市政道路强夯法施工技术要点分析

在市政道路施工中采用强夯法能够有效地解决工程施工过程中遇到的一些问题,并取得极好的施工效果,这对工程项目来说至关重要。随着科学技术的不断进步,强夯法施工技术也有了新的发展,在市政道路中也发挥着越来越重要的作用。本文主要针对强夯法的加固原料以及施工时采用的方法,对其施工技术作了简要分析。     

基于非对称QRE模型的北极航线经济圈合作研究

以北极航线经济圈相关国家的双边货物贸易为依据,确定其经贸合作网络,基于非对称QRE模型,将对支付敏感的非对称性作为关键影响变量纳入到北极航线经济圈的经贸合作博弈中来,深入分析自我对支付的敏感度、关于他国对支付敏感度的信念、初始合作者比例、邻居国家的奖励、国际舆论的社会压力对合作的影响,得出了对支付敏感的非对称性制约了北极航线经济圈经贸合作的结论,并讨论了促进北极航线经济圈经贸合作的相关策略.     

基于图像理解和意图识别的多Agent自主协同方法

研究了基于图像理解和意图识别的多Agent自主协同方法,研究对象是空中目标,估计跟踪关系,帮助观察者有效地做出决策.列出了两种跟踪模型:一是通过估计敌方飞机的飞行路径来调整自己的前进方向;二是一直向敌方方向跟踪.基于两种方向,提出了一种复合函数来估计跟踪趋势的概率,同时假设Agent之间正态分布的关系来估计概率以便决策合作策略.将贝叶斯网络有效地应用在这两种跟踪模型中.所提出的算法均被应用于仿真序列图实验,证实了所提方法的有效性.     

超高频微型脉冲管制冷机回热器优化设计

为了指导超高频回热器设计过程中运行参数的选取,基于准确度较高的回热器设计软件REGEN3.3开展了超高频1W@80K脉冲管制冷机回热器优化设计工作,总结了运行参数对于超高频回热器结构尺寸的影响。研究表明:冷端压比越高,回热器最优长度越短,直径越小;频率对回热器最优直径影响较小,进一步提高频率,回热器长度可适当变短;充气压力对回热器最优长度和直径影响均较小。最后总结出了超高频回热器运行参数选取方法,在保证回热器高效前提下进一步减小回热器尺寸,并将显著减少设计计算量。     

一类分数阶边值问题解的存在性

运用极小作用原理和鞍点定理,通过引入一类控制函数,考虑如下带Dirichlet边值条件的分数阶微分系统:﹛-d/(dt)(1/2)_0D_t~(-β)(u′(t))+(1/2)_tD_T~(-β)(u′(t()))=▽F(t,u(t)),a.e.t∈[0,T],u(0)=0,u(T)=0,得到了上述问题解的存在性.     

激光心肌血管重建术的蒙特卡罗模拟研究

利用蒙特卡罗方法对激光心肌血管重建术进行了研究,研究结果表明:心肌组织对激光光子的吸收越强、散射越弱,则激光对心肌组织造成的热损伤就越小,打孔的精确度也越高,孔道灌注缺血心肌组织的能力越强;并且吸收系数的影响最大,散射的各向异性系数的影响最小;因此,能被心肌组织强吸收的激光是心肌血管重建术的理想选择。     

利用VB6.0建立测量神经细胞突起的软件系统

1神经细胞突起的图形测量现状分析 在生命科学研究中涉及到大量二维细胞图像的分析问题,包括如何处理、精确表达细胞图像中的有用信息.传统的显微检测工作是通过光学显微镜对样品进行单人目视观察,以手写报告或手绘图形式记录观察结果,工作强度大,存在人为的观察误差,而且不能对图象作客观记录和存储.结合计算机技术的图像处理方法,可以使细胞的显微、亚显微形态学研究从定性走向定量.因此,探索和开发适用于生物学实验的计算机软件有着非常实用的价值以及广阔的发展前景.目前进口的光学显微镜已经将测量软件作为附件进行应用和推广.但是,国内这方面工作开展很少,或自行编制软件应用而未作专题报导.     

随机前沿模型的参数估计

运用极大似然估计法以及矩量估计法,估计了随机前沿模型中的误差项参数和技术无效参数。     

利用圆二色谱法研究突变体BFR分子稳定性

通过引入人为突变,研究BFR纳米蛋白分子的稳定性与其一级结构的关系,探索蛋白质序列与结构的关系。选择可能与BFR构象密切相关的氨基酸残基引入突变,经表达、纯化后,利用圆二色谱仪检测突变体蛋白分子的结构变化。结果关键部位氨基酸的突变可以引起BFR分子中α螺旋含量及熔链温度发生了显著的变化。说明某些氨基酸的改变会引起BFR分子整体结构与稳定性的变化,有可能影响甚至改变蛋白质分子的功能。     

项目之间具有相关性的认知诊断模型

通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解决多级评分问题提供一种有效途径;模拟结果表明,如果项目之间有相关关系,E-DINA模型的模式判准率和属性判准率明显高于不考虑项目之间相关关系的DINA模型,而且具有相关性的项目越多,2个模型的模式判准率的差别越大.