一个由假设检验引出的矩阵分解问题

提出了一种对实对称正定矩阵进行“统计分解”的方法，解决了正态总体非独立样本假设检验理论的一个问题。     

在实验过程中培养实验创新能力

实验过程是化学实验课培养学生实验创新能力的主要环节 ,在学生实验过程中通过训练规范的基本操作 ,做好实验记录来培养观察能力 ,进行实验兴趣的教育和改革考试方式等手段 ,培养了实验创新能力 ,收到了较好的效果     

带有色观测噪声的系统状态参数鲁棒估计

针对非平稳观测系统的噪声,考虑了白噪、色噪声和尖点噪声同时存在的情况,通过变形转化,将系统噪声表示成白噪的形式,首次给出了统一的观测方程.转化后的观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波.于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识问题.通过鲁棒支持向量回归机辨识ARMA参数,根据噪声特性选择合适的损失函数自由参数,从而实现了ARMA参数的鲁棒辨识.     

基于提前/滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法

提出了一种混合微粒群算法,通过引入禁忌搜索算法和动态设置惯性权重等方法,提高了算法搜索全局最优解的能力并且能够有效避免早熟收敛问题。并将这种算法应用于求解实际的提前/滞后F lowShop调度问题,仿真实验结果表明了混合微粒群算法的可靠性与实用性。     

应用改进微粒群算法求解Job-shop调度问题

针对微粒群算法在求解实际问题过程中会出现早熟的现象,提出一种改进的微粒群算法。该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,增快了算法的收敛速度。同时结合进化、灾变机制避免了算法陷入局部极值的问题。在列出改进算法的具体步骤基础上,通过实际的车间调度仿真实例证明了算法的有效性,可以得到比启发式、遗传算法更佳的调度效果。     

带时间窗可回程取货车辆路径问题的元胞鱼群算法

在研究带时间窗可回程取货车辆路径问题数据模型的基础上,将人工鱼群算法的仿生学原理与元胞自动机的邻域邻域模型和状态迁移规则相结合设计了元胞鱼群算法.算法通过在每次迭代后进行元胞空间的信息交换,并利用交换序方法对鱼群算法进行重构,改善了对解空间的搜索性能.仿真实验结果表明,元胞鱼群算法有良好的寻优能力,具有一定的工程应用价值.     

基于可验证秘密分享的移动代理安全支付协议

移动代理的安全问题是移动代理技术面临的一个很大障碍,为保护移动代理支付时的信息安全,采用Pedersen可验证秘密分享方案,设计了一个基于移动代理技术的安全支付协议．文中详细分析和讨论了协议的性能,包括安全性、不可否认性以及协议的运行效率．结果表明,和已有的方案相比,该协议在保证具有合适运行效率的同时,弱化了已有方案的安全执行条件,增加了系统的安全性和灵活性,因此具有更好的应用价值。     

基于子波变换的多传感器最优信息融合估计

在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了一种新的修正加权融合准则。在此基础上,结合子波域多尺度分解理论,构建了子波域多尺度多传感器按修正加权最优信息融合方法。该方法由于采用了修正的加权融合准则和子波域多尺度分解,提高了融合精度,减少了计算负担,便于实际应用。两个典型运动的仿真例子说明了其有效性。     

校园导视系统的设计——以抚顺职业技术学院为例

为更好地发挥校园导视系统引导和传播校园文化的功能,以抚顺职业技术学院为例,探索具体设计方案.给出了整体规划,明确了设计风格定位,介绍了导视牌的材料选择、施工工艺及图形设计要领,以突出文化特征设计的校园导视系统,为同类校园导视设计提供了参考方案.     

机载雷达、红外、电子支援措施协同跟踪与管理

针对辐射限制下的目标跟踪问题,提出了一种机载雷达、红外传感器(infrared search and track, IRST)、电子支援措施(electronic support measure, ESM)协同跟踪与管理的方法。针对雷达、红外、ESM量测时间不一致的特点,采用顺序处理结构的多传感器集中式融合方式对目标进行跟踪,利用跟踪过程中的预测协方差与预定门限进行比较控制雷达辐射,并分析了红外、ESM不同间歇时间、不同控制门限与雷达辐射时间的相对关系。研究结论有助于提高作战飞机的抗侦察和抗干扰能力,从而提升整体的生存能力。