两类冠图的点边邻点可区别全染色

 图的染色理论是图论的一个重要研究领域,求解图的色数被认为是一个NP-hard问题。对简单连通图G(V,E),存在一个正整数k,使得映射f :V(G)∪ E(G)→{1,2,…,K},如果对∀uv∈E(G),有f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),且C(u)≠C(v),则称f是图G的点边邻点可区别全染色(又称为邻点可区别VE-全染色),而χ_at^ve (G)=min{k|k－VE－AVDTC},称为G的点边邻点可区别边色数(又称为邻点可区别VE-全色数),其中色集合C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}。本文构造了两类冠图C_m·S_n和C_m·P_n,研究了两类冠图C_m·S_n和C_m·P_n的点边邻点可区别全染色。根据C_m·S_n和C_m·P_n的结构性质,用穷染递推的方法,得到了它们的相应色数,给出一种染色方案。     

C_m·P_n的D(3)-点可区别边色数

对阶数不小于3 的连通图G(V,E),设α,β为正整数,令映射f:Ef{1,2,...,α},若{u,v}∈V(G),1≤d(u,v)≤β,有C(u)≠C(v) 则称f为G的一个α -D(β)-点可区别的边染色,简记为α -D(β)-VDPEC,对一个图进行α -D(β)-点可区别的边染色,所需的最小的α称为图G的D(β)-点可区别的边色数,记为χ′β-vd(G),其中d(u,v)表示两个点之间的最短距离.得到Cm·Pn的D(3)-点可区别边色数.     

低碳视角下的计程车计费系统的设计

目前,低碳生活,低碳经济已经成为人们关注的热点问题。从低碳视角出发,依据软件设计思想原理,用java编程模拟计程车数据处理模块。对现有的计程车计费系统进行优化,在给出车费的同时显示耗油量、二氧化碳排放量,使乘客快速的知道乘车过程中的碳消耗量,便于他们改变消费模式和生活方式,从而充分发掘消费生活领域节能减排的巨大潜力。     

W_mW_n和W_m○W_n的边色数

对m,n≥3,V(Wm Wn)={ui|i=0,1,…,m}∪{vij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n};E(Wm Wn)={u0ui|i=1,2,…,m}∪{u1u2,…,um-1um,umu1}∪{uivij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n}m∪i=1{vi1vi2,vi2vi3,…,vi(n-1)vin,vinvi1}.V(Wm○Wn)={ui|i=0,1,…,m}∪{Vij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n}∪{vi0|i=1,2,…,m};E(Wm○Wn)={u0ui|i=1,2,…,m}∪{u1u2,…,um-1um,umu1}∪{vi0vij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n}m∪i=1{vi1vi2,vi2vi3,…,vi(n-1)vin,vinvi1}.且对Wm○Wn有Ui=Vin,i=1,2,…,m.得到了Wm Wn和Wm○Wn的边色数。     

幂图Pkn的邻点可区别全色数和邻点可区别-VE全色数

根据路的幂图Pkn的结构性质,用穷染、递推的方法,讨论了Pkn的邻点可区别全染色和邻点可区别-VE全染色,得到了相应的色数,并给出了一种染色方案.     

多重联图SmVpnVpn的邻点可区别全色数

给出了多重联图SmVPnVPn的邻点可区别全色数。     

幂图的邻点可区别全色数和邻点可区别-VE全色数

根据路的幂图Pkn的结构性质,用穷染、递推的方法,讨论了Pkn的邻点可区别全染色和邻点可区别-VE全染色,得到了相应的色数,并给出了一种染色方案.     

汉台区中心城区洒水车运行路线优化模型

为了减低碳排放量,以中国邮递员问题为基础,并通过求最短路径的方法,得到了汉台区中心城区洒水车运行路线的优化模型。