| 基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究 |
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| 引用本文： | 李云,张腾飞,杨文杰.基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2009,29(6):68-74. |
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| 作者姓名： | 李云 张腾飞 杨文杰 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210046
2. 南京邮电大学,自动化学院,江苏,南京,210046 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金，南京邮电大学人才引进启动基金 |
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| 摘 要： | 特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题.文中详细分析研究一类基于K近邻分类间隔的特征选择算法,并着重讨论当K>1时,特征选择的评价准则和搜索策略的设计,同时在多个数据集上验证其性能.
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| 关 键 词： | 特征选择 K近邻 分类间隔 |
Feature Selection Based on Margin of K-Nearest Neighbors |
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| LI Yun,ZHANG Teng-fei,YANG Wen-jie.Feature Selection Based on Margin of K-Nearest Neighbors[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2009,29(6):68-74. |
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| Authors: | LI Yun ZHANG Teng-fei YANG Wen-jie |
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