嵌套式建模支持

阐述了人的建模思维机制。引入等价关系和划分作为问题粒度研究的基础，定义了逆商集，使之与商集一起，构成了对问题不同粒度的完整描述，并讨论了粒度的性质，借助拓扑分析，给出了问题可分解、可细化和粗化、细化等一系列定义，在问题簇和模型簇概念的基础上，提出了嵌套式建模（支持）作为面向复杂系统的建模支持方法论，具体给出了其实施步骤，这是一个人机交互的启发式过程，将嵌套式建模与传统式建模作了比较，此外还作了若干说明。     

面向对象专家系统中知识的不确定性

通过把模糊概念引入到面向对象的知识表示的框架中,全面论述了利用模糊逻辑对面向对象专家系统中的静态和动态关系进行处理的方法.为了处理继承和类、实例及特征间的模型关系,还扩展了一些新的模糊概念,从而使知识的表示、继承更容易、自然、有效.     

浅水船舶兴波阻力特性的理论分析

运用经典的线性兴波理论对浅水船舶兴波阻力特性进行了研究.针对浅水柯钦函数与深水柯钦函数之间存在的不相容性,通过引入深度影响因子来描述水深对浅水波阻的影响,重新定义了浅水柯钦函数,得到浅水线性波阻的一个新的表达式.借助量级分析和近似处理,导出了简化浅水柯钦函数和相应的浅水线性波阻公式.在上述工作的基础上,对浅水波阻特性进行了分析和讨论,合理地解释了若干实际现象.     

浅水船舶兴波阻力特性的理论分析

运用经典的线性兴波理论对浅水船舶兴波阻力特性进行了研究。针对浅水柯钦函数与深水柯钦函数之间存在的不相容性，通过引入深度影响因子来描述水深对浅水波阻的影响，重新定义了浅水柯钦函数，得到浅水线性波阻的一个新的表达式。借助量级分析和近似处理，导出了简化浅水柯钦函数和相应的浅水线性波阻公式。在上述工作的基础上，对浅水波阻特性进行了分析和讨论，合理地解释了若干实际现象。     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构．该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充、易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器     

基于实例的再设计策略研究

就智能设计系统的再设计问题进行了详细的分析与研究，在综合领域成就的基础上，探讨了再设计面临的主要困难．针对重型机床模块化设计的特殊性及机床结构约束的松散性，提出了一种基于实例的再设计策略辅以相关性制导等策略的混合控制策略；并详细描述了基于实例的再设计策略的基本思想、实现方法、关键技术与求解机制．该策略已成功地、柔性地应用于重型机床模块化设计全过程．     

面向对象知识库建库技术

针对目前人工建立对象知识库的局限性 ,提供了一种基于样本利用、模式识别、形式文法和改进结构建模方法的面向对象知识库的建库新技术 ,它直接从客观世界提取样本知识 ,经过人工神经网络机制进行学习 ;然后通过语意理解器的识别从而达到提高知识确定性、减小信息熵的目的 ;最后由改进结构建模方法实现对象知识库的继承体系     

一种实现异构知识集成的新方法

在知识的广义定义的基础上,指出了数量性知识、符号性知识、样本性知识是主要的异构形态知识,分析了它们的不同特征．提出通过建立知识描述形式之间的转换联系达到知识集成的目的．分别给出了从神经网络到规则和从规则到框架的转换方法和具体步骤．通过一个机床加工选择的实例,验证了本方法的有效性．     

基于多智能体的虚拟企业任务调度研究

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等。针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以生产延续时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法。工业机械手实例说明了任务调度模型及实现方法的有效性。     

数字孪生驱动的大数据制造服务模式

 大数据、数字孪生等新技术引发了人们对制造模式的新思考，结合《中国制造2025》中制造业服务化重要内容，提出一种数字孪生驱动的大数据制造服务新模式。从智能制造与数字孪生、制造服务模式方面综述了国内外相关研究进展；提出了一个数字孪生驱动的大数据制造模式开放式体系架构及其运作逻辑；从数字孪生驱动的2个世界及其描述、数字孪生与大数据的结合、大数据制造服务模式中模型建立与优化3个方面对大数据制造服务模式使能技术进行了研究。该制造服务模式对促进中国传统制造企业转型升级和提升新国际竞争环境下综合竞争力具有理论和现实意义。