粉喷桩处理太原粉土地基的几个设计问题

本文分析了目前太原市粉喷桩处理粉土地基时地基设计中存在的主要问题，并提出了有关参数的经验值。     

矩阵分块的教学探讨

借助矩阵的分块，是解决很多线性代数问题的捷径。但教材中涉及甚少。本文就几个典型问题作一探讨。     

正戊烷的异构化反应活性与丝光沸石催化剂表面酸性的关系

本文在280℃和临氢总压为1.961M Pa的反应条件下,考察了正戊烷在氢型丝光沸石和0.5(重)%钯/氢型丝光沸石上异构化反应的活性和选择性,并以钯啶作探针,用脉冲色谱法和红外光谱法测定了催化剂的酸量及酸位性质。结果表明,氢型丝光沸石上存在着催化正戊烷异构化和裂化反应的两种活性中心,该沸石孔道内部脱铝位附近的强酸中心可能是正戊烷的裂化反应活性位,钯的引进将优先定位于这一强酸中心附近,因而去除了裂化反应源,改善了正戊烷异构化反应的选择性。     

引入电多极矩的电荷密度表式计算电势分布及相互作用能

本文从多极展开出发,引入电多极矩的电荷密度表式,并由此简化一定情形下的电势分布及相互作用能的计算。     

混合向列型液晶的自由能

应用布喇格——威廉的统计理论于混合向列型液晶,得到它的自由能,结果与已有的唯象理论一致。     

交通事故属性特征相关模式的分析与识别

交通事故责任认定是公安交通管理机关在处理交通事故工作中的核心环节，它直接涉及当事人切身利益和公安机关的威望。因此，如何正确认定交通事故责任，是值得我们公安交通管理机关深入研究的课题。针对交通事故责任所具有的不确定性和多属性的特点，本文以一定数量已经结案的典型事故案例作为样本点，尝试着将人工智能领域中的归纳式学习方法引入交通事故责任认定中来，并在以下几方面进行了一些探讨性的研究工作：１．构造了交通事     

基于LSTM神经网络的乘用车能耗预测

为改善当今石油供需矛盾和环境问题,针对乘用车提出了基于LSTM神经网络的燃油乘用车能耗预测模型。通过纵向动力学建模并匹配相应车型进行求解,结合GB/T 38146.1行驶工况数据,得出能耗随时间的变化率。构建LSTM神经网络架构,根据处理后的数据样本,对LSTM神经网络进行训练和评价。最后,通过LSTM神经网络和BP神经网络的仿真对比表明,随着迭代周期的增加,LSTM神经网络模型具有更高的精度,对能耗预测的准确性较好,对改善无人驾驶车辆的节能减排具有工程应用价值。