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针对天地一体化网络节点的高速移动和频繁跨域问题,该文基于公钥基础设施框架设计了一套移动认证协议.该协议以公钥密码算法为基础,实现了相邻节点间的匿名认证;利用门限理论将私钥分量分配给n个节点,实现多节点协作认证和权限的动态回收;结合分布式认证与链式认证,实现了分布式的公钥基础设计,为节点高速移动提供了认证基础.该协议体系无中心、自适应、可追踪,符合天地一体化网络的无中心和节点对等等特性.实验表明,与传统的分布式认证相比,该体系具有更强的认证成功率和安全性. 相似文献
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为了减少推荐系统在挖掘用户行为大数据时隐私泄漏事件的发生,将差分隐私保护与协同过滤推荐算法结合,构建了一个差分隐私保护模型.采用一种引入偏置项优化的邻域的协同过滤模型,通过对该推荐模型计算过程中的平均值计算、偏置项计算、邻居选择、相似度计算等多环节设计,给出了一种基于差分隐私保护的邻域推荐算法.将平均值预测(IA)、基本的基于邻域推荐算法(BasicKNN)、带偏置项的基于邻域推荐算法(BiasedKNN)、隐私保护预处理邻域推荐算法(PPKNN)进行了试验对比.结果表明,文中提出的差分隐私保护协同过滤算法能够在保证差分隐私保护的前提下取得较好推荐准确度,且在略牺牲隐私保护效果的情况下,可获得更好的推荐效果. 相似文献
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入侵者对电力光网中的某一目标进行攻击时,需沿某攻击路径才可成功入侵目标节点;但随着目标电力光网结点数量的逐渐增加,生成的攻击路径将呈指数级增长,导致路径冗余,影响生成路径的整体性能。为此,提出一种新的电力光网攻击路径生成和可视化展示方法,介绍了原子攻击、攻击图和攻击路径的定义。对攻击路径进行成本收益分析,在此基础上提出入侵可行性模型,将入侵者对攻击路径的选择问题变成入侵可行性计算问题。当POS集合含有电力光网攻击图所有有向边时,通过遍历POS集合元素生成电力光网的攻击路径。对电力光网攻击路径的生成过程进行展示。实验结果表明,所提方法不存在冗余现象,且生成的攻击路径效果佳、可靠性高。 相似文献
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为解决乳腺肿瘤超声的定量分级问题,从超声射频信号的角度提出了一种乳腺肿瘤分级的评价算法。以乳腺影像报告和数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)作为分级依据,将提取的超声射频(Radio frequency,RF)信号进行图像重建、图像分割并获取乳腺肿瘤感兴趣区(Region of interest,ROI)及其特征参数:熵和标准差。量化分析特征参数与病灶良恶性分级之间的关系,实现了对乳腺肿瘤的3级、4级、5级的分级,分类成功率达到84.9%。研究结果表明,超声射频信号对辅助临床诊断具有重要意义,熵和标准差可以有效地实现乳腺肿瘤超声分级。 相似文献
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为了提高智能交通系统的事件处理效率,该文通过建立一种时滞模型来发现波动的交通相关事件的交错时滞分布,运用最大期望(EM)算法挖掘相关事件的时间依赖时滞。同时,为了发现一个大规模事件集合中的时滞分布,优化了EM算法,提出了一种近似线性的近似算法。通过实验证明了该方法在挖掘智能交通系统相关事件时间时滞方面的有效性和可行性。 相似文献
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电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化的问题,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔科夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法,给出电力信息光网安全策略选择模型,用7元组对其进行描述。构建马尔科夫攻防模型,依据电力信息光网攻击过程形成攻击状态转换图,依据攻击时获取的观察事件对攻击状态转换图进行匹配,在分析状态不确定的情况下获取电力信息光网信念状态,把概率值大于信念状态阈值的状态当成初始节点,得到攻击状态转换子图,详细介绍了马尔科夫攻防模型均衡求解过程。实验结果表明,所提方法不仅有很高的应用性,而且经该方法处理后的电力信息光网具有很高的可靠性。 相似文献
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当前信息内外光网边界状态攻防图生成技术在实现过程中形成的状态数量巨大,导致状态爆炸,无法适应大规模光网,防御性能低下。为此,提出一种新的信息内外光网边界状态攻防图生成技术,对信息内外光网边界状态攻防图进行描述。定义Host元组与Connection元组对信息内外光网边界进行描述,依据安全状态约简理论提出一种建模方法,以降低信息内外光网边界状态攻防图生成的复杂度,减少状态攻防图的规模,介绍了状态约简原理。依据状态变迁关系生成一个完整的状态攻防图,给出信息内外光网边界状态攻防图生成过程。实验结果表明,采用所提方法生成的状态攻防图具有很高的防御能力。 相似文献
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