8个顶点的所有10个自补图

本文应用度序列的方法及自补置换圈的有关结果,构造出了8个顶点的全部10个自补图。     

TSP的DNA计算算法

提出了TSP的DNA算法,共有六个步骤:首先将TSP转化为有向图的经过所有点最短闭链问题并进行编码;其次从某点开始用有目的的终止技术——芯片技术、保护基技术以及杂交实验——得到起点和终点相同的DNA链;再用分离实验产生经过所有顶点的DNA链;然后用电泳实验取出链长最短的DNA链;最后用标记实验解读最优解集。讨论了算法的复杂性并用实例说明了算法的有效性。还讨论了推广的TSP——推销员在城市有停留时间——的算法的变化——只需改变编码方式,以及实验的简化问题。最后说明了本算法提出的一种新的合成技术——有目的的终止技术的优势和前景。     

反3平均集的性质与构造

一个反3平均k-集包含k个互不相同的整数,最小整数为零,且S中任意4个互不相同的元素a,b,c,d满足a+b+c≠3d.反3平均问题是对k≥4,确定反3平均数η*(k)=min{max(S)|S是反3平均k-集}.给出反3平均数η*(k)的性质和若干界,以及可算法化的反3平均集构造方法,进而得到反3平均集的一些性质.     

图的最小顶点覆盖问题的质粒DNA计算模型

给出了图的最小顶点覆盖问题的质粒DNA算模型及其实现算法．算法的时间复杂性是O(q),编码最小覆盖问题所需的核苷酸片段种类为n,其中n,q分别是图的规模和边数．在算法中,所用酶的种类也等于图的规模．而且,算法不需要复杂的单链DNA自身退火反应和PCR扩增．