一个含参数且非齐次核的Hilbert型积分不等式

应用权函数的方法及实分析技巧,建立一个具有最佳常数因子的含参数且非齐次核的Hilbert型积分不等式,还考虑了其等价形式与相应逆式.     

l_q稀疏正则化理论及其在热传导反问题中的应用

lq(0q≤1)稀疏正则化在实际应用领域已经得到了广泛的应用。在信号处理领域,简单的迭代算法能够得到满意的重构结果,但是,针对较为复杂的偏微分方程反演问题,利用这些算法进行反演往往很难达到最佳的重构效果。将已有的迭代算法进行改进,并将其应用到热传导反演问题中,通过和标准的吉洪诺夫正则化方法进行比较,说明lq稀疏正则化方法和改进的迭代算法的优点。     

基于GTD模型的多视角多频带ISAR融合成像

多视角多频带逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)融合成像技术克服了单雷达成像分辨率受发射带宽和观测视角的限制，是提高ISAR成像的二维分辨率的新手段。在宽带小角度观测条件下，针对目标散射系数随频率变化的情况，提出一种基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction, GTD)模型的多视角多频带ISAR融合成像方法。首先，以GTD模型为基础建立ISAR成像回波模型；然后，将多视角多频带ISAR融合成像问题转化为信号稀疏重构问题，并采用正交匹配追踪算法求解，在保证融合成像质量的同时提高了的成像效率；最后，利用仿真实验验证了所提方法的有效性。     

大型混凝土施工模板结构体系控制技术研究

大型混凝土施工模板结构是建筑结构的最主要形式,有着不可替代的作用。建筑业的快速发展,所运用到的施工技术也随着时代的变化而向着科技化发展。高层建筑相对是比较复杂的建筑技术,但却是现在建筑业比较常见的建筑形式,大型混凝土工程的发展推动了建筑施工工业的进一步提高。该文研究了大型混凝土施工结构的控制体系,总结出了大型混凝土施工结构的现状和发展技术。     

双层稀疏贝叶斯学习ISAR超分辨成像算法

传统贝叶斯成像常采用拉普拉斯分布进行成像特征表征，易使得成像结果过稀疏而容易丢失部分弱散射的结构特征，进而影响逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像精度提升。为实现高精度ISAR超分辨成像，本文采用伯努利-拉普拉斯混合稀疏先验对目标统计特性进行概率建模，利用双层稀疏对目标先验进行统计约束，从而有效模拟目标散射场统计先验。并在贝叶斯层级模型下，通过引入隐变量建模的方式对先验进行分层构建，在解决先验分布与高斯似然函数不共轭问题的同时简化贝叶斯推断，降低模型复杂度。为避免繁琐的手动参数调整，实现超参数的自调节，本文对各随机变量建立条件概率依赖模型，并利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模拟估计算法解决高维积分和后验分布难以求解的问题，实现相关超参数的统计估计，提升算法自学习能力。仿真和实测数据均证明本文所提方法具有有效性和优越性。     

铁路客运专线钢-混凝土连续结合梁（双线）架设施工技术

主要介绍全国首条客运专线新建铁路（合宁线三标）钢-混凝土连续结合梁（双线）架设施工技术和施工工艺以及其施工控制技术。     

安全协议的自动分析技术

安全协议的形式化研究成为一个热点领域,出现了很多的形式化和逻辑的研究方法.本文对于安全协议方法和技术做了介绍和总结.     

基于“3Q”的新型军交运输指挥人才培养对策研究

本文在介绍3Q（智商、情商和逆商）概念及相互关系的基础上，剖析了现代军校学员的3Q特征，并从新军事变革对“通才”需求的角度出发，提出了围绕3Q锻造新型军交运输指挥人才必须从三个侧面共同着手的对策建议。     

基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法

为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难.     

计算矩阵An方法探索

总结了现有的计算矩阵An的方法,即对角化法、数学归纳法和矩阵A秩为1时An的求法,和逆Z变换法,举例说明了矩阵An的计算方法.