基于STM32的智能环境监测系统设计与实现

环境保护工作越来越受到人们的关注,所以环境监测显得格外重要。本文基于计算机和嵌入式技术,使用C/C++语言在QT开发平台编写设计了一套环境监测系统,实现一种较低成本、低能耗,应用广泛的,主要应用于室内环境的监测系统,针对室内的温湿度、光照强度、大气压强等进行检测,以STM32作为室内各种指标采集的主控模块,通过温湿度传感器、气压传感器、光照强度传感器将室内环境的各项数据采集到,经过处理后运用ESP8266WIFI模块实现通信将数据传至UI界面进行显示,通过信号实现人机交互。测试结果证明了该方法的实用性和有用性。     

大数据背景下高校思政教育的创新

大数据时代的到来,对高校思政教育既是机遇,又是挑战。大数据为高校思政教育的改革创新提供了技术、环境、动力系统等方面的支持,但同时,高校思政教育也面临着伦理、技术和研究形式等诸多困境,思政教育的思维方式、工作载体、教学方法等都要随之改变。须树立思政数据信息教育理念,充分发挥网络阵地的功能,提升思政教育者的素养,增强思政教育者的伦理责任及道德原则,创新思政教育方法和研究形式,更好地为思政教育服务。     

基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美，而使用模糊数可能是另一较好途径。文章进一步完善模糊累积和控制图，其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量，并给出模拟例证。     

基于发现驱动方法的数据立方体在校园用电安全中的应用研究

随着电控智能管理手段在高校学生公寓管理中的广泛应用,同时结合校园一卡通进行计费扣费功能,高校已经积累了大量学生用电行为数据.本文对学生用电行为数据进行数据立方体化,并采用发现驱动方法对数据进行处理,对用户用电的行为进行分析,从而评估校园用电中的异常,及早发现用电中的安全问题.