基于子带编码的数字音频隐藏算法研究

为了有效保护数字音频信息的版权及合法权益,提出了一种新的基于子带编码（Sub-BandCoding,简称为SBC）的数字音频隐藏算法,将秘密的信息嵌入到公开的音频中,以达到秘密传输的目的,给出了一个完整基于数字音频隐藏算法实现,最后通过实验验证了该算法的有效性。     

低渗透未饱和油藏产能计算及其影响因素研究

研究了低渗透未饱和油藏的产能公式,通过达西公式,推导并得到了考虑启动压力梯度和介质变形的未饱和油藏的IPR曲线方程。结合矿场数据对IPR曲线方程进行了验证,并研究了启动压力梯度、介质变形、含水率对产量的影响。研究结果表明：在相同条件下,启动压力梯度越大、变形系数越大,产油量越低;井底流压小于饱和压力时,IPR曲线存在最大产量点(拐点);相同条件下启动压力梯度越小、变形系数越大,最大产量点对应的井底流压越高。含水率变化对最大产量点位置影响不大。研究成果对合理开发低渗透未饱和油藏具有理论指导意义。     

多能互补的热泵系统全天供热性能实验研究

根据太阳能和空气热能全天24h的分布特点,当空气温度较低时,由太阳热能与品味较低的空气热能组成复合热源,将翅片式空气换热器与盘管式换热器并联组成复合蒸发器,建立了一套多能互补的热泵系统.系统在兰州地区11月份连续运行24h,通过对试验数据分析,初步揭示了系统对3种能源的利用程度以及节能特性,定量分析双热源模式系统制热量提升机理,并从用能成本的角度得出结论:系统白天采用空气源,夜间采用双热源模式运行有其合理性.     

济源市农村信息化问题研究

通过分析济源市农村信息化发展中出现的问题,结合济源市各种促进农村信息化进程的工作实践,提出了建立农村信息化资源管理平台、构建实现信息化新农村的评价指标体系、发展农业现代化等相关建议。     

金属羰基化合物参与催化反应的研究进展

在有机化学中,同时具备亲电中心和亲核中心的化合物一直是科研工作者的重点研究对象,而金属羰基化合物M-homoenolate(M为金属)在这类化合物中最具代表性,它可以作为一种碳亲核试剂与亲电试剂发生作用,实现羰基β位的碳碳键/碳杂键的偶联反应。由于羰基官能团广泛存在于醛类、酮类、酯类、酸酐类等化合物中,因此,对M-homoenolate的探索极具科学研究价值与市场应用价值;同时,它更是一类广泛应用于药物化学和天然分子合成中的中间体。     

地质找矿勘查技术原则与方法探究

对现阶段的地质找矿勘查技术及方法的分析,本文主要从以上几个方面进行。由于目前科学技术比较发达,新兴的找矿勘查技术非常多,需要从实际使用中的效果来进行评价,本文所列举的几种找矿勘查技术在实际应用中比较广泛,也得到了普遍的验证,都具有自身的优势,当然也存在着一些不足。文章所研究的意义在于和同行业人士进行交流与沟通,促进我国地质找矿勘查工作的发展。     

科学教育专业本科生专业满意度的调查

为了了解科学教育专业本科生的专业满意程度,以便有针对性地改进人才培养模式,笔者通过自编问卷和访谈方法调查了4所师范院校大一至大四科学教育专业589名本科生。结果发现:大多数学生是被动选择本专业,对专业平均了解度不高;学生专业满意度低,但多数学生对专业发展前景有信心;择业意向选择小学科学教师的学生比例低。本文认为,当前科学教育专业严峻的就业形势、培养模式存在的缺陷、学生自身的因素等影响了学生的专业满意度。为此,建议教育行政部门采取相应的政策,学校采用3+2或3+3的科学教师教育模式等措施。
     

AlN缓冲层条件下普通玻璃上InN的制备方法

InN材料具有最小的有效质量和最高的载流子迁移率、饱和漂移速率，低场迁移率，是重要的半导体材料。该研究论文以价格低廉的普通玻璃作为InN薄膜的基片，很大程度的降低了其成本价格。本实验以普通康宁玻璃为衬底基片，在AlN/普通康宁玻璃基片结构上，改变不同沉积温度制备,InN薄膜，得到InN/AlN/普通康宁玻璃结构的高功率高频率器件的初期薄膜结构。该研究论文制备的光电薄膜器件均匀性好，薄膜衬底成本廉价，可用于大面积制造大功率，高频率器件，降低其成本价格。     

DLP拼接显示系统

随着广播电视监测业务与范围的扩大,传统的单台显示已无法满足现有的监控业务需求。DLP拼接显示系统具有多画面显示的功能,能够有效地提高监测的效果和准确率,提升工作效率。本文对DLP拼接显示系统进行介绍,使大家对该系统有进一步的了解。     

嵌套网络模型下的相似图像检索方法

对深度学习领域的稠密卷积网络（dense convolutional network, DenseNet）进行改进，提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络（squeeze-and-excitation network, SENet），调整原DenseNet网络结构，优化特征提取模块，从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中，给图像特征通道设置合理的权值，抑制图像中的无效特征，能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明，所提算法能够加强图像有效特征的传递，无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。