基于软信息的结构化转换

随着文本信息(软信息)对多传感器信息融合的影响不断加深,如何形成一个有效的软信息结构化转换模型,给予计算机和传感器更多可融合的结构化软信息,成为了一个重要的任务。针对软信息结构化问题,即文本表示问题,首先对文本分类技术中向量空间模型的TF-IDF权重进行研究;然后针对其结构化有效性方面的不足,通过引入事件全局权重和信息增益对TF-IDF权重进行特征项关于文本主旨的信息及特征项在文本类间的分布信息补充、完善和实现软信息的结构化表示;最后通过实验验证了该改进方法对软信息结构化转换的可行性和有效性。     

慧鱼创意组合模型在个性化教育中的应用

根据本科生个性化教育的目标,结合机械设计制造及自动化教学实际情况,在机械专业本科生中使用慧鱼创意组合模型进行个性化教育的实践,使用引进的慧鱼创意组合模型实现了模型学习、模型改进和创意模型三个阶段,使学生提高了创新意识和水平,提高了动手能力,初步具备了机电一体化产品的设计开发能力。总结了使用慧鱼创意组合模型的成果,指出了培养过程中存在的问题,并给出了相应的对策。     

IMM-SRUKF在GPS/INS组合导航中的应用

针对无迹卡尔曼滤波(UKF)鲁棒性不强的问题,结合全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)紧组合模型特点,提出了基于交互式多模型(IMM)的混合平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法.该算法采用交互式多模型结构,克服了模型不确定性因素的影响;采用平方根滤波技术,解决了协方差矩阵难以保持正定的问题.同时,考虑到内部滤波器与线性/非线性模型不匹配,引入混合滤波思想,对SRUKF进行了优化.将新算法应用于紧组合模型进行仿真,结果表明:新算法能够以适当的时间复杂度,获得较强的鲁棒性能,适用于复杂的导航环境.     

玻璃幕墙铝型材挤压模具设计及优化方法研究

铝型材挤压模具设计主要依据工程类比和设计经验,利用hyperxtrude对挤压过程进行仿真模拟,既能验证传统设计经验的可靠性又能利用挤压过程中的模具结构的应力应变、型材出口金属流速、温度分布等来优化模具结构,有效地减少了模具设计时间,降低了模具生产成本,为铝型材企业提供实用的技术参考。     

钢骨-钢管混凝土组合柱的纯弯力学性能

为研究钢骨-钢管混凝土组合柱的抗弯性能,采用有限元软件ABAQUS数值计算方法分析不同的钢管强度、钢骨强度、钢管厚度、钢骨截面惯性矩和混凝土强度等级对钢骨-钢管混凝土组合柱的抗弯力学性能的影响.研究结果表明:数值计算结果与试验结果吻合良好;钢管强度、钢管厚度、型钢的截面惯性矩及混凝土强度等级对其抗弯力学性能均有影响,但影响程度不同.     

基于MATLAB的多目标规划最优投资组合方法的探讨

目前投资种类繁多且风险各异,投资者很难选取收益较高而风险较低的可操作性投资组合.针对这一问题,利用多目标规划的方法建立投资组合优化问题的一般模型,在合理假设的基础上将多目标规划问题转化为单目标规划问题,使模型简化更具有可操作性.采用Matlab对实例进行计算,验证了所提方法的可行性和实效性.     

变速器设计方案的灰色关联度综合评价研究

找出一种适合变速器设计方案综合评价的方法十分重要,基于灰色理论,构建了变速器设计方案灰色关联度综合评价模型,并对这一模型在汽车变速器设计方案中的具体应用进行了综合评价。研究结果表明：灰色关联度综合评价模型在汽车变速器设计方案的选取中应用具有可行性,这种方法原理简单、对数据分布要求低,为变速器设计方案的客观评价提供了一种新思路。     

带交易费的社保基金投资组合模型

为了研究社保基金投资证券的问题,在借鉴了现代投资组合理论的基础上,引入β系数区间量化资产风险,通过修改隶属函数刻画投资收益率及流动性水平。考虑其安全性特点的前提下,构建了带有交易费的社保基金证券投资组合模型,并且设计了改进的遗传算法对模型进行求解。采用2012年上证所的实际数据,应用此模型求得各风险资产和无风险资产的最佳投资比例,通过修改参数值,得到了不同情况下的最优投资策略,验证了模型的有效性和灵活性,得到了合理的结论。     

紧藕合导航系统中的GDOP估算方法

提出一种针对低成本GPS/SINS（global positioning system/strap-down inertial navigation system）紧耦合导航系统的快速选星方法,充分利用SINS的输出估算几何精度因子（GDOP）,避免大量迭代带来的时间消耗,在卫星失锁后或星座分布发生变化时实现快速选星;并在该方法的基础上设计并实现紧耦合导航系统中量测噪声方差阵的在线修正,提高了组合导航系统滤波估计的精度. 试验结果表明,本文方法弥补了传统GPS/SINS紧耦合导航系统中选星时间消耗代价过大、收敛精度较低的问题,并可相应降低设备成本.