微颗粒黏附力测试技术研究进展

 为了解微颗粒黏附力测试技术的研究进展,以Particle、Adhesion、Measurement为主题词,在Ei Compendex,Ei Inspec和Elsevier Science数据库中检索了2001—2010年收录的文献,共检索出150余篇有关微颗粒黏附力测试技术的文献。根据这些文献的发表时间、作者所属的国家和所研究的测试技术进行了统计分析。对各种微颗粒黏附力测试技术(AFM分离技术、微机械分离技术、离心分离技术、静电场分离技术、振动分离技术和激光分离技术)进行了分析和优缺点比较,并展望了该领域发展的前沿方向。     

定向井井壁稳定性随钻预测

 随着勘探开发地质环境日益复杂,特殊工艺井数量直线上升,随之而来的井壁稳定性问题引起了广泛关注。本文基于地质统计分析基础,提出了随钻预测定向井井壁稳定性分析方法。通过分析已钻井的地震、测井资料,采用地质统计中配置协同克里金以及序贯高斯模拟相结合的方法,预测出整个区块的三维岩石力学参数数据体,根据待钻井的轨迹,提取井眼轨迹处的岩石力学参数值,通过定向井坍塌、破裂和孔隙压力模型,建立相应的分层岩石力学预测模型,减少发生井壁失稳的可能性,同时可以和随钻测井资料对比预测结果的准确性,提高预测精度。     

1998-2008年人因可靠性研究进展

人因可靠性研究是系统可靠性研究的重要组成部分.利用美国工程索引Ei数据库,维普中文科技期刊数据库,以人因可靠性为主题词,检索了国内近10年有关人因可靠性研究论文.根据发表时间、作者国家、应用领域分别进行了统计.分析统计结果发现,目前人因可靠性研究主要侧重于人因可靠性分析方法的研究,而人因可靠性研究范围主要侧重于核电业、航空航天业、石油化工业及军工业等领域.中国在该领域的研究也处于世界前列,但同美国相比还存在很大的差距.最后综述了人因失误理论和人因可靠性分析方法,展望了未来人因可靠性研究的发展趋势.     

安全工程教育（本科）专业认证信息表达模型研究

简述了安全工程教育(本科)专业认证的参考标准,包括通用(共同要求)、专业和其他三部分.在总结2008年安全工程教育(本科)专业认证试点工作的基础上,将专业认证对象、专家组看成一个试验系统,以人的行为、物的状态、环境及管理因素为认证信息,实现了各位专家的视觉、感知、识别、判断、确认等信息采集的数学表达和不同标准尺度下的统一信息测度,构建了安全T程专业知识的有向性、多向性集聚传播理论模型和发散传播理论模型等,以分析、判断教师、学生的行为、知识传播方式,提升学生认知水平,测评学生掌握基本理论、训练实践能力、培养创新能力的水平,为安全工程教育(本科)专业认证提供参考.     

山区高等级公路建设环境损伤影响可拓性评价

 中国山区高等级公路建设对其周边沿线区域内的环境损伤破坏比较严重,主要包括水环境污染、大气环境污染、噪音污染、生态环境污染和社会环境影响,所以公路建设的环境损伤评价工作十分重要.为了评估山区高等级公路建设对区域环境的总体影响,通过对公路建设可能造成的环境损伤影响分析,提出了公路建设项目环境损伤影响的评价指标体系,并且引入了可拓学理论,使用物元可拓评价法进行环境损伤评价研究.在评价中以在建的张家界-花垣高速公路为例进行分析,根据张花高速公路现场调研考察所得的数据,建立了环境损伤影响评判的物元模型,给出了基于关联函数的可拓评判方法.计算结果表明,利用物元可拓法中的关联度函数及权重系数等计算手段,能使评价结果与实际情况相符,表明物元可拓评价法能客观反映山区高等级公路在建项目的环境损伤影响情况.     

基于盲压缩感知模型的图像重构方法

为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想,应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合的迭代策略,解决了压缩感知中的稀疏基难于表示的问题,抑制了噪声,提高了图像重构质量。通过实验验证所提方法较基于小波变换的正交匹配追踪方法和全变差方法有明显的噪声抑制功能,且能保持较好的图像纹理信息。     

安全学演绎逻辑体系的构造

清晰严谨的原理体系是安全科学立足的根本,基于这一认识,梳理安全学的9个核心概念,提出安全学的5条公理和5条定律,采用推理演绎的方法研究不同事故致因理论之间的逻辑关系,得出30条推论,在此基础上构造了安全学原理系统.结果表明:安全学演绎逻辑体系有利于引导学科理论从宽泛走向严谨.     

相似安全系统学的创建研究

为寻求安全系统学研究的切入点并完善安全系统学,从安全系统的相似特性出发,提出相似安全系统学定义和内涵,从安全学科的属性及系统特征论证了创建相似安全系统学的可行性及其意义;阐述了相似安全系统学的学科基础,构建了相似安全系统学的概念体系、研究层次及应用领域;从多个视角层面对相似安全系统学的学科分支进行分类,指出比较安全方法可作为相似安全系统学的主要研究工具,并展望了相似安全系统学的发展方向及延伸的相关学科.研究表明,相似安全系统学将为安全系统学研究提供新的思路和方法.     

基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型

针对在小数据集上开发个性化语言模型仍存在的障碍,提出基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型。设计了基于预训练词向量、预训练电影剧本数据集、基于参数微调和特征提取分类器的迁移学习训练模式,在小数据集上建立了具有较高辨识度的个性化语言模型,降低了模型的困惑度,改进了模型的性能。模型的实验以电视剧Seinfeld角色为基础。结果表明:该模型在特定角色测试数据集上的困惑度比其他角色数据集平均低17.65%,证明其已经学会了该角色的个性化风格;迁移学习使得模型最低困惑度平均降低了36.38%,较好地解决了基于小数据集开发个性化语言模型存在的障碍问题。