《华侨大学学报(自然科学版)》征稿简则

<正>《华侨大学学报(自然科学版)》是华侨大学主办的,面向国内外公开发行的自然科学综合性学术刊物.本刊坚持四项基本原则,贯彻"百花齐放,百家争鸣"和理论与实践相结合的方针,广泛联系海外华侨和港、澳、台、特区的科技信息,及时反映国内尤其是华侨大学等高等学府在基础研究、应用研究和开     

中高层大气物理教学中的体会

在高校和科研院所中,研究生的本科专业背景往往有较大差异,如何给研究生上好一门专业课,既要达到研究生教学的深度,把知识点讲深讲透,又要把学生讲懂,激发学生的学习主动性,这是需要授课教师不断思考和总结经验的.该文讲述了作者在给空间天气学专业研究生上《中高层大气物理学》这门专业课时思考和总结得到的一些方法和经验,提出要一方面联系学生的本科专业背景进行教学,消除学生跨专业学习的精神负担;另一方面要将课程内容联系同学们感兴趣的自然现象和生活中发现的一些具体事件,充分利用多媒体手段,帮助学生理解抽象的物理过程和概念,激发学生的学习兴趣.     

基于矩阵分解的小计算代价RPCA模型及应用

鲁棒主成分分析(RPCA)是处理前景-背景分离问题的常用模型,然而原始RPCA模型及多数改进模型直接使用核范数来近似矩阵秩函数,常导致求解效率低且分离效果不理想等问题,尤其是当背景动态变化时。为降低计算代价,改善分离效果,引入矩阵分解技巧,同时在模型中加入二值模板和置信图等时空约束信息,对基于核范数的RPCA模型进行改进,提出一种新的小计算代价RPCA模型。运用增广拉格朗日乘子法求解改进后的模型,并在大量真实数据集上进行数值实验。实验结果表明,与现有的模型相比,新模型的召回率、准确率及相似度等评价指标都有明显的改善,且分离精度和求解效率也显著提高。     

跨境电商背景下海外仓运营模式及影响因素分析

在自贸区和"互联网+国际贸易"背景下,跨境电商新时代来临。但在跨境电商发展过程中遇到了物流成本高、消费者购物体验和退换货困难等瓶颈问题,在该背景下海外仓应运而生。文章首先介绍海外仓的运作流程,然后对海外仓各模式优劣势进行分析,最后研究了海外仓模式选择的影响因素,通过研究发现,企业实力、企业战略、企业特性和商品特性是决定海外仓模式选择的主要因素。     

利用红外光谱仪的网球比赛运动目标跟踪方法

针对网球比赛中运动目标的有效快速跟踪问题,提出基于红外光谱仪的网球运动目标跟踪方法,采用红外光谱仪中采集模块采集运动目标的干涉图复原光谱,与实际光谱进行相位差比对,构建动态观测模型,并根据观测结果采用局部背景加权标记运动目标,最后通过局部搜索算法自适应更新动态观测模型,完成对运动目标的自动跟踪.实验结果表明,提出的方法在不同的背景、光照、角度变化的情况下能保持较高的跟踪成功率.     

机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响

在机器视觉识别水稻种子的发展过程中,背景颜色对水稻种子的图像分割直接影响着识别分析的准确性.采用4种不同的背景颜色进行图像采集,即将黑色、蓝色、绿色和红色涂在种子上,分析其图像识别效果,研究背景颜色对水稻种子图像分割的影响.利用LabVIEW软件实现图像处理,对水稻种子的长度、宽度等简单参数进行测量,根据水稻种子的实际长度和宽度计算不同背景色下的图像识别误差.研究发现,蓝色背景下种子长度和宽度的识别对比度更好,识别准确度更高.     

基于背景差分法和帧间差分法的车辆运动目标检测

针对背景差分法和帧间差分法在检测车辆运动目标时存在阴影的问题,提出一种结合背景差分法和帧间差分法去除阴影的车辆运动目标检测算法.首先采用均值法从图像序列建模获取背景,通过背景差分法对当前帧进行差分得到背景差分图,二值化得到二值图.然后利用改进Robert算子对二值图与背景差分图进行边缘检测.最后通过对两张边缘图像进行帧间差分,得到去除阴影的车辆运动目标.     

领域知识形式背景规范化理论研究

领域知识形式背景是描述某个学科领域中概念及概念间关系的重要知识载体,在很大程度上决定了知识表达的规模和精确程度。本文针对临床诊断领域形式背景中知识表示的完备与精简问题,以高血压疾病为载体,综合考虑概念格内对象与属性间的不同层次关系,区别对待具有不同重要性的背景属性,提出形式背景属性约简理论与方法,给出消除背景冗余的Ⅱ度规范理论,并在此基础上寻找到解决形式背景缺值的满值化方法。     

一种背景自适应的运动目标检测算法

鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区域、背景区域以及运动区域采用不同的背景更新策略。实验表明,算法对缓慢运动物体、光线突变及背景融入等条件有较好的适应性,能够有效地检测运动目标。     

宇宙“暴涨”重大发现不排除出错

3个月前公布的一项＂诺贝尔奖级＂重大发现——宇宙＂暴涨＂证据也许存在问题。同一科研团队在20日发表的最新论文中承认,不能排除他们有关宇宙原初引力波的发现错了。美国哈佛-史密森天体物理学中心等机构的科学家在新一期《物理学评论通讯》上报告说,他们依然坚持最初的结论,即他们利用架设在南极的BICEP2望远镜,在宇宙大爆炸的＂余烬＂——微波背景辐射中,观测到一种叫做B模式的特殊偏振模式,这种偏振模式是长期寻找的原初引力波的“独特印记＂。