广义的Aitken△~2-过程对极限k(k≥2)循环连分式的加速收敛

本文对极限k(k≥2)循环连分式的渐进分式序列引入广义的Aitken△~2一过程,在一定条件下,用它来对极限k(k≥2)循环连分式进行加速收敛,给出了数值结果,并讨论了r=0的情况。     

带状线性方程组的一种有效分布式并行算法

根据分而治之思想提出了一种带状线性方程组的分布式并行算法 (DistributedParallelAlgorithmofBandedLinearEquations,简称为DPAB算法 )。当带状线性方程组的系数矩阵满足对角占优时 ,该算法在运行过程中不会中断。分析了算法的复杂性 ,给出了基于局域网的MPI异构环境下数值实验结果。其实验结果表明 ,该算法是高效的。     

废旧塑料资源化路线的优化分析方法及原理

运用一种基于加速遗传算法的层次分析方法，对废旧塑料的资源化路线进行了优化选择尝试．在介绍其原理的同时，提出了一种以投资少、运营成本低、处理量大、适应性强、市场广阔为目标的最佳资源化排序模型．     

论加速系数与失效机理不变的条件(Ⅰ)─—寿命型随机变量的情况

本文根据加速系数的定义，深入研究了加速系数的性质，指出了这些性质与失效机理不变条件间的本质联系，给出了各种常见寿命分布失效机理不变的条件。     

加速反馈和延迟反馈控制一个新的混沌系统

针对一个新的混沌系统,研究了其混沌控制问题。首先,设计了一个加速反馈控制器将系统稳定到失稳的平衡点,并用Routh-Hurwitz判据对受控系统进行了稳定性分析,分析结果表明,受控系统可以稳定到非零平衡点,但不能稳定到零平衡点,并与状态变量反馈控制方法相比较显示了其优越性;其次,应用泰勒展开定理,设计了一种近似的延迟反馈控制方法,将受控的系统稳定到希望的周期轨道上或平衡点;最后通过数值仿真证明了这两种方法具有快速的稳定效果。     

粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析

着重分析了粒子群优化算法中线性变化加速因子对粒子收敛的影响，使用4个著名的基准函数，对加速因子进行了测试，并在此基础上，对加速因子提出了一个推荐的设置值．模拟实验结果表明，该推荐设置值可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性，从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力，在后期加快粒子的收敛速度以提高PSO算法的性能。     

并行有限元总体刚度矩阵的组集方法

本文提出一种以节点为中心的有限元刚度矩阵组集的并行算法，其为完全异步算法，优于现存其他算法，并且既适于紧耦合式ＭＩＭＤ型并行机也适合于松散耦合式ＭＩＭＤ并行机。经分析和试算，该算法具有近于理想的加速比     

FDA颁布新规定加速药物研发

美国食品与药品管理局(FDA)在2006年1月颁布了一项意义重大的规定,相关规则放宽了试验药物进行人体试验的条件限制。这些改变意在加速新药物的开发,但是批评者们认为,这些改变可能会导致那些还处于试验阶段的药物使参与药物试验的人们处于毫无保障的危险境地。这项规定的颁布表     

分布式系统中任务粒度和加速比关系

对分布式系统中任务的平均粒度、处理机的负载平衡度以及任务的加速比作了初步的探讨，并就它们之间的数学关系作了一定的理论研究．