无源毫米波成像最大似然多重网格超分辨算法

针对在无源毫米波成像中,由于天线孔径大小的限制而使获得的图像分辨率低的问题,为增强图像的分辨率,提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然多重网格超分辨算法。该算法以Lucy-Richardson算法为基础,通过逐步频域内插避免了频谱混叠,从而实现频谱外推和超分辨。实验结果表明,该算法改善了收敛速度,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨的实时实现。     

基于S7-300和无线通讯的水系统集控的研究

根据矿区用水的需求特性和控制要求,在新集矿区设计应用了一套基于S7-300和Modbus总线协议的水系统无线控制方案。通过MDS2710C无线数传电台将各水源井控制基站采集的现场模拟量与数字量I/O、M标志位等经Modbus协议传输至S7-300侧Profibus/Modbus PM160转换网关,PM160收集转换所有数据经Profibus传输至S7-300,S7-300根据采集到的水塔、水池水位控制清水泵房各供水泵与水源井水泵的启停及实现报警等其他保护功能,同时利用WINCC组态形成统一完整的水源井控制系统,可进一步纳入矿区生产集控中心中进行管理。系统运行平稳,可靠性很高,累积节省资金数万元,值得推广。     

ECS成像算法在SCANSAR中的应用

分析SCANSAR的各种算法,最后选择了元需插值、计算量小、精度高的CS算法,将其扩展,得到一个新的算法--ECS算法.通过对点目标回波的分析和实际数据的成像,证明了ECS算法适用于SAR和SCANSAR数据,并且比CS算法应用更广,对SCANSAR数据成像质量更高.     

一种新的基于轮廓特征的指尖及手指指向检测方法

传统基于K-Curvature以及凸包理论的指尖识别算法往往存在严重漏检问题.针对此问题,提出一种新的基于手指轮廓特征的指尖及手指指向检测方法,关键步骤包括轮廓平滑、直线区域检测、手指指向及指尖定位三部分,可实现精确快速的指尖识别过程.通过对不同姿态手势进行实验验证,所提算法能在准确定位指尖位置的同时,得到手指指向信息.满足人机交互系统对指尖点及手指指向获取的实时性要求,并对不同手指指向具有较强的自适应性.     

基于快速原型技术的颞下颌骨个性化修复

使用快速原型技术,集成CT扫描及其图像处理技术、三维重构技术等于一体,应用于颞下颌骨缺损修复及其手术应用.根据实际的下颌骨缺损案例,在完成下颌骨的修复后,再对其进行三维模型的快速成形,以利于手术过程的腓骨截取与拼接,以保证最佳修复的目的.其中,利用CT图像数据,对螺旋CT扫描得到的DICOM文件进行图像处理,通过阈值选择、区域增长、蒙罩编辑以及计算建模等操作,分离出下颌骨;结合导入的腓骨STL文件,将其与下颌骨缺损段进行拟合,通过修复与优化匹配模型,得到下颌骨修复体的个体化三维模型.     

矿山数字化信息系统及其应用研究

应用矿床数学经济模型软件包、地理信息系统软件，在PC机平台上建立了十余个矿山的数字化信息系统，并用于矿山生产动态管理、生产规划、生产方案与系统优化决策、资源的合理开发利用、老矿山边部、深部找矿增储等，有益于提高矿业开发的社会经济效益。     

农业院校地理信息系统专业实践教学体系总体设计初探

本文以提高学生的实践和创新能力为目标，参考国内外地理信息系统本科专业的实践教学体系构架，对具有农业应用背景的地理信息系统专业实践教学体系建设进行了初探，设计了由课堂实验．课程实习，课程设计等组成的实践教学体系，并进一步结合各种专业竞赛和科研项目，设计不同阶段的创新训练要点。     

无源毫米波实时成像PNL超分辨算法

投影Landweber (projected Landweber, PL)算法具有良好的频谱外推能力,能够应用于低信噪比降晰图像,是一种适合无源毫米波成像的超分辨算法。但其缺点是收敛速度缓慢,运算量不稳定,难以满足实时性要求。针对实时性问题,提出一种投影Newton Landweber (projected Newton Landweber, PNL)超分辨算法,首先使用Newton求逆法得到粗恢复图像,然后运用PL算法对图像做精细恢复。实验结果表明,该算法显著提高了收敛速度,图像恢复质量接近PL算法的性能。     

桔梗多糖提取方法的比较

比较桔梗多糖的三种提取方法,确定最优条件,为其深入开发利用提供实验依据.通过单因素和正交实验,分别采用热水浸提法、超声波提取法和微波提取法进行提取,用蒽酮-硫酸法测定多糖质量分数,以多糖提取率为衡量指标,比较三种方法的优劣.超声波提取法、微波提取法和水提取法的提取率分别为34.16%,31.30%和25.57%.超声波提取法和微波提取法优于传统的水提取方法,其中超声波提取法提取率最高,为34.16%,微波提取法提取时间最短,为4 min.     

多LFM信号自适应时频表示方法

提出了一种多线性调频信号自适应时频表示方法及其快速算法:首先采用分数阶傅里叶变换的快速算法计算出模糊函数,再通过Radon-Ambiguity变换设计出信号的最优核函数,以滤除噪声和多线性调频信号在模糊域中的互项,最后通过二维傅里叶变换得到信号的时频表示。在多分量线性调频信号情况下借助"clean"的思想来抑制强分量对弱分量的干扰。仿真表明该方法在低信噪比环境下也十分有效,且运算复杂度小。