基于改进BP神经网络的镁还原率预报研究

介绍了BP神经网络和遗传算法的原理及特点,简述了皮江法炼镁工艺流程。为了研究各工艺参数与镁还原率之间的关系,针对标准BP神经网络存在的收敛速率慢、易陷入局部极小值等缺陷,建立了以煅白活性度、配硅比、制球压力、还原时间、还原温度、真空度为输入,镁还原率为输出的基于遗传算法优化的BP神经网络镁还原率预报模型。利用筛选后的生产数据对模型进行训练和预测,结果显示该预报模型能够较为精确地预报镁还原率,预测误差在±1.0%范围内的命中率达96%,最大误差小于1.3%,一定程度上可用于指导皮江法炼镁工艺中工艺参数的选择。     

安徽省科技兴县再创佳绩

科技部按照《关于开展2007年全国县（市）科技进步考核的通知》和《科技兴县（市）专项工作管理办法》的有关要求,对2005～2006年度全国科技进步工作进行考核,安徽共有宁国市等65个县（市、区）通过考核;铜陵市、合肥市、芜湖市、马鞍山市、淮南市、淮北市等6个市和宁国市等26个县（市、区）获先进单位称号,黄东升等100人获先进个人称号;安徽省科技厅被评为优秀组织单位。     

鄂尔多斯盆地吴起王洼子地区早侏罗世沉积微相及古地貌恢复

应用印模法恢复的王洼子地区前侏罗纪古地貌主要由古河道、斜坡脊和沟组成.前侏罗纪古地貌控制着早侏罗世的沉积,延10期为辫状河亚相河道砂坝、泛滥平原,延9期为三角洲平原亚相分支河道、漫滩沼泽.研究区总体受西北物源的控制,发育北西--南东向的河道砂体.分析了侏罗系沉积前古地貌与延10、延9的成藏关系,认为油藏主要分布于紧邻高地的斜坡等地势相对较高的地带.河道砂体的发育控制着油藏的形成和分布,勘探区大面积位于古地貌的斜坡位置,北部的古河道下切河谷为延长组油气向上运移的通道.研究区侏罗系油藏发育,下一步勘探重点为前侏罗纪斜坡脊与延9、延10河道砂体的叠合区.     

基于国产FPGA的星载Nor Flash控制器设计与验证

为满足航天星载存储系统进一步提高数据传输速率和系统可靠性,降低定制成本等需求,设计了一款基于国产宇航级可编程逻辑门阵列(field programmable gata array,FPGA)的Nor Flash控制器.该控制器针对Nor Flash编程和擦除操作速度较慢等问题,采用了解锁省略策略与增设写入缓冲器编程算法协同优化提高Nor Flash控制指令效率.控制器通过Verilog HDL语言编写有限状态机实现,modelsim仿真结果表明,控制器运作正常.同时,利用ER2C-3000型国产FPGA评估板搭建片上系统(system on a chip,SoC)进行了控制器优化算法验证,在设置工程的系统时钟为10 MHz和连续写入16个字/32字节操作条件下,设计比标准编程算法速度提升约3.5倍,比硬件解锁单字编程算法速度提升约2倍.为进一步提高国产星载SoC存储系统运转效率提供了新的思路.     

瞬变电磁勘探中的人工神经网络反演法

为使瞬变电磁勘探的反演法简单和通用,提出了一种瞬变电磁勘探吵的人工神经网络反演法,基于人工神经网络的BP算法,设计和开发了一个自适应的人工神经网络反演系统,该系统避免了复杂的电磁场计算,只需经过学习训练就能够解决复杂的实际问题,而且具有记忆功能,从而使瞬变电磁法的反演工作具有延续性和可继承性,通过对实际的地质数据进行反演,结果表明,该方法是切实可行的。     

泌阳凹陷斜坡带断裂特征与油气聚集

泌阳凹陷斜坡带断层发育、断裂系统复杂。通过对斜坡带断裂体系特征及其控油规律研究,指出主控断层的育规模、连续性及与砂体、鼻状构造走向的交切关系控制油气的运移、聚集模式和油气藏类型及丰度。以此指导该二次油气勘探工作,取得了显著成效。     

试论生命建筑结构

为澄清有关生命建筑的概念,通过文献分析,将生命建筑定义为：以集感知、信号处理与控制及执行元件为一体的智能材料结构系统为基础,以仿生学、人工智能和系统控制为指导,给传统的建筑结构赋予生命,使之能够以生物界的方式感知建筑物内部状态和外部环境的变化,并及时做出准确的判断和反应,从而进行充分的自我修复和保护,最大限度地减少自然灾害的损失。它可使传统的建筑结构由不变的、无智能的和无生命的向可变的、有智能和有     

逆序的Beckmann城镇等级-规模模式及其对位序-规模法则的解释力

在没有改变Backmann1958年提出的城镇等级-规模(hierarchy-size)模式任何假设前提的情况下,给出了一个与贝氏的城市级别顺序相反的贝氏模式.此模式反映的城镇等级-规模特征与位序-规模法则的验证结果十分相近.这样一来,不仅解释了位序-规模法则,而且将中心地方论及其有关研究与城市规模分布的相关研究有机地结合在一起.     

MART算法快速高质量图像重建研究

ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法是一种典型的迭代图像重建算法,适合于不完全投影数据图像重建。为了提高乘型ART(Multiplicative ART, MART)算法的重建质量,提出了一种基于亚像素的图像重建方法。首先将原始图像中的每个像素等分解为四个亚像素,然后提出一种高效的射线与像素的求交算法来计算权因子和亚像素索引,利用MART算法重建得到高分辨率重建图像,最后通过合并亚像素图像得到原始分辨率的高质量重建图像。实验结果表明文中提出的方法非常有效,与传统方法相比取得了3倍以上的重建加速比,图像重建质量显著提高。