企业关系网络与技术创新绩效关系研究——基于中国上市公司的经验证据

基于产业生命周期的视角,实证检验了企业内外关系网对创新绩效的正效应。结果显示随着产业阶段的推移,内部关系网对创新绩效的影响是先降后升的,而外部关系网则相反。在成长期和衰退期,企业内部关系网对创新绩效的贡献超过了外部关系网,成熟期的结论与之相反。     

基于供应链管理的企业竞争情报系统运行机制与情报流程

基于供应链管理的战略分析算法、组织模式和信息系统等理论,提出竞争情报系统需要解决三个问题:第一,企业在供应链管理过程中组织模式变化对应的竞争情报系统需求和运行机制;第二,竞争情报系统与其他管理信息系统,尤其供应链管理系统中信息到情报转换的途径、方式、方法及其边界关系;第三,从竞争情报的角度为解决供应链管理中信息共享、协调和预测问题提供一种集成方式和解决办法。     

成都东郊膨胀土强度与含水率关系的试验研究

成都东郊地区膨胀土极为发育,在天然条件下土体强度较高,但在土体遇水后强度会急剧降低,由可塑~硬塑状迅速变为流塑状。由于对成都膨胀土强度参数认识不足,出现了不少的基坑、边坡失稳等问题。针对上述问题通过在一膨胀土基坑内取原状样进行直剪试验,对试验数据进行整理分析发现:成都膨胀土黏聚力c与内摩擦角均随含水率的增加而降低,且均有良好的线性关系;并在此基础上建立成都膨胀土强度参数与含水率关系的经验公式,对基坑工程中膨胀土强度参数取值方法提出建议。     

小信号模型Superbuck变换器控制系统的设计

为了进一步减小超级变换器—Superbuck变换器的输出纹波,本文针对Superbuck变换器进行控制系统的设计。根据典型的Superbuck变换器主拓扑结构开环频率特性,设计出一种双闭环控制系统,给出了方案、系统设计图和设计后的系统开环传递函数。本文对设计的控制系统进行了仿真,仿真显示,与国内外设计的Superbuck控制系统相比,系统输出性能得到了提高。     

基于多尺度地理加权回归模型的城市道路骑行流量分析

居民对城市慢行交通的服务品质需求不断提高,然而传统的慢行系统研究多关注大尺度和既有道路,无法充分满足城市街区慢行系统发展需求。以此为背景,该文提出了基于空间设计网络分析（spatial design network analysis,sDNA）的多尺度地理加权回归模型（multi-scale geographically weighted regression,MGWR）,考虑土地开发利用情况、道路路网结构和周边公共交通状况对路段自行车流量的影响,对城市道路骑行流量进行分析。通过对京张铁路沿线区域内共享单车出行数据分析,结果表明：该模型相较于经典地理加权回归模型和多元线性回归模型,有更好的回归效果,拟合优度R²分别提高0.087和0.113。最后,借助该模型数据分析影响骑行流量的主要因素及其作用尺度范围,拓展了基于定量分析方法的慢行交通规划维度。     

模糊线性规划的γ-鲁棒解

对于不确定系统的优化问题,模糊线性规划是一种常用的建模方法,但得到的最优解或满意解,往往对参数的变动缺少"免疫"能力,即参数受到扰动后,最初的最优解会变得不再最优甚至不可行.首先针对λ-截集水平下的模糊线性规划,给出了λ-鲁棒解的定义.利用模糊结构元理论对λ-鲁棒解的定义进行表示,得到了求解模型.由于决策者的不同,对解的可实现程度要求不同,故在模型中加入了能够反映决策者风险偏好的测度约束,该模型的解即为γ-鲁棒解,该解既有鲁棒性、优化性,又能体现决策者的风险偏好程度.通过算例可以看出,γ-鲁棒解对参数的变动具有"免疫"能力,能为决策者提供更为丰富的信息,体现出了更好的实用价值.     

考虑需求变化的指挥信息系统韧性优化研究

现有指挥信息系统韧性研究忽略了需求变化对其韧性过程的影响，无法反映系统遭受攻击后的韧性能力与任务需求的关系。引入正常功能水平、最低功能水平和预期功能水平3个变量，提出需求显著上升、需求基本持平和需求显著下降3种韧性模式；针对韧性过程中功能水平下降和自适应恢复2个阶段，提出抵抗力增强和冗余度提升策略，定义措施效果函数，建立韧性优化模型，运用分组背包问题的近似动态规划算法求解；以某区域联合防空指挥信息系统为例，进行仿真实验，验证需求变化对指挥信息系统韧性优化的影响。结果表明，为适应复杂恶劣战场环境下不同场景作战需求，指挥信息系统应选用合理的韧性模式，并统筹考虑敌方攻击强度、经费预算和应对策略等相关因素。     

两弱伴随矩阵的关系

根据两个矩阵可交换、相抵、相似、酉等价、相合,讨论了与其对应的两个弱伴随矩阵是否具有相同的性质。     

马岗鹅产蛋量的影响因素探讨

以249只（207,42)马岗鹅为试验研究素材，分析了影响马岗鹅产蛋量的主要因素，得到开产日龄，连产期长，产蛋期及就巢天数与产蛋量的相关系数分别为－0．2684，0．9202，0．3799及－0．5159，结果表明：开产日龄，连产期长，产蛋期及就巢天数是马岗鹅产蛋量的主要影响因素，由于马岗鹅种鹅人体变异较大，可望通过上述性状的选择提高后继世代种鹅的产蛋性能。