“四让”教学法在物流与供应链管理课程实训中的应用研究

本文介绍了“四让”教学法的含意，并对该教学法的教学目标、实施计划、拟解决的关键问题、考核标准等进行论述，以期对物流与供应链管理实训教学改革有所帮助。     

乒乓球比赛数据的知识表示与知识获取模型构建

运用知识工程中的知识表示模型,构建了基于动态区域网格技术的乒乓球比赛知识表示和知识获取模型,该模型可以对比赛数据进行完整、准确的描述,并记录一场比赛的所有信息.在此基础上,对乒乓球比赛中获得的数据进行科学、合理的表示,并将它们纳入一个有机的整体中,这样不仅能为乒乓球比赛的技术分析提供准确、有效的数据来源,而且能完整的体现乒乓球比赛的知识特点,从而有效地提高教练员的工作效率,加快运动训练的科学化进程.     

排汽缸全局气动优化及设计知识挖掘方法

为了提高排汽缸的气动性能,探索排汽缸的设计规律,耦合基于子元模型的全局优化算法、三阶贝塞尔曲线的三维排汽缸参数化方法、RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes)方程求解方法与基于总变差分析的数据挖掘技术,提出了健壮高效的排汽缸设计优化与知识挖掘方法。在考虑末级叶片和排汽缸之间相互作用的基础上,选取静压恢复系数最大为目标函数,对低压排汽缸进行了设计优化与知识挖掘。优化得到的排汽缸静压恢复系数从0.165提高到了0.516。采用基于总变差分析的数据挖掘技术并结合排汽缸气动性能分析,阐明了设计变量与目标函数之间的相互影响机制。研究结果表明:扩压器出口宽度、排汽缸外缸宽度、外导流环高度和外导流环出口角度对排汽缸气动性能有显著影响。所建立的排汽缸优化设计方法和知识挖掘技术为高性能排汽缸设计提供了工具。     

浙江省高新园区科技服务业发展研究

<正>一、引言科技服务业是指运用现代科技知识、现代技术和分析研究方法,以及经验、信息等要素向社会提供智力服务的新兴产业,主要包括科学研究与开发服务、专业化技术服务、科技推广转移和知识产权服务、科技信息与技术服务、科技金融服务、科技普及和宣传教育服务、综合科技服务等七大类服务。科技服务业起源于制造业服务业化,是经济发展到一定阶段后出现的高级产业。根据     

基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化

针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程。该批次分散模型的求解是一个NP难度问题。提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题。仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化。     

利用网站将新生教育服务做成知识转移服务的研究

阐述了新生教育的重要性,研究了新生教育的现状,探讨了利用网站将新生教育服务做成知识转移服务的对策.     

高校地理教学中学生知识应用能力的培养策略

高校的地理是一门知识结构复杂的学科,同时又是一门和生活息息相关的学科,在高校的教学中,由于老师没有联系生活实际进行讲解,学生也没有进行课外实践,所以学生对地理知识的应用能力较差,本文主要从转变高校老师地理教学方式和加强学生实践两个方面进行学生知识应用能力的培养分析。     

对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法

基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar, MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降。对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network, DQN)干扰决策方法。首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法。其次,通过对DQN原理的简要阐述,提出了干扰决策方法及其决策流程。最后,对该决策方法进行了仿真试验并通过对比DQN和Q-Learning的决策性能,验证了所提方法的必要性。为提高决策的实时性和准确率,对DQN算法进行了改进,在此基础上,结合先验知识进一步提高了决策效率。仿真试验表明:该决策方法能够较好地自主学习实际战场中的干扰效果,对可执行多种雷达任务的MFR完成干扰决策。     

考虑零售商策略性库存的双渠道供应链定价及协调

针对双渠道供应链环境下，零售商将前期采购的部分产品作为策略性库存用于后期销售的情形，建立了制造商为主方的两周期Stackelberg动态博弈模型，分析了零售商持有策略性库存对双渠道供应链成员定价决策的影响。研究结果表明，零售商可以通过持有策略性库存影响制造商的批发价格决策，进而影响传统零售渠道和电子直销渠道之间的零售价格竞争。特别地，当单位库存持有成本较小时，持有策略性库存能够增加零售商利润。同时，为了缓解渠道冲突和双重边际化问题，构造了基于电子渠道直销价格的批发价格折扣和固定转移支付的组合契约。最后，通过数值分析，验证了此种组合契约同时协调零售商策略性库存决策和双渠道供应链成员两周期定价决策的有效性。     

不同主导力量下供应商减排投资的谎报与协调策略

在碳交易政策下的两级低碳供应链中，针对供应商可能利用私有成本信息增加自身利润损害零售商和供应链绩效的问题，探讨供应商投资减排后不同主导力量下供应商的成本信息谎报行为和供应链协调策略。研究发现，供应链主导力量对供应链利润在供应链成员间的分配、供应链的整体绩效和供应商的最优成本谎报策略均有影响。供应商主导型供应链中，供应商不会谎报其成本信息；零售商主导型供应链中，供应商在一定条件下会采取相应的谎报策略以使自身利润最大化，影响减排量、低碳产品零售价格以及零售商和供应链的绩效等。因此，设计一种固定减排量下依赖于批发价格的线性补贴惩罚机制进行协调。在合适的契约参数设置下，此机制在激励供应商反馈真实成本信息的同时能够实现低碳供应链的完美协调，且能将供应链利润在零售商和供应商之间进行自由划分。最后，通过数值分析对结论进行验证并探讨了谎报因子与零售商和供应商利润的关系。