基于水平集方法的肿瘤图像识别

图像处理在计算机辅助医疗诊断系统中有着广泛的应用,本文在水平集方法的基础上,提出了一种肿瘤图像识别方法。首先,采用改进的水平集方法对肿瘤图像进行分割,获得肿瘤轮廓特征;其次,提取肿瘤的轮廓特征参数,对贝叶斯分类器进行训练,然后用训练的分类集进行肿瘤良恶性分类识别。通过对CT图像的肝脏肿瘤进行良恶性诊断,显示所开发的计算机辅助诊断系统是有效的。     

中国市场一体化研究的新进展评析

自20世纪90年代中期以来,中国市场一体化进程受到国内外学者的广泛关注。学者们围绕我国市场一体化程度、测量方法、市场分割的成因和推进市场一体化的经济效应及其措施等相关问题进行了大量研究和探讨。本文试对目前的研究成果进行梳理和归纳,以期反映出中国市场一体化研究最新状况,并提出进一步的研究方向。     

光速的原子研究

弗兰克．克劳兹将时间分割为目前最小的单位：微微微秒。使用超短的光束，马克思兰克研究所（Max-lanck-Institut）的所长想要观察单个单元粒子的运动轨迹，甚至对其进行操作。     

Otsu法在织物疵点检测中的研究及应用

在织物疵点检测中,阈值分割是极其重要的一个环节。本文对常用的三种阈值分割算法进行比较,并提出了一种改进的Otsu法。该方法自适应性更强,使分割结果更加完善,最后通过数学形态学处理得到疵点二值图像。仿真实验结果证明了该方法行之有效,值得借鉴。     

基于MALAB的车牌定位算法研究

利用Matlab工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正，滤波和图像增强等预处理方法。较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。通过对车牌特征的研究，利用边缘检测和扫描方法实现车牌定位。     

一种基于模糊测度的自动多门限图像分割

在模糊特征域上提出一种基于模糊隶属度，模糊测度的图象自动门限分割方法，提出了Ｘ及Ｙ的分割应满足的条件，实践证明，该方法和其它方法相比较，效果较好。     

面形分割构成论析

本文着重论析了面形分割构成独特的审美性。指出这种构成形式得以成立的关键,是以线分割母面形后,所得五面形必须成为互相依存、牢不可分的,具有符合审美法则的视觉力学关系的整体。提出在作面形分割构成的基本训练中,兼做多种造型表现上的研究与体验的方法。     

基于灰度与边缘的图像分割方法

提出一种基于多图像信息的图像分割方法，利用Ｂａｙｅｓ分类准则，根据每个像素的多图像信息向量将其分为目标或背景，并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则，同时给出了硬件实时实现的原理，该方法适用于图像序列、低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像。实验证明了该方法的有效性。     

一种三维图像表面重建的方法

在计算机立体视觉研究中，主要针对人造场景，提出了一种新的三维表面重建方法。该方法首先对景物的灰度图像进行分割，将景物图像分成各种不同的区域，利用了将立体像对进行边缘特征匹配的结果，并使用各种曲面模型对各区域进行拟合，以求得整个区域内的视差值，再对整个视差图进行自适应平滑，得到了较为满意的结果。     

手写体数字分割的研究

手写体数字分割是手写体数字识别中预处理的重要一环，本文就预处理中的字答分割的方法作了讨论，并提出了一种基于参考定符方向，局部分割与全局随机统计最佳准则相结合的字符分割算法，初步用于表格自动处理系统中，取得了较好效果。