具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机及其应用

针对集成在线序贯极端学习机(EOS-ELM)预测精度不高和动态适应性差的问题,提出一种具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机.该加权集合序贯极端学习机在序贯学习过程中,通过对当前预测模型精度的判断决定是否进行递推更新操作,同时为提高预测模型的动态跟踪能力,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除;然后,利用EMD对残差序列处理后进行预测,并将初始预测结果与残差预测结果相加得到最终预测模型.通过对上证指数的预测,结果表明所提方法具有更好的泛化性能,预测精度相比EOS-ELM提高了近36.1%.     

垃圾焚烧厂周围环境质量的综合评价模型——以大庆市某垃圾厂为例

采用动态加权综合模型评价方法,建立对垃圾焚烧厂周围环境的动态监测模型。用EXCEL软件对主要污染物进行了数据统计处理,结合大庆市的气象数据、现有数据以及评价环境污染的主要指标,对搜集到的数据进行无量纲处理,通过计算来确定动态权函数,结合SPSS软件求解各级指标对环境的影响程度,即确定各成分的权重,最后得到动态综合评价模型,从而实现对周围环境污染指数的动态监测。     

RSS拓补结构机座的动态优化

以燃气轮机透平端RSS(旋转对称支承板)机座为研究背景,通过用D’Alembert原理建立了RSS机座的拓补优化域和等价边界条件,从而实现了用均匀化方法的RSS机座拓扑结构优化,得到了旋转对称的弧形支承板拓扑结构的机座.然后,结合原来RSS机座的机构特征在ANSYS workbench中建立了RSS拓补结构光滑有限元模型,并进行了工作条件下的模态分析,以前三阶模态振型中轴承座的振型作为当量静载荷加载到原模型对比计算,验证边界条件的正确性.以RSS机座弧形支承板的四个关键尺寸为设计变量,以机座的变形量和应力为目标函数,进行了随频率变化的动态优化设计.通过优化改变了RSS拓补结构的动态特性,使固有频率远离了工作频率.     

基于公共图书馆服务水平的演化博弈分析

运用演化博弈理论研究了公共图书馆服务水平与政府投资的博弈问题,建立了政府与公共图书馆之间的非对称演化博弈模型,分析了博弈主体行为选择的演化规律及路程.研究表明:政府对公共图书馆是否追加投资,与图书馆服务达到高水平的成本和低水平时受到上级主管部门惩罚的相对大小、图书馆服务为低水平时政府的净收益以及图书馆服务达到高水平时,政府的投资成本和政府获得社会收益之差的相对大小相关.     

MTO下纺织服装供应链订单交货期决策分析

客户订单下达后,纺织服装供应链可以通过现有库存标准件、按订单进行定制化生产,以及在标准件的基础上部分定制等三种形式来满足客户需求。据此可将订单划分为标准型、定制型和混合型三种动态结构。通过综合考虑客户和供应链因素,建立基于动态结构的纺织服装供应链订单交货期决策模型。分析表明,在动态结构的供应链订单处理中,存在最优交货期,在使客户获得满意的同时,能均衡纺织服装供应链生产能力,为纺织服装企业带来最大收益。     

亚太地区各国旅游经济动态竞争力对比分析——基于TSA旅游经济贡献的视角

由于竞争力具有显著的动态性,因此在进行竞争力研究时,动态分析相对静态分析更具准确性.文章以联合国统计署正式批准的旅游卫星账户中2010—2013年四年数据为基础,运用动态集对同一度分析的方法,从旅游经济贡献的视角对亚太地区15个主要国家的旅游经济动态竞争力进行了实证分析,结果表明旅游经济竞争力较强者主要集中于东北亚和北美两大片区,且旅游经济竞争力不完全由旅游竞争力决定,还可能受到以国家或地区整体经济发展水平为代表的其他相关因素的影响,为了解把握亚太各国旅游经济实力及亚太旅游经济发展规律提供一定参考.     

高氯酸铵粒度对高氯酸铵/端羟基聚丁二烯药柱动态力学性能的影响

采用中粒径分别为6~8μm、130μm和300μm的AP颗粒制备了三种高氯酸铵/端羟基聚丁二烯(AP/HTPB)样品,对样品进行了猎枪动态力学性能加载试验。试验表明,随着AP粒度的增大,AP/HTPB药柱破碎程度增大。回收了加载后试验样品进行了微观扫描电镜(SEM)试验,试验发现药柱内部AP颗粒发生破碎,存在由于粘结剂和AP脱粘造成的空洞结构;且随着AP粒度的增大,情况越严重。为对试验结果进行分析,测试了不同粒度AP与HTPB的表面张力,并计算了不同粒度AP与HTPB的黏附功。研究认为,不同粒度AP与HTPB的黏附功不同,随着AP粒度的增大,其与HTPB的黏附功降低,在受加载过程中,AP与HTPB越容易发生脱粘,药柱发生破碎的可能性就越大。     

基于多智能体的多维证据动态信任计算模型

信任度评估是基于行为的信任管理模型关注的核心内容。为使信任度评估所依据的证据源完备,运用信任管理思想方法,提出一种基于多维证据的信任度评估模型,该模型将主体网络操作行为层面的信息引入传统仅考虑交易反馈信息的信任度评估模型,基于交易反馈和网络操作行为两个层面的多维证据源进行信任计算,扩展了证据源,突破了只依据单一种类证据源进行信任评估而引起的缺陷;另外,应用改进的D-S证据理论来合成多维证据,较好地解决了证据不确定性的问题。     

数控伺服系统动态特性仿真及参数优化

科学技术的进步使得工业生产慢慢进入了智能化、现代化、科技化的生产状态模式中。特别是以计算机为领导的一系列的现代生产系统逐渐取代了独立的生产系统,使得生产的各个环节能够形成统一的整体,节约时间的同时大大的提高生产效率。文章通过数控伺服系统动态特性仿真方面的介绍,以及相应的参数优化进展情况的介绍使人们能够进一步了解数控技术在目前机床生产领域中的重要作用,同时将PID参数优化理论同数控伺服系统进行很好的结合,保证动态切削系统运行更加的连贯,提高自动化的效率。进而提高数控机床的加工效率。     

基于随机用户均衡的交通配流演化动态系统模型

首先提出一个刻画交通配流演化的动态系统模型.该模型描述了路径流量日复一日的动态调整过程,而且其稳定状态对应于Logit随机用户均衡状态.随后分析了该模型的几个特征,包括模型稳定状态与随机用户均衡状态的等价性、模型稳定点的唯一性和模型收敛性.所提出模型被刻画作一个离散的动态系统,且具有一般的形式,文中也给出了它的一个具体形式.最后,利用一个数值算例对该动态系统模型的应用及性质进行了说明.该研究有助于更好地理解路径流量日复一日的动态调整过程.