LMI Approach to Observer-based FD Systems Designing

Increasing the robustness to the unknown uncertainty and simultaneously enhancing the sensibility to the faults is one of the important issues considered in the fault detection development. Considering the L2-gain of residual system, this paper deals the observer-based fault detection problem. By using of H∞?control theory, an LMI approach to design fault detection observer is given. A numerical example is used to illustrate the effectiveness of the proposed approach.     

小企业生存基础的综合评价指标体系探讨

讨论了小企业生存基础的综合评价问题,提出了相应的综合评价指标体系。     

小企业的创新类型及其模糊识别

在讨论小企业创新分类方法的基础上,提出了"赢利"和"持久"两个方面的模糊综合评价指标体系,并进一步给出了模糊综合评价算法和创新类型识别方法.实际应用结果表明了算法的有效性.     

鲁棒H∞控制在省级宏观经济模型分析问题中的应用

以某省宏观经济系统为例，依据近20年来经济体制改革时期的统计数据，采用最小二乘参数统计方法，建立了该时期的省级宏观经济模型。进一步，针对这一时期的经济特点，将经济系统的不确定性归结为参数的不确定性和外部扰动信号，应用H∞控制理论方法，研究了如何在“最差情况”下制定控制策略的问题，并且进行了鲁棒性能分析和系统仿真工作。     

ARMA供应链模型研究

在基于ARMA时间序列的需求和目标库存最大策略的假定条件下,建立了供应链系统模型。利用时间序列分析方法推导了库存序列、订货序列和库存残差序列的方程表达式,证明库存序列、订货序列和库存残差序列同样为ARMA时间序列,自回归和移动平均的阶数依赖于需求时间序列的阶数和提前期的大小,且订货序列和库存残差序列的自回归部分与需求的自回归部分相同。     

股票的投资价值、投资理念与投资分析方法

在时股票的投资价值和投资理念进行讨论的基础上，时股票投资的基本分析方法和行为分析方法进行了较深入的探讨，时证券市场风险预警指标体系进行了设计，介绍了股市风险顸警信号界限的确定方法，建立了基于市场风险信号顸警的投资决策模型。     

Decentralized Stabilization of Large-scale Uncertain Systems with State-Delays——LMIs Approach

This paper deals with the problem of decentralized robustcontrol for a class of interconnected uncertain systemswith state delays.The parameter uncertainties are un-known but norm-bounded.A new sufficient condition isobtained for each subsystem and overall system to be sta-bilizable via linear memoryless state feedback robust de-centralized controllers.The results depend on the size of the delays and are given in terms of linear matrix ine-qualities,so they are less conservative than those of delay-independent.Moreover,matching condition is not a necessary condition.Finally,an example is presented to illustrative the effectiveness of the proposed method.     

基于大系统大数据的智能家居系统协调控制模型

智能家居作为智慧城市中创意空间的理念和技术在家庭层面的应用和体现,通过综合利用物联网、云计算、移动互联网和大数据技术,结合大系统协调控制技术,正在引发影响深远的产业变革,形成新的商业模式和经济增长点。本文以智能家居系统的实际商业运营问题为背景,讨论这类动态大系统的协调控制问题,运用大系统控制理论及大数据分析方法,研究智能家居系统的大系统构成、大系统特征、大系统协调控制结构框架等,探讨了智能家居系统的协调控制模型及其服务组合的应用前景。研究结果表明,关注城市创意空间智能家居产业发展的热点话题、提出基于大数据的智能家居系统协调控制思路与方法、探讨智能家居协同创新发展的应用前景、并在智能家居系统平台运营中具体验证与实施,具有重要的理论意义与实用价值。     

我国银行卡业务年费收取的价格行为研究

对我国银行卡市场进行概述,定义银行卡,列出银行卡的分类及功能,并阐述我国银行卡市场的发展状况。对银行卡收取年费进行分析,构建全信息动态博弈-"纳什均衡"模型。针对我国银行卡业务的发展提出两点建议:第一,根据商户交易规模的大小,在交易区间实施二级差别定价;第二,根据顾客对银行贡献度的大小,采取差异化的收费标准。     

云计算服务组合系统的综合预测

从对服务组合效果进行分析与预测的角度出发,在理论上提出了云计算服务组合系统综合预测的思路.在多层递阶预测模型基础上,给出了云计算服务组合综合预测方法,并对其应用前景进行了分析.