1.5 mm V肋-凹陷的综合换热能力逐渐上升,且比0.6 和1.00 mm V肋-凹陷高约4.7%~8.3%.     

基于自适应分数阶微积分的图像去噪与增强算法

针对传统的图像去噪算法容易忽视图像纹理细节的问题,首先提出一种全局自适应分数阶积分去噪算法。该算法可以在去除图像噪声的同时,对图像的纹理进行一定的保留。其次在全局自适应分数阶算法的基础上,针对一类低强度椒盐噪声提出另一种基于小概率策略的自适应分数阶微积分图像去噪与增强算法,该算法将图像中噪声点的出现视为小概率事件并进行分割,然后再采用自适应分数阶积分对噪声点进行处理的同时,采用自适应分数阶微分对图像的纹理进行增强和保留。实验结果表明,两种方法都可以达到较好的去噪效果,其中基于小概率策略的自适应分数阶算法在去噪的同时更具有增强图像的边缘的效果。     

机载卫星通信波束受机身固定遮挡建模及仿真

作为超视距通信的主要手段之一,卫星通信是特种飞机执行远程飞行任务的重要保障。由于特种飞机机身的特殊结构,卫星通信波束可能会在飞机处于某些飞行区域或以特定姿态飞行时受到机身固定突出构造的遮挡,造成卫星通信链路性能恶化,甚至通信中断。针对特种飞机机身的固定遮挡难题,利用电磁传播的菲涅尔区理论建立了遮挡模型,并基于投影理论提出了基于双坐标系变换的遮挡分析方法。所提的遮挡模型和分析方法能够准确刻画固定遮挡造成的电磁波传播损耗,为卫星通信天线位置的优化设计提供参照。此外,所提出的分析方法实现复杂度低,适于工程实践。     

离心调控对嗅觉系统β振荡同步性的影响

通过戊巴比妥钠麻醉和Go/No-go气味辨别训练改变清醒小鼠的脑状态,探讨离心调控对同侧的嗅球和前梨状皮层之间β振荡同步性的影响. 研究结果表明：相对于清醒状态,麻醉和训练后自发β振荡的同步性分别有所下降和上升;此外,麻醉后气味诱发β振荡的同步性有所下降,而训练后气味诱发β振荡的同步性受到气味意义的影响. 结果提示,离心纤维投射可以动态地调控嗅球和前梨状皮层之间β振荡的同步性,这对进一步认识大脑的功能活动有一定的帮助.     

红松针叶形态地理变异的研究

对红松分布的几个代表性样点的新枝叶长、叶宽和针叶束数进行比较研究.结果可见,纬度较低,同时温度也稍高的松原针叶最长,但是新枝平均束数很低;伊春红松针叶叶长相对较低,但是叶宽和束数较大;延边红松针叶虽然体积和宽度都不大,但针叶束数多;哈尔滨和尚志处于红松分布的中间地带,红松群落和大城市的距离比较近,易受城市环境影响.     

基于MAPSO算法的小波神经网络训练方法研究

为提高小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模质量,针对标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题,提出一种基于多粒子信息共享(Multi-particle information share)和自适应惯性权重(Adaptive inertia weight)策略的PSO方法(MAPSO)用于WNN训练。多粒子信息共享采用多粒子信息来修正各粒子下一次的行动策略,以降低粒子陷入局部最优的可能性;惯性权重自适应调整根据群体早熟收敛程度,按个体适应度自适应调整惯性权重,以使陷入局部最优粒子跳出。同时,给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明MAPSO算法既具有PSO算法的简捷性,又能够提高WNN学习速度和精度及全局搜索能力,是小波网络的有效训练方法。     

论网络化时代高校思想政治教育体系的构建

网络是把双刃剑,网络形成的网络心理障碍、网络成瘾综合症等突出问题给高校思想政治教育带来严峻的挑战;然而网络也给高校思想健康教育带来了难得的机遇。作为一个特殊的社会群体,大学生的思想观念正受到新的冲击并表现出一些新的特点。面对日益变化的社会,切实加强大学生思想政治教育已成为高校学生工作的核心。文章拟从新形势下大学生思想政治水平及高校思想政治教育水平的现状入手,探讨如何构建网络化时代高校思想政治教育体系,提高大学生思想政治工作的实效性。     

动静环式螺旋挤压过滤机的有限元分析

为验证动静环式螺旋挤压过滤机的可行性及其优点,运用ANSYS、CFX有限元软件对动静环式螺旋挤压过滤机结构的承载特点及过滤流场进行模拟。结果表明,相比较于传统滤网结构螺旋挤压过滤机,动静环式螺旋挤压过滤机可以有效地避免过滤堵塞,实现自清洗;提高了过滤间隙的流体速度,而且随物料黏度的提高,流速增加趋势越明显。