基于神经网络的沥青混合料抗剪强度预估方法

通过采用神经网络工具,探讨沥青混合料的抗剪强度预估方法．通过对比,采用不同输入参数,选定沥青类型、集料类型、空隙率、级配类型、公称粒径、油石比等六个影响因素作为输入参数．引入了误差分级迭代法进行网络学习训练,通过对比常规BP算法和误差分级迭代法,发现后者能有效减轻初始权值和阈值对训练和样本预测的影响,也能较好控制样本预测的误差．因此,建议采用基于误差分级迭代法的BP神经网络方法,预测沥青混合料的抗剪强度．     

基于综合交通运输体系的公路网络配流

通过对国内外公路网交通量预测方法的分析,指出了传统方法的弊端;基于综合交通运输体系的特点,从用户出行需求的角度出发,对综合交通运输体系进行了体系的界定和网络定义分析;采用层次分析法,提出了基于用户出行需求的方式吸引函数,建立了综合交通运输体系网络交通分配模型,给出了交通量分配的流程,并结合实例验证．新方法从理论上实现了基于综合交通运输体系的公路网络配流．     

长寿命沥青路面结构组合的有限元分析

采用实测轮胎荷载建立有限元模型,分析了满足长寿命路面要求的沥青路面结构组合.首先提出采用最大剪应力包络线来代替剖面线.其次,对3种不同类型结构组合原则进行了探讨.通过计算,提出了柔性基层薄面层结构不宜采用高模量混合料.认为厚沥青层结构采用高模量层对整个结构的抗剪是有利的,中间层模量2000～3000MPa、基层模量1000～4000MPa时结构受力较为均衡,建议下基层或垫层采用高质量的级配碎石层或者添加微剂量的稳定材料.对于半刚性基层结构,中间层模量和基层模量可以适当提高,但不能太大.研究最后认为,无论采用哪种结构,从满足长寿命要求的角度,建议结构组合设计时采用厚面层设计.     

城市道路等效通行能力概念的提出及理论解释

首先对已有城市道路通行能力研究和应用中存在的两个潜在假设进行分析,指出采用道路上某一断面的通行能力作为整条道路通行能力的思想方法不适用于城市道路通行能力研究.在此基础上,从实验交通工程学角度,提出了面向城市道路整体的"等效通行能力"概念,初步的调查结果验证了其优越性.最后给出了等效通行能力的理论解释.     

不同基因型的人类乙醛脱氢酶2基因的克隆及表达

乙醛脱氢酶2是细胞防御系统的重要组成部分,它催化各种对人体有害的醛类成相应的酸．实验证明,东亚人群中存在大量的突变基因型aldh2*2,且aldh2*2基因型与酒后宿醉程度(脸红及不适感)相关．本实验采用昆虫细胞表达系统sf9高效表达ALDH2和ALDH2*2,并分别检测两种蛋白对底物乙醛的催化活性,发现二者对乙醛的催化活性差异显著,其中ALDH2的Km为1．70μmol／L,而ALDH2*2的Km为61．56μmol／L,支持了前人关于ALDH2的遗传缺陷可能导致醉酒及酒后不适感的结论．     

常规公交乘客对车内拥挤的感知阻抗的调查方法与模型

采用SP(stated preference)与RP(revealed preference)相结合的调查方法,在分析得出车内拥挤程度分级阈值的基础上,通过Binary Logit模型分析得出不同车内拥挤程度下乘客出行选择行为效用函数,计算得到乘客出行时间价值,建立车内拥挤程度与时间价值的函数关系,进而将车内拥挤转化为时间,给出车内拥挤的乘客感知阻抗模型.