L-Fuzzy拓扑空间中的l-聚点和w-聚点

研究了L-Fuzzy拓扑空间中分别由刘应明、罗懋康和王国俊提出的两类具有代表性的聚点——“l-聚点”和“w-聚点”之间的内在联系．给出了使“l-聚点→w-聚点”或“w-聚点→l-聚点”这两个关系式分别成立的几个充分条件，并分别构造了使上述两个关系式不成立的反例。     

种群分化遗传算法在求解多人非合作对策Nash均衡解中的应用

针对多人非合作对策难以求Nash均衡解的问题,作者对遗传算法中的种群分化算法进行改进,以解决这个问题.仿真实验的结果表明,对于求解Nash均衡解,此算法有了比较良好的效果.     

具有质量涨落的双分数阶耦合谐振子系统的随机共振

本文对具有质量涨落的双分数阶耦合振子系统的随机共振（Stochastic Resonance,SR）进行了研究. 在利用Shapiro-Loginov公式和Laplace变换求得系统输出振幅增益（output Amplitude Gain,OAG）的解析式后,本文研究了不同参数对OAG共振行为的影响. 数值模拟结果显示,OAG随噪声强度、信号频率及阻尼系数的变化出现随机共振. 此外,分数阶和耦合系数对OAG的随机共振也有影响.     

Hausdorff拓扑与Scott拓扑的对偶

作者考查了两类重要拓扑即Hausdorff拓扑、Scott拓扑的对偶及它们各自何时可以看作对偶拓扑,并由此对Mislove和Lawson提出的一个公开问题作了部分回答.     

求处处不可微函数零点的局部分数阶牛顿法(英文)

为研究函数在不可微处的局部行为,各种局部分数阶微分定义被提出,α-微分是其中重要的一种.本文研究了α-微分的一些性质,证明了利用α-微分研究函数局部行为的合理性和α-微分的几何意义的合理性.当f(x)连续α-可微时(0α1),对于求解f(x)=0,作者提出了局部分数阶牛顿法且当f(α)(x)满足指数为α(1/2α1)的Hlder条件时,该算法是局部Q-超线性收敛的.     

关于Artico—Moresco fuzzy近性空间的一点注记

最近,张德学引入了拓扑构造的co-tower扩张的概念,并证明了fuzzy拓扑学中出现的一些熟知的范畴可以表示为较为简单的范畴的co-tower扩张,作者证明了G．Artico与R.Moresco引入的fuzzy近性空间范畴FPS具体同构于近性空间范畴PROX的co-tower扩张。注意到由R.Lowen引入的fuzzy一致空间范畴FUS是一致空间范畴UNIF的co-tower扩张,这一结论解释了何FPS与FUS是相容的。另外,作者还指出由G.Artico与R.Moresco引入的FUS与FPS之间的两个函子也是其经典情形的co-tower扩张。     

一种基于FFT块处理的微弱GPS信号检测新方法

针对微弱GPS信号的高灵敏度检测算法是当前遮蔽环境下GPS软件接收机捕获信号亟待解决的问题.作者提出了基于FFT块处理的1/4字节步进相干积分检测方法,较传统的1/2字节更替检测方法,增长了相干积分区间,更有效地利用了GPS信号,提高了微弱GPS信号的检测灵敏度,缩短了捕获时间.仿真结果表明,在信号长度不超过300 ms的情况下,该算法能成功捕获信号强度低至24dBHz 的微弱GPS信号.     

一个包含目标趋向性的增强型Cucker-Smale群体运动模型

生物群集运动往往具有共同的群体目的,且群体成员仅在局部范围内进行信息交互。在描述生物群集运动的Cucker-Smale模型基础上,引入目标趋向作用和几何邻域,建立了更符合实际的增强Cucker-Smale群体运动模型,并结合速度匹配、避免碰撞、群体聚集、趋向目标4个群体目的建立了相应的效能评价指标,以实现对模型效能的量化评估。仿真结果表明,在模型中引入目标趋向作用和几何邻域后,群体能够有效地趋向目标,同时不影响达到其余群体目的;适当增加目标趋向作用会对群体的速度匹配起到积极的促进作用,使群体更快地达到稳定状态。     

基于负载均衡的大规模TTE消息调度表生成方法

在复杂拓扑条件下，机载网络存在大规模数据的高效传输需求.此时，传统的调度表生成方法存在高时间复杂度问题.为了有效解决这个问题，本文提出了一种基于负载均衡的时间触发以太网(Time-Triggered Ethernet, TTE)消息调度表生成方法.该方法首先生成消息传输备选较短路径集，综合地考虑消息长度和链路负载来选择消息路径、得到具有负载均衡特性的路径规划结果，然后以提高时序规划效率为目标，基于静态优先级生成调度表，依据消息长度和周期进行消息排序，并使用“背靠背”规则进行传输调度分配，以保证消息的实时性和确定性.仿真结果表明，当可调度消息帧数超过6000条时，在保证消息实时性的前提下，该方法比传统的满足性模理论(Satisfiability Modulo Theory, SMT)时间规划方法减少90%以上的计算时间，计算效率提升10～100倍，可见该方法适合于求解复杂大规模数据调度表的生成问题.本文的研究为改善机载网络的消息调度性能提供了一种可行方案.     

基于分数阶微积分及分数阶Fourier变换的图像加密方法

图像加密技术一直是图像处理中的热点问题,把分数阶微积分引入图像加密技术中更是当代前沿研究课题.本文基于分数阶微积分及分数阶Fourier变换的方法,提出了一种新的数字水印算法.该算法在分数阶傅里叶域嵌入水印,分数阶微积分阶次以及分数阶Fourier变换的变换阶数为数字水印的安全性提供了保证.随后作者用相关性检测的方法来提取水印.最后作者通过对算法仿真以及加密图像的抗攻击性能进行测试,发现本文提出的数字水印算法有较好的不可感知性,且对噪声、旋转、剪切等攻击具有良好的鲁棒性.