试论顾随对王国维词的继承和发展

顾随对王国维词的继承和发展主要体现在四个方面：一是在词中融入对人间的关注和人生的思考;二是擅于＂造境＂,以象征手法表现心灵中的境界;三是运用句法修辞增强词的表现力;四是对王国维词语言的借用和意境的化用。     

延安气田致密砂岩气藏开发井距优化研究

鄂尔多斯盆地延安气田上古气藏是典型的强非均质多层复杂叠置致密砂岩气藏,单井控制规模小、开发及动用难度大,为提高区块开发效果,在地质及气藏动态研究基础上,优选泄气半径法、干扰试井法、经济评价法对延安气田Y145井区开发井距进行优化调整。泄气半径法结果表明,井距在580～736 m较为合适;干扰试井法结果表明,山2层>500 m较为适宜,山1及盒8层控制规模相对山2较为有限;经济评价法结果表明,Ⅰ+Ⅱ类储量区整体经济极限井距为617 m,合理井距为702 m。综合3种方法的研究结果,得出在目前经济技术条件下,采用600～700 m井距逐步完成加密调整可进一步提高区块储量动用程度和整体采收率。该研究可为同类气田井网加密调整提供一定的理论依据。     

蕨根总黄酮提取工艺研究及其微量元素测定

采用正交试验对蕨根总黄酮的最佳提取工艺进行研究.结果表明,超声波乙醇提取蕨根总黄酮最佳工艺为乙醇浓度为60%,料液比1: 60,温度90℃,时间60 min.采用电感耦合等离子体发射光谱法同时测定蕨根中钙、镁、铁、锌、铜、铬和镍7种元素的含量.结果显示:其相对标准偏差为0.51%～2.3%,回收率为96.3%～104.0%.     

近接隧道施工爆破振动监测技术

结合某公路隧道下穿某既有铁路隧道的工程实际,采用现场测试对既有铁路隧道受下穿公路隧道施工产生的振动影响进行研究。研究表明：公路隧道在铁路隧道正下方爆破施工时,爆破施工所采用的重大段装药量不得大于2．7kg。通过施工过程中进行的爆破振动监测,并根据监测结果进行及时的监测管理,对不符合要求的爆破参数进行调整,确定了该工程关键段落的安全施工。该技术可为此类地下近接工程成功修建提供借鉴。     

基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究

特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题.文中详细分析研究一类基于K近邻分类间隔的特征选择算法,并着重讨论当K>1时,特征选择的评价准则和搜索策略的设计,同时在多个数据集上验证其性能.     

基于RTT相位图的TCP拥塞控制

异构无线网络中传统TCP协议性能大幅度下降.在不增加开销的情况下,利用三维相位图划分RTT所处空间区域来区分丢包原因,提出了一种新的TCP拥塞控制机制(TCP- BRP).仿真结果表明,TCP- BRP增强了对拥塞和随机差错的区分能力,满足公平性要求,有效地提高了在异构无线网络环境下TCP的性能.     

一种适用于节点功率非对称WSN的改进S-MAC协议

针对节点功率非对称的无线传感器网络中的隐终端问题,提出在RTS/CTS机制基础上增加广播Bandwidth Reservation(BRES)消息的改进协议。在改进协议中,通信节点的邻居节点根据侦听到的CTS消息动态广播BRES消息,使得与通信节点连接非对称的高功率节点在接收到BRES消息后推迟自身发送任务,从而避免了隐终端问题。仿真结果表明:相比S-MAC协议,改进协议减少了低功率节点的数据冲突并降低了其到目的节点的端到端延迟,提高了低功率节点和网络的吞吐量。     

凋亡基因Survivin在宫颈鳞癌中的表达及其相关性

目的:探讨不同分期宫颈鳞癌组织中Survivin基因表达的特征及其临床意义.方法:应用免疫组化法(S-P法)及图像分析技术检测凋亡基因Survivin在38例宫颈鳞癌的表达情况.0期9例、Ⅰ b期10例、Ⅱa期7例、Ⅱb期7例、Ⅲa期5例,将0期及Ⅰ b期合并为早期,Ⅱa期～Ⅲa期合并为晚期.结果:在早期和晚期宫颈鳞癌组织中均有凋亡基因Survivin的阳性表达,但表达强度不同,早期宫颈鳞癌组织中Survivin PU值为(20.65±4.57),而晚期宫颈鳞癌组织中Survivin PU值为(24.94±5.64),两者比较有统计学差异(P<0.05).结论:Survivin基因在宫颈鳞癌组织中异常表达与宫颈鳞癌的发生及临床分期相关.     

基于LonWorks技术的城市智能小区OPC Serve网络平台设计与实现

OPC是工业控制领域中应用程序互操作规范.针对LonWorks网络技术平台,研发了该网络OPCDA Server(OPC server),使得OPC Client软件能方便地从本地或远程访问这种网络.研究了该OPC Server的写命令处理和多线程同步等关键技术.LonWorksOPC Server使得研制的LonWorks网络能同任何符合OPC规范的软件进行通信,大大拓展了这种LonWorks网络的应用范围.     

隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器

对于带未知噪声方差的线性离散定常随机系统,利用多个结构相同但精度不同的传感器进行观测,各观测结果之差可以产生多组新的白噪声序列,利用各组白噪声的相关函数阵解矩阵方程组,可解得各传感器观测噪声方差Ri.通过状态方程和观测方程以及观测噪声估值,可求得ΓQwΓT的估计,进而得到隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.