聚类分析在舌苔舌质分离中的运用

舌苔舌质分离是中医舌诊计算机自动分析系统中重要的一个环节.本文研究了聚类分析算法在舌质舌苔分离过程中的运用.在舌象分割完成后,对舌象图像用聚类分析的方法进行舌苔舌质分离处理.聚类算法通过迭代,把特征相似的点作为一类,划分出特征不同的几类,从而分离出舌苔和舌质.通过实验,并和阈值分离算法进行比较,聚类算法有很好的自适应性和准确性,在差异变化很大的不同图像中都能有较好的效果.     

用VRML语言实现头部CT图像三维重建

利用人体组织的CT、MRI或生理切片图像对人体组织进行三维重建，在医学中拥有非常广阔的应用前景。本文介绍了一种利用VRML语言实现头部CT图像三维重建的方法，在此基础上将脑神经核团嵌入三维视图，并实现了三维视图的切割，从而更加直观方便的观察神经核团在大脑中的相对位置。     

“肝癌手术计划系统”的研究与应用

针对现有的制定肿瘤手术计划中对人体器官内部管道结构不够直观,手术难度与风险较大和安全可靠性不够等问题,将虚拟现实技术应用于医疗领域,研究开发能够辅助临床肝病治疗的肝癌手术计划系统。该系统将临床CT设备获取的肝脏图像信息进行图像分割、三维图像重建,结合肝脏的物理模型和功能模型,在计算机中构建虚拟的手术环境,为外科医生进行手术模拟、手术导航、制订手术方案和手术培训提供客观、准确、直观、科学的手段。     

浅谈网架结构疲劳载荷谱的研究进展

提出检验批是建筑工程组成中最基本的小单元,做好检验批验收,是监理工作中极为重要、极为关键的根本性工作,是工程质量得到保证的基础,论述了工程检验批验收的工作内容、重要性及相关知识.     

略论科学技术与伦理道德

文章论述了科学技术的应用引发了一系列的伦理道德问题，造成了一些较为深远的负面影响，但不能因此说科学技术的高速发展与伦理道德背道而驰，关键是如何正确理解科学技术与伦理道德的关系。     

一种新的基于模型的图像配准方法及其在裂隙灯图像眼前节三维重构中的应用

提出了一种以三维模型为基础进行二维图像配准的方法.本方法根据先验知识建立三维模型,并运用边缘提取等方法获得二维特征.将三维模型的特征与所有二维特征的整体最大相关性作为约束,对一系列空间位置不确定的二维图像进行配准.由于裂隙灯显微图像采集过程中的特殊情况,所获得的一系列图像空间位置不十分确定.以基于裂隙灯显微图像进行眼前节三维重构的过程为例,对上述方法进行说明.并以此为背景进行了实验,取得了良好的效果.     

燃磷塔内燃烧过程的数值模拟

热法磷酸生产中黄磷在燃磷塔中的燃烧是必不可少的工艺环节,研究黄磷在燃磷塔中的燃烧过程及塔内的流速、温度分布对燃磷塔的设计、热法磷酸的生产有重要意义。为此运用有限体积法和SIMPLE算法对燃磷塔内部的湍流燃烧过程及流动进行了数值研究。计算中考虑了辐射传热,得到了塔内流场的精细拓扑结构及组分质量分数和温度分布。数值计算结果与实验数据符合得很好。     

医学监护系统中生理信息实时动态显示的实现

医学监护系统中为了更加直观的观察到病人的心跳、呼吸、血压等各种生理参数的变化情况，需要有相对应的波形显示。本文比较分析了计算机绘图的几种方法，具体描述了如何使用GDI函数在医学监护系统中实现实时地动态显示生理信息。     

基于灰色自记忆原理的煤矿瓦斯浓度预测

 井下瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的重要环节和基础工作。以预测煤矿瓦斯浓度为研究目的,采用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的煤矿瓦斯浓度变化微分方程代入由自记忆原理推导的离散形式自记忆方程,利用最小二乘法求得记忆系数,建立了煤矿瓦斯浓度预测的灰色自记忆模型。结合李雅庄煤矿304综采面瓦斯浓度实测值,由试算法确定最优回溯阶p=7,建立瓦斯浓度预测灰色自记忆模型,并与G(1,1)模型进行对比分析。研究表明,灰色自记忆模型综合了灰色系统理论和自记忆原理的优越性,能够准确拟合与预测出井下瓦斯浓度变化的总体趋势与波动细节,有较好的工程适应性和较高的预测精度,为井下瓦斯浓度预测提供新的途径。     

冠状动脉粥样硬化性心脏病冠脉循环建模与仿真

冠状动脉粥样硬化性心脏病发病率和死亡率都很高,对其进行建模与仿真有重要的医学意义.在左心循环系统的血流动力学仿真建模的基础上,结合冠状动脉粥样硬化的病理学特点及临床数据,建立描述心血管冠状循环与系统循环之间血液动力学关系的模拟电路模型,并运用Matlab/Simulink对模型进行仿真,模拟冠状动脉粥样硬化性心脏病病理状态下的冠脉循环血流情况.模型通过修改参数,能模拟不同个体生理情况特征,仿真不同程度的冠状动脉狭窄的血流情况.仿真波形与动物实验结果相吻合,通过对血流储备分数(FFRmyo)的计算,也进一步验证仿真结果的正确性.