基于CS16312称重仪表人机界面设计

针对工业称重仪表,本文设计一种人机交互界面.该界面采用真空荧光显示屏(VFD)专用控制/驱动芯片CS16312,集成了VFD显示控制、按键控制、LED显示控制等功能,有效地节省了单片机的接口资源,简化了电路的设计.实验测试表明:该界面具有显示稳定可靠、抗干扰能力强、人机界面友好、操作简单方便等性能.具有良好的应用推广价值.     

PLC技术在谷物烘干机控制系统中的应用

随着科学技术的不断进步,可编程控制器(PLC)的应用越来越广泛。谷物烘干机是用来进行谷物干燥的专用设备,通常采用继电器控制方式,已经不能适应现代农业自动化生产的要求。以三菱FX2N系列PLC作为核心控制器,对谷物烘干机的自动控制系统进行设计,实现对谷物烘干全过程:即进粮,循环烘干、出粮的自动控制,可以提高设备运行的稳定性、可靠性和控制精度,对农业生产的自动化水平和效率的提高具有一定的意义。     

基于轻量级深度卷积神经网络的绝缘子检测

在无人机巡检图像中,检测出绝缘子是实现输电线路状态分析的关键.本研究采用轻量级卷积神经网络代替传统的人工特征提取器,获取输入图像的深层特征;利用深度学习目标检测网络对所提取特征进行处理和训练学习,实现多尺度、多种类的绝缘子目标检测.实验结果表明:该方法可以准确快速地识别出以山林背景为主的瓷质和复合两类绝缘子,其检测精度分别达到96.29%和90.85%,且整体检测速度高达43 F·s~(-1),有效满足电力巡线中的绝缘子实时检测要求.     

面向无人机前端轻量级应用的输电线路鸟巢智能检测

为有效治理鸟害，保障线路安全稳定运行，本研究根据巡检拍摄的鸟巢图像具有位置、角度的不确定性和图像背景复杂等特点，利用鸟巢色彩单一的性质，提出一种结合YOLOX与颜色空间的鸟巢检测方法。在前端设备Jetson Xavier NX 里，采用经过调优训练的YOLOX目标检测网络对鸟巢图像检测并截取区域子图；根据颜色空间分布过滤非鸟巢区域，实现鸟巢的精筛。实验结果表明，采用上述方法对测试集中的鸟巢图像进行检测，准确率可达97.20%。