泛函微分方程(超中立型)稳定性的基本理论

本文研究泛函微分方程(超中立型)的稳定性,得到稳定的和不稳定的充分条件。推广了[1]、[2]的结果,并推广了[3]第五章中之定理4·1、4·2。本文定理1·3用条件 V(ξ)≤V(t)代替条件 V(ξ)≤P(V(t)),t-r≤ξ≤t,P(s)>s(函数 P(s)一般很难求,这在[4]P.63中已指出)。本文定理1·4利用常微分方程中的 Liapunov 函数的性质结合定理1·3得到判定稳定性的简便方法。本文还研究了第二类型的泛函微分方程(右端之积分项其积分区间为[t_0,t])的稳定性(在过去的资料中尚未见到;只见到关于这类方程解的存在与唯一性论文如[5])     

测量粘滞系数的修正公式

斯托克斯公式是在无限介质中且雷诺数 R_e<1的条件下成立的.而用落球法测液体的粘滞系数时,必须考虑边界和 R_e 对粘滞系数的影响.本文用曲线拟合的方法进行了修正,比其它文献简捷、精确.     

基于二参数的BP神经网络算法改进与应用

BP(back propagation)神经网络是一种监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高。提出了一种改进的BP神经网络算法,某种程度上克服了以上缺点。对文中的改进算法用C语言编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测,实验表明改进算法有效,为高校解决大学生就业能力提供了决策支持。     

基于动态调整位移参数的BP改进算法

人工神经网络应用中,80％～90％采用BP网络,BP神经网络实质是一个无约束非线性最优化计算过程,计算时间长,且难得到最优结果．文中提出了一种动态调整位移参数的BP改进算法,使得BP网络能尽快跳出平坦区,加快计算速度．实验对太阳黑子进行预测,证明改进后BP算法具有速度快、精度高等方面的优点,达到了预期效果．     

泛函微分方程稳定性的V函数法

Liapunov函数V(t,x)方法是研究泛函微分方程稳定性的一个重要方法.但过去用这方法时,都要用到P函数,即满足Razumikhin条件之P函数,而P函数很难求[1],[2].本文虽同样用V(t,x)函数,但并未用到P函数,这不但避免求P函数的困难而且在求断近稳定时适应范围更为广泛.     

几类直接控制系统绝对稳定的充分及必要条件

直接控制系统的绝对稳定性已有许多的研究。由于控制函数的任意性,处理比较困难。通常直接用V函数法,得到绝对稳定的充分条件,如文献[1—4]等。当n=1时,系统为绝对稳定的充分及必要(简称充要)条件容易得到,但n≥3时,绝对稳定的充要条件还未见到。最近有人对A=-ρE,ρ>0,E为n阶单位矩阵,这一特殊系统得到绝对稳定的充要条件,本文得到几类直接控制系统绝对稳定的充要条件。     

Proteus软件在嵌入式系统设计和仿真中的应用研究

本文对Proteus软件设计和仿真嵌入式系统进行了研究。分析它的体系结构,给出了设计和仿真嵌入式系统一般流程。并给出Keil与Proteus联合仿真的方法。这种基于Proteus软件的设计仿真方法在嵌入式系统的教学演示和实际设计等方面中具有很大的辅助作用。     

海洋污损生物对海工混凝土工程腐蚀性分析

海洋环境的复杂性,特别是污损生物的长期附着作用,会对海工钢筋混凝土工程造成严重腐蚀。本文结合国内外现有的研究结果以及中科院海洋研究所早期的污损生物腐蚀相关实际工程研究,从海水/混凝土界面污损生物群落的形成,污损生物对混凝土表面涂层的破坏、对混凝土本体和钢筋可能的破坏过程等几方面,对污损生物附着和腐蚀作用机制进行深入探讨。海洋污损生物的群落附着机制复杂,对钢筋混凝土结构的腐蚀过程也呈多样化,有待深入研究。