三维栅格法在数据点云精简中的应用

在均匀栅格法精简数据点云的基础上,提出了三维栅格法对数据点云再精简的算法.该算法首先建立数据点的邻近结构,计算其曲率变化,在此基础上实现了数据点的自适应精简.算法的的特点是可以根据不同的精度自动在曲率变化大的地方采得较多的样点,在曲率变化小的地方采取相对少的样点.文中的应用实例表明,该算法可以保证在满足指定精度要求的条件下,得到更合理的精简效果.     

模糊致命度分析及其在矩阵FMECA中的应用

故障模式、影响及致命度分析（简称ＦＭＥＣＡ）是提高产品可靠性的一种有效的工具．矩阵ＦＭＥＣＡ系统和模糊致命度分析系统是目前较为先进的ＦＭＥＣＡ方法．但是,这两种方法各有其利弊．本文研究的在矩阵ＦＭＥＣＡ中采用模糊致命度分析方法,既能有效地跟踪及计算复杂系统的每个零部件级到系统级的故障模式和影响,节省大量的人力、物力和时间;又能采用模糊数学方法,对故障进行模糊致命度评判,大大提高了致命度分析的准确性;同时又具有在同一级故障模式中可采用框图分析方法,使分析更为简便、准确、直观性好．采用该方法编制的计算机辅助分析程序,可纵向进行矩阵ＦＭＥＣＡ快速追踪和模糊致命度评估,横向进行ＦＭＥＣＡ表格展开分析,大大提高了系统分析的速度和准确性,加强了系统分析的直观性和与用户的友好性．在机械产品的可靠性研究中,有较高的应用价值