基于RBF神经网络的三维点云数据孔洞修补

三维扫描获取点云数据,往往由于被测物体自身形状复杂,扫描设备本身局限或者外部遮挡而出现孔洞,影响后续重构精度.由此提出一种基于RBF神经网络的三维扫描点云数据孔洞修补方法.该方法首先基于法线信息和KD tree提取三维点云的孔洞边缘信息,基于蒙特卡罗法在特征平面内生成填充数据点;然后将采集到的孔洞边缘特征点作为样本点集...     

FL地区页岩气“甜点”地震预测技术——以FL地区自流井组大安寨段为例

川东南FL地区大安寨段页岩气具有广阔的勘探潜力。寻找富含有机质暗色泥页岩,预测有利压裂品质区是本文研究的重要目的。本文以地震资料为基础,在构造解释的基础之上,采用SPSS测量数据编制目的层埋深图,利用三维地震资料进行储集层精细标定,确定储集层的地震响应特征;采用地震相平面分析技术,划分沉积相带;应用曲率分析、应力场数值模拟以及叠前纵、横波阻抗联合反演技术,预测有利压裂品质区,建立了一套预测页岩气"甜点"的技术方法,通过与已完钻井资料的对比,证实了预测结果的正确性。     

基于主成分分析的图像分割方法

针对多阈值图像分割方法中存在的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component nalysis,PCA)的图像分割方法。通过奇异值分解对灰度图像进行重建,将图像中背景像素的灰度值变换到零附近,并将待分割目标分为两类,从而只需2个阈值就能对图像中分别属于不同灰度值范围的目标进行分割。不同图像的分割实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法对不均匀光照和噪声不敏感,并且只有2个阈值需要优化,大大降低多阈值分割方法中阈值优化的复杂性和时间消耗。     

诺卡氏菌株胞外β-淀粉酶的分离和鉴定

诺卡氏菌株（Nocaridasp．）82除去菌体的发酵液经硫酸镀沉淀、DEAE-纤维素离子交换层析、SephadexG－200凝胶过滤，得到高纯度的β-淀粉酶。用SDS－PAGE测定酶蛋白分子量为53000，不具亚基；酶反应最适pH和温度分别为7．0和60℃，有较高的热稳定性；Fe2十和Zn2+对酶活力有促进作用，而Hg2+对酶活力有抑制作用。     

数学在实际生活中的应用

数学教学注重应用，在于创设良好的学习环境。文章主要从四方面入手来阐述在教学过程中如何创设良好的学习环境．让生活问题走进数学课堂。     

黑米红色素的提取条件及其性质研究

本文以黑稻米糠为原料，用正交设计实验确定了黑米红色素的最佳提取条件，并对色素的某些理化性质进行了初步研究。     

GSM汽车报警系统的设计

设计使用AT89C52单片机为核心,控制GSM通信模块实现了远距离汽车防盗报警系统,从系统组成、工作原理以及软硬件设计方面做了详细介绍。该系统通过传感器模块触发报警,通过单片机向TC35i输入AT指令使其能及时向车主发送短消息告警,打破了传统报警器的距离限制,具有很好的市场前景。     

多尺度特征融合车辆检测方法

针对传统的车辆目标检测算法检测精度低,小尺度目标识别效果差等问题,提出了一种基于YOLOv4(you only look once v4)算法的目标检测方法,以提升对交通场景小目标车辆的检测性能。通过对YOLOv4网络进行再设计,使用MobileNetv2深度可分离卷积模块代替传统卷积,将CBAM(convolutional block attention module)注意力模块融合到特征提取网络中,在保证模型检测精度的同时减少模型参数。采用PANet-D特征融合网络融合获取到4个尺度特征图深浅层的语义信息,增强对小目标物体的检测能力。通过使用Focal loss优化分类损失函数,加快网络模型的收敛速度。实验结果表明,改进后的网络识别准确率达到96.55%,网络模型大小较原YOLOv4网络降低了92.49 M,同时检测速度比原网络提升了17%,充分证明了本算法的可行性。     

冲击荷载下钢筋混凝土梁抗冲击性能研究进展

针对冲击荷载下钢筋混凝土梁抗冲击性能研究广泛并取得许多有价值成果的研究现状，对国内外众多学者基于试验、数值与理论等方法开展的大量工作与研究成果进行综述，包括冲击荷载的研究、材料的应变率效应、钢筋混凝土梁的动态响应与破坏机制、设计评估方法；根据钢筋混凝土梁破坏规律与特点，对破坏模式进行归纳总结，并提出基于承载力的破坏模式判别准则；指出未来钢筋混凝土梁抗冲击研究重点应包括冲击荷载的计算、钢筋混凝土梁破坏判别与简化响应计算。