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机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响
引用本文:谢建梅.机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响[J].长春工程学院学报(自然科学版),2021,22(4):112-115.
作者姓名:谢建梅
作者单位:闽北职业技术学院,福建南平353000
摘    要:在机器视觉识别水稻种子的发展过程中,背景颜色对水稻种子的图像分割直接影响着识别分析的准确性.采用4种不同的背景颜色进行图像采集,即将黑色、蓝色、绿色和红色涂在种子上,分析其图像识别效果,研究背景颜色对水稻种子图像分割的影响.利用LabVIEW软件实现图像处理,对水稻种子的长度、宽度等简单参数进行测量,根据水稻种子的实际长度和宽度计算不同背景色下的图像识别误差.研究发现,蓝色背景下种子长度和宽度的识别对比度更好,识别准确度更高.

关 键 词:机器视觉  背景颜色  图像分割  智能采摘

Effects of Background Color in Machine Vision on Image Segmentation of Rice Seed
XIE Jian-mei.Effects of Background Color in Machine Vision on Image Segmentation of Rice Seed[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2021,22(4):112-115.
Authors:XIE Jian-mei
Abstract:
Keywords:
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