不同生长期赤芝的药效品质及主要药效成分的研究

对段木栽培不同生长期的赤芝水煎液样品,分别进行小鼠负重游泳试验、戊巴比妥钠诱导小鼠睡眠试验、小鼠急性缺血性缺氧试验、对S180荷瘤小鼠瘤重影响试验及对PC12细胞分化影响试验,并分别测定其多糖和三萜的含量.研究发现,赤芝菌柄期的样品对戊巴比妥钠所致的小鼠睡眠时间有一定的延长作用,对急性脑缺血性耐缺氧的小鼠的喘气时间有显著的增加,并对PC12细胞分化影响最为明显,赤芝子实体期的样品能明显延长小鼠负重游泳时间,抑制S180荷瘤小鼠瘤重.结论：在以后赤芝的精深加工中,应根据实际需要确定其最适采收期.     

改进梁格法在既有双幅简支T梁结构分析中的应用

传统的梁格法难以考虑左右幅简支T梁桥因桥面铺装横向连续作用下的荷载传递问题。从桥面铺装的横向荷载传递机理出发,研究了荷载沿桥面铺装的横向传递过程,提出了一种改进的梁格法。在传统的空间梁格模型中加入板单元来模拟桥面铺装,通过梁单元与板单元节点间合理的约束耦合来模拟荷载横向传递。通过对某一既有双幅简支T梁桥进行实桥建模受力分析和静载试验,并对理论值和实测值进行对比分析,得出了与实际情况较为符合的结论、验证了改进梁格法的正确性,可为同类型桥梁分析提供参考。     

基于多目标的城市交通微循环系统优化模型研究

定义了交通微循环系统的概念,在此基础上分析了交通微循环功能特性,从分流干道交通、疏解交通拥堵、提供安全舒适出行的目标出发,构建了交通微循环多目标的双层规划模型,并运用多目标协同优化方法分析优化目标.上层模型在满足路段饱和度和最大改造能力的约束条件下,使交通微循环的可达性最高、投资费用最省、环境影响最小;下层模型采用动态均衡模型对交通流进行配流.并运用遗传算法对模型进行了求解.     

数字化校园建设中的异构数据库同步机制研究

通过异构数据库间的同步方法、数据库同步策略、模式映射过程、变化数据的捕捉方式和数据间通讯的方式等等问题的研究,提出一种基于操作系统任务计划实现定时数据更新的异构数据库之间的数据同步机制,解决数字化校园建设中"信息孤岛"问题。     

浅谈如何提高单片机的课堂教学效果

高职教育中，《单片机原理与接口技术》是一门侧重于实践应用的课程。如何增强单片机课堂教学效果，摆脱传统的重理论、轻实践、将理论与实践分割开来的弊端，在教学过程中，需引入项目化的教学模式，即在一个个工作任务中分模块的将理论寓于实践当中．做到理论联系实警，理论服争实践，才能较大程度地提高学生的学习兴趣，培养出理论扎实的具有高技能的新型人才。     

基于ANSYS的主塔施工阶段静风受力分析

帆型桥体造型优美,倒映在水中的桥影恰似一艘帆船,给人以简约大方,迎风前行的感觉。某斜拉桥在横向桥采用单柱式塔型,纵桥向采用了帆型桥塔,主塔迎风面积较大,风对帆型结构产生的侧向推力也较大,有必要对桥塔施工过程进行抗风分析。为验算某斜拉主塔施工过程中,桥塔抗风是否符合安全要求,本文利用有限元程序ANSYS对其中三个工况进行分析计算。在模型中设置横撑和拉杆,对比有无横撑和拉杆对桥塔的影响,为工程施工提供参考依据。验算不均匀风速对帆型桥塔的影响,为结构设计提供参考依据。     

尖顶羊肚菌菌丝体胞外多糖的分离纯化及结构研究

用乙醇沉淀、Sevag法除蛋白等方法得到羊肚菌菌丝体胞外粗多糖,并进一步通过离子交换色谱、分子筛色谱对粗多糖进行分离纯化,得到单一多糖组分MEP3A.经外光谱法、紫外光谱法、核磁共振法等仪器分析方法确定该多糖组分结构为直链→6)-α-D-Man p-(1→,分子量81.2 kDa,不含蛋白质、多肽和氨基酸.采用MTT法检测表明,该多糖组分可促进小鼠脾淋巴细胞增殖,具有免疫调节活性.     

生川乌水煎液抗肿瘤作用的实验研究

以小鼠肉瘤S180细胞造模，设模型对照、川乌水煎液高、中、低剂量组共四组，灌胃给药10 d后观察生川乌水煎液的抑瘤作用,并应用四甲基偶氮盐(MTT)法观察生川乌水煎液在体外对肿瘤细胞LoVo、MGC-803的生长抑制作用.实验证明，生川乌水煎液可显著抑制小鼠S180实体瘤的生长，对肿瘤细胞LoVo、MGC-803的生长有明显的抑制作用.     

城市交通组合随机用户平衡模型

提出了适用于大规模网络的组合随机用户平衡模型,能够同时预测出行分布和交通分配。因为出行分布、交通分配子模型都是建立在随机效用理论基础上,因此,整个模型具有一致性,且具有很好的行为解释。引进循环优化分配算法,并用一个简化的例子对模型及算法进行了验证说明。     

应用支持向量机的交通流状态预测方法研究

支持向量机（support vector machine,sVM）是近年来出现的立足于统计学习理论（statislical learning theory,SLT）的VC维理论和结构风险最小化原则基础上的机器学习方法,在数据挖掘及分类中具有特点和优越性．为了提高交通流状态预测的精度及效率,研究支持向量机应用于数据泛化及分类的方法,并建立模型,在实测数据的基础上进行交通流状态的判定及预测．实验结果表明该方法学习及预测速度快、效率高,并且误差可控,具有较高的精确度（本文中实例精度高于95％）,应用前景广泛．