复合发酵酸豆乳的研制

本文对以大豆乳为主要原料制作酸豆乳的工艺进行了研究。通过正交试验法得到了最佳工艺条件,研制出的酸豆乳与普通酸牛乳的感官性状及营养价值基本相同,而其成本则大幅度降低。     

基于Bayes分析的组合多神经网络函数逼近模型

讨论了复杂函数的多神经网络逼近模型的建立方法．针对映射网络泛化能力差以及结构难以确定等问题，提出了一种基于Ｂａｙｅｓ分析的组合多神经网络建模方法．仿真研究表明，这种建模方法提高了神经网络模型的逼近能力，并简化了建模过程     

企业综合生产计划的一种设计及优化方法

在研究单件小批量制造型企业的运行方式,充分考虑了质量、成本、产值、利润、设备利用率与员工工作强度的关系后,构造了它的生产能力模型．模型中利用约束条件,对质量与员工工作强度等不易数量化的因素进行定量处理,增强了模型的逼近程度．给出了前推和后移式的平衡生产能力方法及协调冲突的解决策略．经过实际使用,效果比较理想     

Internet环境下SQL语言面向对象的扩充

在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下扩充ＳＱＬ语言，使其具有面向对象的功能，从而设计了ＯＯ－ＳＱＬ语言．文中介绍了ＯＯＳＱＬ的基本思想，软件结构，工作流程，类和对象的定义方式，最后讨论了ＯＯＳＱＬ编译程序的结构及其语法与语义分析技术     

求解整数规划的一种仿生类全局优化算法——模拟植物生长算法

针对整数规划全局优化问题所首次提出的模拟植物生长算法,是一种源于大自然的仿生类随机算法.该算法从植物的向光性特点出发,将整数规划的可行域作为植物的生长环境,根据各可行解目标函数的变化情况确定植物的生长信息(形态素浓度),进而模拟出向光源(全局最优解)迅速生长的植物生长动力学模型.经过对无约束和有约束两类具有多个全局最优解的非线性整数规划问题的具体求解,取得了满意的效果.     

盾构壁后注浆材料配比及注浆效果分析

盾构壁后注浆浆液需根据实际工程,满足相应的工作性能要求;并达到一定的注浆效果。基于室内试验和现场试验,分析了各注浆材料掺比与浆液工作性的关系,提出了适合工程施工的浆液配比。通过探地雷达技术对注浆效果进行分析评价,得出拱顶注浆效果好于边墙。应注意对壁后注浆效果不佳区域及时补注浆液,防止地层塌陷。     

退火温度对CH3NH3PbI3薄膜结构和性能的影响

采用真空双源共蒸发技术制备了CH_3NH_3PbI_3薄膜,研究了退火温度对CH_3NH_3PbI_3薄膜结构和性能的影响。利用XRD、原子力显微镜、紫外—可见—近红外分光光度计和霍尔效应仪研究了CH_3NH_3PbI_3薄膜的微观结构和光电性能。研究结果表明:合适的退火温度(95℃)有助于薄膜结晶度的提高,利于晶粒长大,使得晶界减少,界面处缺陷度较低,带电粒子迁移率提高。退火温度超过100℃时,薄膜热稳定性急聚下降,使CH_3NH_3PbI_3分解,部分I-以CH3NH3I的形式挥发,产生大量过剩Pb I2相,导致薄膜载流子浓度降低,导电性能下降。退火后的薄膜在可见光区域内吸收系数提高。退火温度为95℃时,薄膜禁带宽度1.66 e V最小,最接近理论值1.55 e V。     

Killer or Victim--Analyze Pinkie in Brighton Rock by Graham Greene

Brighton Rock was a millstone in Greene＇s career,which deals overtly with the questions of sin,damnation,and salvation.Pinkie is the hero of the novel,who is complicated and paradoxical.There are many examples showing that Pinkie is literally sinful,but he doesn＇t deserve too much criticism for he himself is a miserable victim in this decay-saturated world.     

广州珠江感潮河网水流泥沙数值模拟

 基于EFDC模型,构建了广州珠江河网三维水动力与泥沙数学模型。通过1999年7月和2001年2月典型洪、枯季实例验证,表明模型能够较好地反映广州珠江河网水流及泥沙输运过程。输沙过程模拟结果表明,平洲水道至后航道是悬浮泥沙输移的主要路径;冲淤模拟结果表明,21世纪初期广州珠江河网主要表现为“枯冲洪淤”特点,并且河网呈缓慢淤积趋势,年均速率约为2.0 cm/a。各河段中,南航道、沥滘水道是主要的淤积河段,而沙贝海、前航道上段及新造水道是主要冲刷河段。     

大型城市地下物流网络优化布局的模拟植物生长算法

交通拥堵问题的加剧使传统物流网络在我国大型城市已达到极限, 未来地面物流系统将逐步向地下不同层次里转移并释放出城市地上空间.本文以斯坦纳最小树(SMT)为理论模型, 建立了符合我国大型城市不断扩展这一特点的树状地下物流网络布局模型. 由于 SMT 为 NP-完全问题, 因此算法的寻优能力是研究的关键. 本文所采用的模拟植物生长算法(PGSA)是以植物向光性理论为启发式准则的智能算法, 该算法是利用人工植物在给定物流节点集解空间中的生长过程得到城市地下物流网络的最优布局. 通过对国际公布的STEINLIB实例数据计算并与蚁群算法和模拟退火算法进行比较, 表明模拟植物生长算法具有较强的精确性、稳定性和全局搜索能力.