向海自然保护区现状及可持续发展对策

对向海自然保护区的资源保护及开发现状进行了综合分析；找出了向海自然保护区现存的一些问题，提出了向海自然保护区保护和可持续发展利用的对策。     

Linux环境下基于网络的入侵检测系统分析

本文分析了在Linux操作系统下对NIDS的设计,提出了一种基于异常流量的入侵检测模块设计方案。经过实验证明,流量检测能够有效地发现以消耗网络带宽和系统资源为手段的拒绝服务攻击引起的网络流量异常情况。     

桔梗中克百威提取条件优化

研究超声波提取法提取桔梗中残留的克百威农药,探讨了提取时间、提取温度和所加溶剂量对克百威提取率的影响,并通过正交设计对桔梗中药的克百威提取条件进行优化.结果表明提取温度、提取时间和溶剂量对克百威的提取均有显著影响.通过方差分析,确定其影响因素的大小顺序是提取温度提取时间溶剂量.最优提取条件为温度40℃、丙酮溶剂量30 m L、提取时间30 min.     

一种基于增强现实技术的数字沙盘的设计与实现

本文从沙盘和增强现实技术概念入手,介绍了传统沙盘和目前使用较多的数字沙盘,分析了将增强现实技术运用于数字沙盘的可行性和优点。最后,通过比较的方式介绍了一种基于EASYAR增强现实引擎开发的数字沙盘,及其主要特点和应用前景。     

聚苯乙烯/聚吡咯复合微球催化剂性能

采用种子乳液聚合制备了聚苯乙烯/聚吡咯(PS/PPY)复合微球,以其为载体负载钼活性中心制备了PS/PPY复合微球负载钼系催化剂,系统研究了载体性质对负载型催化剂催化环辛烯环氧化反应的催化活性.结果表明:亲水性的负载型催化剂在以过氧化氢为氧源的催化体系中催化活性较高;聚合物的掺杂离子对催化剂的催化性能具有重要影响,以硝酸铁为氧化剂制备的负载型催化剂的催化活性最高,催化环辛烯环氧化的转化率可以达到90%.     

壮怀激烈忆边关

在欢庆中越边境自卫还击战争胜利的日子里,弥望南疆,壮怀激烈,心潮起伏,思绪万千,我不禁想起了数年前曾经到过的友谊关。那是一个秋天的下午,我们一行人由向导同志带领,到了祖国边境,在阳光辉映中,一座数十公尺高的巍峨的四层古式城楼出现在眼前。这便是六百年来,翘首南天,     

基于误差传递模型的精密装配几何误差灵敏度分析

文中针对确定各零部件几何误差对装配精度的影响以及瓶颈装配工序等重要问题,分析了两零件装配时由于配合面表面形貌所导致的几何误差造成的零件位姿变动,确定单工序的配合误差.以此为基础,基于多体系统理论建立多工序装配过程误差传递模型,用矩阵微分法建立了几何误差对装配精度的灵敏度分析模型.该模型可以识别出多工序装配过程中对装配精度有较大影响的主要零部件几何误差,从而为精密装配精度分析以及控制提供基础,并通过实例验证了模型及分析方法的有效性.      

用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量

近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量.用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量.用近红外光谱仪采集相应的光谱,为了提高信噪比和计算速度,对原始近红外光谱进行平滑、压缩、归一化预处理.利用预处理后的近红外光谱数据建立BP-ANN模型.在模型建立过程中采用Leave-n-out交叉验证法优化了隐含层神经元的个数,学习率,动量因子和学习次数.优化的BP-ANN模型用于预测测试集中9个毛竹样品中木质素与综纤维素的含量,预测均方根误差分别为0.88%、1.40%.结果表明,应用毛竹的近红外光谱数据和BP-ANN技术,可以用于预测木质素和综纤维素的含量,基本能满足定量分析的要求.     

几种植物单根纤维力学性能对比

采用自主研发的高精度短纤维力学性能测试仪(SF-I)研究了毛竹、杉木、洋麻、苎麻单根纤维的纵向力学性能。结果表明,4种纤维的应力应变曲线均表现出明显的线弹性行为,直至断裂。毛竹、杉木、洋麻、苎麻的平均断裂强度分别为1 710、1 258 、1 019、1 001 MPa,平均弹性模量分别为27.1、199、30.8、11.4 GPa,平均伸长率分别为7.0 %、6.6 %、3.2 %、8.9 %。由此可见所测4种纤维的力学性能特点各异。毛竹的拉伸强度最大,最高达2 708 MPa;苎麻纤维断裂伸长率最大、韧性最好,但强度和刚度均最小;洋麻纤维虽然韧性最差,但弹性模量值明显高于其他3种纤维,刚性最好。就综合性能而言,毛竹纤维力学性能最优。     

穆斯堡尔谱微机拟合的分块矩阵方法

通过分析和数学处理,本文提出了洛伦兹线型实验谱线微机拟合的分块矩阵方法.实例表明,这一方法与常用的Slavic法相比,有较快的收敛速度,有相近的迭代时间和所占计算机内存量.