ORACLE分布式数据库及其应用程序的建立

ＯＲＡＣＬＥ的分布式数据库功能允许用户开发的应用程序将多个服务器上的数据库当作一个逻辑上的单一数据库整体,数据一致性、完整性及安全性都是对这一数据库整体进行控制的。阐述了如何建立和维护分布式数据库及其应用程序,并提出了解决方法。     

基于双数组Trie树法的关键字预处理技术及其在CNC语法检验中的应用

语法检验在CNC系统中占有相当大的比重,尤其是在数控系统的自动或MDI方式下运行。NC代码的正确与否直接关系到能否正确完成数控加工,而现在国内自主开发CNC系统的语法检验功能还不够完善,并且检验方法也不尽科学。针对五轴联动高档数控机床,参照双数组Trie算法的原理,提出了基于双数组Trie算法的关键字预处理技术,并将其成功地应用在语法检验之中,从而使得对NC代码的语法检测更加准确。     

基于Rough Set理论的商务决策支持系统知识发现的研究

针对商务决策支持系统中存在信息不确定、冗余数据量大的问题,提出了一种基于Rough Set理论的提取最小规则算法。该算法的核心是改进的分明矩阵属性约简和启发式的属性值约简。通过算法对原始数据表中的冗余属性和属性值进行约简,得到了决策表和最小决策规则。最后,对商务决策支持系统的实例进行数据约简,挖掘其中的隐含知识,获取了有价值的决策信息。     

基于单位矢量的刀具半径补偿算法研究

本文提出了一种基于单位矢量的刀具半径补偿算法,通过计算加工轨迹的方向矢量和刀具半径矢量,从而计算出转接点的坐标值。此算法降低了计算的复杂性,同时避免了多组解取舍判别的问题。最后用仿真实验和实物加工验证了此算法的有效性,并将其集成到了四轴控制系统中。     

五轴数控仿真刀具运动分析及应用

在五轴数控仿真过程中需要经过一系列的复杂的运动学变换,得到仿真过程中的刀具运动过程.而在刀路轨迹的生成过程以及刀具的运动过程中,由于曲面曲率过大或者步长过大以及旋转的影响,加工过程会出现较大的误差,需要对误差进行分析与控制,得到质量较高的加工曲面.本文通过分析机床运动学的变化,给出了机床运动变化过程以及刀具运动的过程,...     

基于改进MC和MT算法的CT图像三维重建

MC算法是医学图像三维重建的一种主要技术。传统的MC算法在拓扑结构上存在面二义性和体二义性问题,使得生成的三维图像存在空洞。而MT算法是MC算法的变形,该算法不存在面二义性和体二义性,但计算量相比MC算法更大。本文结合两种算法的优点,对单个立方体先使用MC算法抽取等值面,若不存在二义性,则继续用MC算法处理;否则使用MT算法对该立方体进行处理,并且使用一定的方法消除其带来的剖分二义性。这样既避免了MC算法的二义性问题,又解决了MT算法计算量太大的问题,是一种折中的方案。     

SQL_*Menu的构成及其工作评价

本文分析了ＯＲＡＣＬＥ上的一个用户菜单动态生成与维护工具ＳＱＬ＊ＭｅｎｕＶ４．１软件的数据结构、程序组织、基本工作过程与特性，提出了解决其使用过程常见问题的一些方法或途径。     

基于OpenGL和Qt的刀具轨迹实时仿真模块的研究

本文设计了一种基于OpenGL和Qt开发的数控机床刀具轨迹实时仿真模块.该方法先定时采样数控插补模块产生的实时数据,并将此数据存放于链表中,然后在仿真模块中使用这个链表进行实时显示.文中对OpenGL图形操作步骤、链表数据的存放格式、以及如何使用这些数据进行显示做了详细说明.实验表明本模块可以实时观察刀具轨迹仿真过程,对仿真结果可实现平移、缩放、旋转等操作,操作工人可从多角度观察刀具轨迹.     

基于中心抽样的KNN算法在文本分类中的应用

文本分类是文本数据挖掘中的一个重要的内容,现阶段文本分类用到的主要算法有KNN,贝叶斯,神经网络等。KNN算法因为原理简单,分类效果较好,在文本分类中得到应用,但在数据量大时其运行效率上存在一定的局限性,本文提出一种基于中心抽样的KNN算法,并用20newsgroup数据集对其进行验证,在不影响准确率的情况下,提高了运行效率,取得了不错的效果。     

溢流阀微机测控系统的试验与研究

通过实验,研究了溢流阀性能试验的微机测控系统,利用计算机采集信号和处理数据,能迅速测出和直接打印出试验数据与曲线.