高校信息化工程多级模糊评价模型构建4E 标准

高校信息化建设项目在实施过程中常常出现很多风险因素的干扰,导致信息化项目风险很大。为此,基于4E 标准,通过分析高校信息化工程的特点,对高校信息化工程的多级模糊评价模型进行了构建,通过统计分析,得出影响高校信息化工程的风险等级和风险因素权重,以便高校能对整体风险状况进行更好的了解,对风险对象进行控制。通过运用模糊评判模型对M 高校的信息化工程指标体系进行了评价,对其综合风险度进行了确定。结果表明,在M 高校信息化工程的两个一级指标中,电子邮件风险对高校信息化工程风险具有较大影响,风险概率为54． 4% ,属于较高风险等级; 影响信息化保证风险的二级指标因素中,教学信息化风险概率为51． 7% ,属于高风险等级,因而,要加强组织保障、管理规范、安全保障、信息化绩效考核的建设。     

探索配网抢修供电服务支撑新手段

电力作为一种重要资源,其重要性贯穿于整个社会生活与现代信息技术中,随着市场经济的转型发展,迫切需要电力企业转变传统方向,提升服务质量。明确每个配电抢修指挥人员的工作职责并进行合理的划分,流程与业务界面,建立了调度部门牵头,营销、规划、建设、检修、运行等相关部门分工协作、"合力对外"的抢保修服务协同工作机制,为配网抢修指挥工作提供新的思路,推动配网体系化,使配网抢修指挥中心管理更具有实用性和科学性。     

1种基于密歇根编码的模糊分类系统设计方法

兼顾模糊系统精确性和解释性,提出1种基于遗传算法的模糊分类系统设计方法.该算法在考虑模糊分类系统解释性的前提下,基于数据样本构建完整的规则集,并采用密歇根编码方式优化规则集和隶属函数参数,在保证系统解释性的同时提高了系统的精确性,仿真实验结果验证了该方法的有效性.     

基于递阶遗传算法的模糊系统优化设计

给出一种基于递阶遗传算法的模糊神经网络优化算法, 在该算法中对每个染色体都采用递阶编码, 并提出一种改进的交叉算子, 可以同时优化模糊神经网络结构和权值参数. 算法中采用双目标函数作为适应度函数对模糊神经网络模型的精确度和复杂性进行估价, 且对应一个实际问题, 可以通过调整适应度函数的参数值确定所需模糊神经网络模型的精确度和复杂性之间的比例, 从而生成一个适当的模糊神经网络模型. 模拟实验结果验证了该算法的有效性.     

基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法

内容推荐算法是在电子商务网站中应用比较广泛的推荐技术之一,主要针对商品之间属性相似度和用户对商品兴趣度建模.但传统的内容推荐算法不能及时反映用户对商品兴趣度的时间变化,基于这点提出一种基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法.改进算法增加了兴趣度时间权重函数和商品时间权重函数,可以提高商品推荐准确率,仿真试验结果证明该算法是有效的.     

Au，Pt 和Pd纳米线为阳极催化剂的直接葡萄糖燃料电池的比较研究

在含Triton X-114的水相中制备了直径为2~3 nm的超细Au，Pt和Pd纳米线.纳米线修饰的玻碳电极具有极高的电化学活性面积.以商品Pt/C为阴极催化剂，分别以Au，Pt和Pd纳米线为阳极催化剂所构建的葡萄糖/氧气燃料电池在生理溶液中的最大输出功率密度为168，64和1.6μW·cm-2.此外，Au纳米线比Pt或Pd纳米线作为阳极催化剂所构建的葡萄糖/氧气燃料电池具有更好的持久力.该研究为选择贵金属纳米线构建非酶葡萄糖传感器和燃料电池提供了重要的参考.     

散乱数据的曲线拟合的一种方法

本文讨论了平面Ｂｅｚｉｅｒ 曲线及其性质，作为这种曲线的应用，本文提出了利用三次Ｂｅｚｉｅｒ 光滑拼接来处理散乱数据的一种曲线拟合方法．     

新型太阳能单轴跟踪系统的设计

从实际应用的角度出发,基于减少跟踪次数、延长系统使用寿命、降低光伏发电的投资成本的目的,设计出一种新型单轴跟踪系统,并就系统的控制策略设计与实际运行数据进行了详细分析.     

光伏电站热斑测试研究

以云南一大型光伏电站的光伏阵列为研究对象,使用高精度红外热像仪对组件逐个检测,对出现热斑效应的组件数量和电池片数量进行了统计;针对发生热斑效应的原因进行了现场分析;研究了不同程度的热斑效应对组件发电量的影响.     

55kW集中型光伏并网逆变器运行性能分析

以云南师范大学太阳能并网光伏发电系统为对象,结合光伏产业标准,通过对55kW光伏并网逆变器的运行数据进行实际测量,对该逆变器的效率、电能质量等相关参数做出了分析.分析结果满足用户对掌握逆变器运行性能的要求,可为其他光伏并网逆变器检测分析及应用提供参考.