读者反馈表

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无线传感网络改进的最小生成树算法

机场噪声检测是近些年来一直困扰我们的一个难题,其中一个关键点是如何解决最小连通覆盖集问题,目前国外解决该问题新的方法有集中式近似算法、令牌驱动、圆周覆盖等,国内有DVC算法、重构Voronoi划分等.研究了在同时满足网络的覆盖性与连通性的前提下,如何选择最少数目工作节点的问题,为得到已知机场区域的最小连通覆盖集,在集中式近似算法的基础上,提出一种改进的最小生成树算法,用来确保该覆盖集连通所需的辅助节点,最后通过实验对设计的算法性能进行评估.     

浅谈如何提高民航气象观测质量

民航气象观测是我国气象服务行业的基础工作之一，其要求我国民航观测工作要具备准确性、及时性和完整性的特征，通过对数据进行严谨的分析之后才可以传送到相关单位及部门，为我国的民航工作提供实时可靠的气象飞行参数。在我国民航事业突飞猛进的发展时期，为了更好的适应民航业务的需求，需要坚持加强民航气象工作的观测力度以及观测服务意识，加大气象观测服务基础工作的锻炼，并通过转变民航工作理念，从而提高应对气象变化的处理能力。通过对目前我国民航气象观察质量的主要因素进行分析，提出关于实际规章、安全管理、观测技能等可以提高民航气象观测质量方面的观测意见与建议。     

昆明长水国际机场鸟击防治管理信息平台系统架构

本文从昆明长水国际机场鸟击防治工作现状出发,提出人工管理、纸质台账存在的问题,由此引出构建鸟击防治管理信息平台的必要性。在需求及技术框架层面上,对系统功能进行了简洁明了的说明。     

基于气象因素的机场进离港延误预测

针对机场延误预测过程中难以提取延误传播时空特征、预测结果受天气扰动大的问题，提出了基于气象因素的时空图卷积网络(meteorology-based spatio-temporal graph convolutional networks, MSTGCN)机场延误预测模型。该模型使用图卷积神经网络(graph convolutional neural network, GCNN)与门控卷积神经网络(gated convolutional neural network, Gated CNN)挖掘机场延误的时空特征，同时加入气象特征提取模块对机场延误时间进行预测。实验结果表明，该模型在中短时预测上的表现均优于其他对比模型；相较于不考虑气象因素的模型，MSTGCN对未来1 h、4 h和12 h预测的平均绝对误差分别降低了7.03%,7.93%,11.54%,对预测结果起到了极大的修正作用。     

干旱地区机场跑道路面混凝土施工裂缝防治

<正>西北某机场,位于沙漠边缘,属温带大陆性干燥气候,阳光充足,昼夜温差大。机场道面设计要求为24cm厚水泥混凝土面层,直接式盖被,春季试打,夏季施工。施工初期跑道路面就出现大量塑性裂缝,严重的在终凝前达10～100cm长,1～2mm宽。施工单位采取在拉毛后及时覆盖塑料膜     

安庆天柱山机场鸟类群落季节性变化与鸟击防范

在2008年2月至2009年2月间,对安庆天柱山机场及其周边地区的鸟类种类、种群数量进行了为期一年的调查.调查共记录到鸟类102种,隶属于12个目29个科,其中留鸟38种,占总数37.25%;夏候鸟28种,占总数27.45%;冬候鸟25种,占总数24.51%;旅鸟11种,占总数14.39%.在地理类型上,机场地区鸟类呈现古北界与东洋界过渡地带的特点,其中广布种37种,占总数36.27%;东洋界种类有34种,占总数33.33%;古北界种类31种,占总数30.39%.在机场及周边地区,春季观察到鸟类物种数要明显多于秋季及冬季,春季鸟类多样性也要高于秋季与冬季.在机场地区,每年5~6月份与10~11月份鸟类活动比较频繁.机场鸟击防范工作,应该根据鸟类活动特点,通过对重点区域栖息地的改造,降低生物多样性,从而减少鸟类在机场地区的活动,避免鸟击事件的发生.     

基于CRFs的新闻网页主题内容自动抽取方法

针对当前新闻网页主题内容抽取方法较少利用网页块之间关联特性这一问题,提出了一种基于条件随机场(CRFs)的新闻网页主题内容自动抽取方法.该方法首先将待抽取网页解析成DOM树,经过滤、剪枝以及压缩处理后,然后按照一定的启发式规则将DOM树切割成块并转换成为一个数据序列,再定义CRFs特征函数来提取各网页块自身状态特征和相...     

基于GMM和MRF的自适应阴影检测

运动目标阴影在很大程度上会影响运动目标跟踪、行为识别的正确性和有效性.为此,文中提出了一种基于混合高斯模型和马尔科夫随机场的自适应阴影检测方法.该方法首先对混合高斯模型进行改进,使其可以自适应调整参数学习率以消除浅阴影;然后采用马尔科夫随机场综合邻域的空间依赖性信息进行精确的阴影检测.为了提高基于马尔科夫随机场的阴影检...     

加工有机晶体管电极的压力选择性剥离方法

提出一种简单有效的图案化有机场效应晶体管中聚乙撑二氧噻吩和聚磺化苯乙烯(PEDOT:PSS)聚合物电极的方法,运用带有凸纹图案的环氧树脂模板选择性的剥离涂敷在基底的PEDOT:PSS 薄膜形成图形.结果表明,环氧树脂模板与聚合物间的高黏附功可使薄膜易于发生选择性剥离,从而使其快速大面积的图案化.