人类神经元 发现"微型计算机"

正仅仅依靠输入电缆,人类神经元就可以完成以前只能在整个神经网络中看到的复杂逻辑计算。这里重申一下:人类的神经元远比我们最初认为的更强大。如果深度学习算法——一种风靡全世界的、基于大脑的人工智能方法——能备受关注,那么人类神经元也可以。这些都是非常规的,带有火药味儿的话。70年来,神经元一直被认为是大脑的基本计算单位。然而,根据2020年1月发表在《科学》杂志上的一项新研究,我们大脑皮层——大脑最外层的"硬壳"——中的神经元,似乎已经以一种独特的进化来维持它们的输入电缆中难以置信的复杂计算。这就好像有人最终找到了证据,证明了计算机的电线实际上是由微型处理器组成的,在将结果发送到CPU之前,每个处理器都执行计算。这很奇怪,也是有争议的。然而,这也是首次在人类神经元中发现的事实。     

基于随机森林的医联体双向转诊智能决策研究与应用

针对医联体平台中实际双向转诊过程存在转诊安排不及时，患者不满意等问题，设计了一种基于随机森林的双向转诊智能决策方法。该方法选取影响转诊的5个主要因素，建立了包括床位数、床位使用率、疾病治愈率、治疗费用、相距距离五大指标的智能转诊评分模型；然后利用大数据和随机森林的方法对主要因素进行分析，以分数的形式来衡量待转诊医院适合度。实践效果表明，基于这5个主要因素的预测可以罗列出多种转诊方案，为转诊安排精准化决策提供一种依据，从而提高转诊效率。     

基于五阶广义积分器的内置式永磁 同步电机转子位置观测法

由于逆变器非线性、磁场空间谐波、检测误差等因素,令滑模观测器系统中的反电动势存在直流偏置和谐波,进而导致了转子位置观测值中6k次谐波脉动生成.针对上述问题,提出一种基于五阶广义积分器的转子位置滑模观测器,在锁频环确保频率自适应的前提下,完成内置式永磁同步电机无传感器矢量控制系统的精确解耦,改善驱动系统的控制性能.在五阶广义积分器作用下,反电动势谐波及直流分量将得到更完善的滤除,进而保证了锁相环计算转子位置角度的准确性.将五阶广义积分器与经典控制系统中的五阶标准积分方程类比,在充分合理简化其参数整定过程的同时保证了转子位置观测系统的快速收敛性.在与传统二阶广义积分器进行动态响应、干扰抑制等性能方面的比较后,通过仿真和1.5 kW dsPACE半实物实验论证该控制策略的优势和有效性.     

深度学习在视频动作识别中的应用

快速有效地识别出视频中的人体动作，具有极其广泛的应用前景及潜在的经济价值，深度学习的火热给视频动作自动识别带来了巨大的发展。提出了一种基于深度学习和非局域平均法的自注意时间段网络，作用于剪切好的视频片段。通过构造非局域模块并将其加入到以ResNet为基本模型的时间段网络，可以得到新模型。经过在TDAP数据集上验证，该模型可较为精确地识别出人体动作，与原有模型相比在不增加时间复杂度的前提下有一定程度的提升。     

山苍子油对斜纹夜蛾细胞增殖和凋亡的影响

研究山苍子油对离体培养的斜纹夜蛾（Spodoptera litura，SL）细胞的增殖和凋亡的影响，并初步确定山苍子油主要成分柠檬醛对细胞具有毒杀活性，诱导细胞凋亡. 分别采用CCK、MTT法和流式细胞法研究不同浓度的山苍子油抑制SL细胞的活性，利用流式细胞法验证不同浓度的柠檬醛对SL细胞凋亡的影响. 研究结果表明，山苍子油具有抑制SL细胞的增殖的作用，且随着山苍子油浓度的增大和处理时间的延长，SL细胞的存活率降低，当山苍子油浓度增大至0.015%时，SL细胞的存活率显著降低（P<0.01）；当处理时间达到72 h后，SL细胞的存活率同样呈现显著降低. 柠檬醛作为山苍子油的主要活性成分，对SL细胞亦具有明显的抑制增殖的作用，且成剂量正相关，当柠檬醛浓度大于0.015%时，SL细胞的存活率显著降低（P<0.01）. 山苍子油和柠檬醛均具有明显的促进SL细胞凋亡的作用，并呈剂量依赖关系，初步确定了柠檬醛是山苍子油促进SL细胞凋亡的主要活性成分，为山苍子油基新型植物源农药的开发与利用提供依据.     

基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究

为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方法.该方法通过对差分隐私加噪机制产生的数据进行EWT变换和分解,然后计算各EWT分量的峭度值并筛选出可能的噪声分量,去除一定的噪声分量后对信号进行重构得到新数据,基于该数据进行致病基因相关度排序.实验结果表明使用该方法能在保证差分隐私保护强度的情况下提高数据可用性,实现了隐私保护强度与数据可用性的合理权衡.     

癌症治疗中的进化策略

正快速适应一直是癌症抗击我们的最佳疗法的帮手,而现在,它也许反而成了颠覆这一疾病的关键所在。莉迪亚·诺特(Lydia Knott)已经82岁高龄,尽管没有多说什么,但她清楚在她死后将要发生的事。她的遗体会被送去实验室,进行一次非同一般的尸检。这并非是为了探查她的死因。诺特5年前就被诊断出患有肺癌。在经过外科手术切除了一部分肺之后,现在她的情况还不错:"对我这样82岁的人来说还挺好的,也没什么病痛。"     

在实验室中寻找量子黑洞

正在物理学中,我们通过猜测来发现一个新的规律,然后将猜测的结果与实验结果进行比较。正如理查德·费曼所说:"你的猜测有多美没有用,你有多聪明也没什么用……如果与实验不符,那它就错了。"这就是物理和数学的本质区别。数学家也会猜测,其真理的最终裁决者是严格的证据。物理学家可以使用甚至发明复杂的数学工具,但他们的目标不同:解释宇宙的真实面貌。     

一种基于TOPSIS法的光伏用户群内 用户重要性评估方法

同一个配电网区域会存在着多个光伏用户，组建光伏用户群是管理它们的有效方法之一. 为了进一步促进光伏用户群的稳定与发展，需要对群内用户进行重要性评估. 本文针对实行内部电价的光伏用户群，分析运营商的收益本质，基于合作博弈论提出计算群内用户对运营商收益贡献值的方法. 从用户、运营商和电网的3个方面，定义用户的重要性评估指标，再基于多准则决策中的逼近理想解排序（TOPSIS）法对光伏用户群内的用户进行重要性评估与排序. 仿真算例验证了该综合评估方法的有效性.     

基于B/S架构的超滤循环泵节能降耗系统设计与实现

针对超滤循环泵在垃圾渗滤液处理中的能耗问题，设计了一套降低超滤循环泵能耗的方法及系统。该系统采用B/S架构并结合神经网络训练出的最优算法模型，提前对超滤循环泵的运行参数作出调整，从而起到节能降耗的作用。前端展示部分采用Jquery+Bootstrap+Highcharts+ACE框架，后端服务部分采用Spring+SpringBoot+MyBatis框架，前后端通过Json数据格式进行交互。系统经过在线测试和现场试运行阶段后，已正式投入使用，并取得良好的效果。