发挥高校资源优势 拓宽培训新视野——以武汉大学为例

办好培训基地是学校提高服务能力和办学水平的一个新平台。全国干部教育培训武汉大学高校基地在为干部教育提供培训服务时能适应市场需求,创新体制机制;面向市场定位,彰显办学特色;以市场为导向,构建核心竞争能力;以能力建设为突破口,体现高校特色资源优势。经过三十多年的发展,武汉大学干部教育培训形成了一定的规模,打造了一批以水利水电、测绘、医学等行业干部培训为特色的培训品牌,取得了良好的社会效果,对我国干部教育培训高校基地建设具有一定的借鉴价值。     

火电机组锅炉烟气含氧量预测

火电厂测量烟气含氧量主要是用氧化锆传感器和磁式氧气传感器,由于测量环境灰尘大,具有腐蚀性介质如硫化物等,容易发生测量环室堵塞和热敏元件腐蚀,所以其稳定性差,测量误差大,容易发生故障。针对这一情况提出了一种基于遗传算法和神经网络的测量模型。根据电厂已有的测点和机理分析初步选取模型辅助变量,在建模前对数据进行预处理,分别采用拉依达法则去除粗大误差、五点三次平滑滤波去除噪音。采用偏最小二乘进行主元分析,最后运用遗传算法对神经网络的权值阈值进行寻优,构建了基于遗传算法对初始权值和阈值优化的反馈神经网络模型。研究结果表明,基于遗传算法优化权值和阈值的神经网络预测烟气含氧量精度较高,且收敛速度快。     

混合配筋活性粉末混凝土剪力墙的抗震性能

为形成一种兼具良好耗能能力和可恢复性的配筋混凝土剪力墙结构,提出了一种由普通钢筋和碳纤维增强复合材料(CFRP,Carbon Fiber Reinforced Polymers)混合配筋的超高性能活性粉末混凝土(RPC,Reactive Powder Concrete)剪力墙结构体系.利用非线性有限元软件DIANA,建立了用以分析配筋混凝土剪力墙抗震性能的非线性有限元模型,并以文献试验结果验证了分析模型的适用性.基于所建立的模型,对不同配筋形式普通混凝土和活性粉末混凝土剪力墙的抗震性能进行了分析.结果表明:就所分析的构件参数及工况而言,由于RPC材料具有更好的延性,使得钢筋RPC剪力墙的延性系数较普通钢筋混凝土剪力墙提高了42%;与普通钢筋混凝土剪力墙相比,墙肢配置CFRP筋、暗柱配置普通钢筋的混合配筋RPC剪力墙的耗能能力提高了51%,延性系数提高了30%,自复位能力系数提高了25%.验证了所提混合配筋RPC剪力墙结构体系良好的综合抗震性能.混合配筋剪力墙墙肢内CFRP纵向钢筋的配筋率宜为暗柱内纵向普通钢筋配筋率的0.5～1.0.     

用全站仪在西南环线进行高程测量方法的探讨

通过在西南环线采用三角高程测量和全站仪测量高程两种方法进行比较,得出用全站仪进行高程测量方法的优点。     

光能生物催化不对称加氢的研究及应用

以实验室筛选的光能营养型细菌SJH-008作为催化细胞构建光动不对称加氢生物催化体系,并对潜手性底物苯乙酮进行不对称加氢反应研究,结果表明,在光照条件下获得产物的ee值和产率分别高达97.6%和90%,除此之外,该催化体系还具有底物适用范围广、不产氧和辅酶原位再生等优点.     

植物检疫执法工作的思考

植物危险性病虫草害的发生会造成农作物产量及品质大幅度下降，其传播蔓延，影响了农业生产的安全发展、农产品贸易市场的开发及市场信誉的提高。我国加入WTO以后，农业种植业结构不断调整，农业植物种子、苗木及其它繁殖材料、农副产品的调运将更加频繁，不可避免地增加了植物检疫对象传播蔓延的机会。同     

植物检疫执法工作的思考

植物危险性病虫草害的发生会造成农作物产量及品质大幅度下降,其传播蔓延,影响了农业生产的安全发展、农产品贸易市场的开发及市场信誉的提高.我国加入WT0以后,农业种植业结构不断调整,农业植物种子、苗木及其它繁殖材料、农副产品的调运将更加频繁,不可避免地增加了植物检疫对象传播蔓延的机会.同时,河南一些地方植物检疫工作也存在着执法不严、条块分割、只收费不检疫等现象.     

基于构件的电子商务应用开发探析

以电子商务运作之电子拍卖模式为例 ,应用J2EE/EJB技术 ,从这一应用开发过程的模式设计、系统设计、系统实施等阶段进行评价与探析 ,结果表明大规模的构件重用以及逻辑与表现的分离 ,能有效地简化开发过程 ,提高开发效益。     

铜单晶试样在滑移变形机制下的拉伸颈缩

对FCC铜单晶的方形截面试样在滑移变形机制下的拉伸颈缩过程进行了分析。文中考虑真实的夹持条件和试验中拉伸轴与晶体 [001] 轴方向难以预知的微小偏轴，采用晶体塑性理论及本文第一作者建议的晶体塑性有限变形计算方法对方形截面试样的三维颈缩进行大变形分析。通过与试验比较，证实本文结果合理地描述了铜单晶试样在拉伸作用下的载荷位移关系，并合理地反映了铜单晶试样的颈缩变形形状特点和微小偏轴可能产生的影响。 为了讨论试样截面形状的影响，文中还将单晶铜方形截面试样和圆柱试样的拉伸颈缩作了比较。     

用于能谱本底处理的阶数自适应型正交多项式模型法

在能谱分析中,参数准确且个数尽可能少的本底处理方法一直是研究的重点。针对复杂本底获取过程中参数获取较为困难,本底获取精度低等问题,设计了一种用阶数自适应的正交多项式拟合法拟合本底,以拟合出的正交多项式作为本底函数,结合高斯函数描述特征峰,采用L-M算法,在确定高斯函数中相关参数的同时自动调整正交多项式的阶数,获取更准确的本底。该方法具有无需参数设置、可用于复杂本底处理、处理本底区间宽等优点。并与SNIP算法、傅里叶变换法、线性多项式模型法等进行对比,证明该方法不仅在理论模型上更加完善,而且整体结果也更准确,具有实用价值。