低压配电系统选择性保护短路电流峰值早期预测的算法研究

在短路故障早期诊断基础上,提出一种基于最小二乘法的低压配电系统短路电流峰值预测计算方法.该方法利用少量电流数据与故障电压初相角进行曲线拟合,可预测出短路电流发展趋势及峰值,使得通过实时在线预测短路电流峰值实现低压配电系统全局选择性保护成为可能.通过C语言编程与Matlab短路故障模型仿真,结果表明,峰值预测方法具有有效性,其精度高、程序运行速度快,且容易在硬件系统上实时实现.最后,给出利用峰值预测实现全局选择性保护方案,为开发具有短路故障早期诊断与选择性保护功能的智能断路器提供参考.     

基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法

在逆向工程中,曲线拟合是曲面拟合的重要组成部分。近似法和插值法是曲线拟合常用的两种方法,但当数据点较多或存在噪声时,曲线拟合就难以取得理想的效果,存在时间效率和失真的缺点,针对传统曲线拟合方法存在失真的不足,提出一种基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法。实验表明该方法能够提高曲线构建的精确度,降低曲线的失真,从而使曲线拟合达到更好的效果。     

GPS拟合高程替代水准分析

在介绍GPS水准原理的基础上,论述了GPS测线高程拟合的两种方法,即：三次样条函数拟合及最小二乘曲线拟合,并根据实测资料应用这两种方法分别进行了计算分析,结果表明最小二秉曲线和三次样条曲线拟舍方法转换GPS高程的可行性和可靠性。     

基于最小二乘支持向量机的机组能耗曲线拟合

电厂能耗曲线的拟合不仅是进行机组优化的前提,而且对于检测机组的稳定性和可靠性都具有重要意义.首先用模糊聚类算法对大量数据进行分类整理,从中找出最能反映机组稳定运行时的一些数据,然后利用最小二乘支持向量机回归理论对能耗曲线进行拟合.通过对贵州某电厂的能耗曲线进行实际拟合,表明此方法速度快,误差小,拟合精度高,可以满足实际...     

微动疲劳接触区域剪应力分析

以圆柱垫与平面相接触的微动模型为研究对象，通过ANSYS对该模型进行不同载荷条件下的有限元分析，得到轴向载荷对接触区域剪应力分布的影响，并拟合出剪应力分布公式。     

Gutenberg-Richter在预防冲击地压中的应用

把地震学中的G-R公式应用到冲击地压中,通过对北京矿务局房山采区地震台资料的分析,得出冲击地压也基本符合G-R公式,从而为冲击地压的预防提供了一个新的思路。     

不同结构小麦籽粒延迟发光特性

对小麦籽粒进行浸泡或去胚芽处理可改变其结构。以处理前后的小麦籽粒为研究对象,测量其延迟发光信息。采用曲线拟合技术分析试验数据,比较分析它们的拟合参数,研究结果表明:小麦籽粒的延迟发光与小麦的浸泡处理时间长度(0 h、2 h、4 h)正相关,而与小麦的储藏时间呈负相关关系;经去胚芽处理后,小麦籽粒延迟发光强度明显降低。小麦籽粒延迟发光特性与籽粒结构密切相关,小麦籽粒延迟发光可一定程度上折射其内部生理变化状态。     

海冰微辐射特征的研究

本文给出了海冰介电常数的理论模型和海冰分层辐射理论模型，并用计算机编程计算了两种理论模型。从实验角度，本文给出了测量数据的曲线拟合方法，并着手建立了海冰测厚的计算机自动监测系统。     

GM(1,1)预测方法的实用处理

用目前常用的灰色模型GM(1,1)拟合预测方法,对中国居民的储蓄与手存现金进行估计,存在系统偏差,且由AGO得出的{X_t~(1)}往往不易解释其实际含义。该文为解决这一问题,根据GM(1,1)的累加与差分两类拟合表达式,给出了模型的两步LS估计,且大大提高了预测精度。     

MATLAB曲线拟合工具箱在风机实验数据处理上的应用

介绍了MATLAB曲线拟合工具箱,并通过对风机特性测试数据的处理,给出了具体的应用方法;该工具箱不仅适用于实验数据的拟合处理,还适用于将表格数据转化为函数表达式.