微型超声波电机的研制

重点介绍了微型环型行波超声波电机的结构、行波的产生、椭圆运动的产生、驱动原理等,最后介绍了制作这种电机的实验结果。     

基于MATLAB语言仿真的自动舵模糊控制系统

论述了一种基于 MATLAB 语言的自动舵模糊控制仿真系统,通过 MATLAB 语言中SIMULINK 模块和模糊控制工具箱实现自动舵模糊控制仿真。实践证明,该方法具有效率高、实用性强的特点。     

船舶自动航行系统

介绍了船舶自动航行系统的发展、组成、内容及功能等,船舶自动航行系统主要由气象／海况状态监测、船体状态监测、最佳航线设计、自动定位、船舶航行操船、避碰／搁浅避险等部分组成。     

船舶操纵的神经网络自组织模糊控制器研究

针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种神经网络的自组织模糊控制方法,给出了这种模糊神经网络的结构、知识表达。仿真结果表明些方法控制性能良好。     

基于遗传算法的模糊神经网络智能控制器及其应用

提出了一种基于遗传算法的模糊网络控制系统，该系统采用模糊神经网络结构实现，它用遗传算法优化具有全局性的隶属函数参数，而用ＢＰ算法调节和优化具有局部性的网络权值参数。仿真结果表明该控制器可大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性和鲁棒性。     

自校正模糊控制器的设计及其应用研究

提出了一种规则自校正模糊控制器，该控制器通过对模糊规则进行修改，使系统具有学习功能，从而改善控制器的性能，仿真结果表明该控制器具有很好的动态特性和鲁棒性.     

新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究

讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络（SCNN）来优化模糊神经网络结构,并采用遗传逄法来训练模糊神经网络的连接权参数,获得同时具有最佳结构和模糊神经网络（FNN）,船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。     

船舶操纵的高斯势函数神经网络PID控制器研究

针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种采用高斯势函数神经网络的自适应PID控制系统,该系统由2个高斯势函数神经网络组成,其中一个用于船舶运动模型的辨识,另一个用于PID学习控制。文中还提出了广义递归最小二乘学习算法,以便加快网络训练速度。船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。     

公路建设项目的生态环境影响评价

公路的建设一方面带动了资源开发和经济的跨越式增长,一方面也对区域生态环境产生影响.在公路建设项目的决策阶段,对项目实施后可能带来的生态环境影响进行综合分析评价、及时发现问题,指导设计与施工,从而减少或避免项目建设对区域生态环境产生的负面影响.对社会发展和生态环境的保护都有很大的益处.     

船舶操纵模型硬件模拟器的设计与实现

船舶操纵模拟器可采用物理仿真、半物理仿真及软件仿真3种方法.设计并实现了船舶操纵的半物理硬件电模拟器.详细地讨论了船舶模型的分解与模拟、舵机模型的模拟、外界干扰叠加的模拟、模拟器的器件选取与实现、外界干扰信号的模拟等.实际试验结果表明模拟器的控制精度高、运行稳定可靠.