两种金属热电子发电模型的分析

热电子发射指加热金属使其中更多的电子克服表面势垒而逸出的现象,易见逸出的电子和丢失电子的金属会存在电势.基于这一原理,本文提出了金属-势垒-金属的热电子发电模型,采用量子理论将金属中电子运动近似为索末非自由电子气模型.针对势垒宽度的不同,提出了两种近似模型.第一种模型假设金属间势垒宽度足够大,电子运动以越过势垒为主;第二种模型假设金属间势垒宽度足够小,电子运动以隧道效应遂穿势垒为主.对第一种模型进行了详细的理论分析和推导,包括模型建立,开路电压计算,绘制伏安特性曲线等.对第二种模型进行了简略的理论分析.最后,本文在理论上指出了热电子发电的可行性,可以为金属热电子发电实物研制中材料的选择,温度的设置提供指导.     

将军饮马与最小二乘法——谈数形结合的思想方法

本文介绍体现数形结合思想方法重要性的两个十分精彩的例子.     

面向财经类学生的工程课程教学模式研究

在介绍教学模式概念的基础上，分析了对财经类专业学生展开工程课程教学的目的，并探讨了财经专业学生的工程课程教学模式。     

均值不等式的两个证法

给出二个引理并用递降法给出均值不等式以别致而合理的证明。     

考虑不确定性风险及结构脆弱性的配电网网架规划

高比例分布式新能源不确定性特征增加系统运行风险，易引发电压与支路功率越限问题，增大系统网架结构脆弱性。因此提出双层多目标配电网网架规划模型，以满足多元用户对供电可靠性及电能质量要求。首先，建立源荷概率模型，并基于概率潮流量化计算配电网节点线路越限风险；其次，基于复杂网络理论，对配电网结构进行脆弱性评估；然后，提出综合考虑不确定性风险与脆弱性影响的配电网网架结构双层多目标规划模型，上层优化网络拓扑，下层规划光伏容量，采用非支配排序遗传算法与改进粒子群算法分别对上、下层模型进行优化求解；最后，采用IEEE14节点系统对方法进行验证。结果表明，该方法可以得到满足不同光伏渗透率接入要求的经济稳定的网络结构。     

擎天树人工培育技术

"本文重点阐述擎天树的采种育苗和栽培枝术,目前擎天树人工造成林种了来源主要靠在已确选为优树的树下观察,砍清地上杂草,捡拾丢落下来的种子为主,试验表明,采种后注意保湿,用营养杯现育苗,半年苗可上山植树造成林,保存率可达98%.     

香肠形回音壁微腔的轴向光场分布

介绍了光纤锥与回音壁光学微腔耦合得到系统传输谱线的理论，实验研究了光纤锥与香肠形微腔的传输谱线.实验中通过铬丝靠近微腔的方法来调节微腔的本征损耗.当铬丝沿着香肠腔的轴向移动时，传输谱线的变化说明香肠腔光学模式强度沿轴向会周期性的变化.论文的结果能增加人们对回音壁微腔的了解、促进其在光学传感等方面的应用.     

苦荞黄酮的醇提取工艺优化

苦荞作为自然界中少有的药食两用作物,其含有的黄酮类化合物具有很大的药用价值.为今后开发苦荞黄酮的医用价值,弄清提取苦荞黄酮的影响因素及最佳工艺,主要探究苦荞黄酮醇(甲醇)提法的提取工艺.以苦荞黄酮的得率为主要指标,利用芦丁为对照,制定标准曲线.以甲醇为提取液通过单因素与正交实验确定提取苦荞黄酮的最佳工艺.结果显示,用甲醇作为提取液时,影响苦荞黄酮得率的因素顺序为,甲醇浓度、浸提时间、超声时间、浸提温度.最佳工艺为甲醇浓度80%,浸提时间为2.5 h、超声时间为40 min,浸提温度为90℃.在此工艺下苦荞黄酮的得率达到了8.64%.     

青海弧菌Q67用于硝基呋喃类药物的急性毒性测试及其冻干保护剂的研究

本文应用淡水发光细菌青海弧菌Q67(Vibrio qinghaiensis sp.Q-67)对硝基呋喃类药物进行了急性毒性测定,并对青海弧菌Q67的冻干保护剂进行了筛选。结果表明,青海弧菌在培养13h发光值可达到最大,通过测定菌密度发现此时青海弧菌已处于对数生长期。以青海弧菌Q67为毒性测试发光微生物,通过测定其对不同质量浓度硝基呋喃类药物的相对发光率,计算EC_(50)值,结果显示硝基呋喃类药物对青海弧菌的急性毒性大小依次为:呋喃西林呋喃唑酮呋喃妥因呋喃它酮,其EC_(50)值分别为7.32μg/mL、13.34μg/mL 15.58μg/mL和16.86μg/mL;10%脱脂乳和10%蔗糖的复合保护剂对Q67菌液制成冻干粉的保护效果最好,并且冻干粉在复苏20min时,其发光值达到最高。该实验所得保护剂配方以及冻干程序对青海弧菌Q67制成冻干粉是可行的,为青海弧菌Q67冻干粉的制备提供了一定的技术支撑。     

基于季节性肯达尔检验法的松花江哈尔滨段水质变化趋势分析

通过对松花江哈尔滨段的5个监测站点分析,选用BOD5、CODmn、DO、NH_3-N四项主要污染因子,对其2006～2015年的年平均浓度,利用PWQTrend水质分析软件运用季节性肯达尔检验原理进行了水质变化趋势检验,并且运用GM(1,1)模型预测2016～2025年四种主要污染因子的浓度变化.根据水质变化趋势分析和预测结果,可以有针对性的治理流域内的某一因子引起的污染问题.