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目前我国大部分医院都实施了会计信息系统,即使用计算机进行会计账务处理工作。但是医院在实施会计信息系统的过程中由于受到各种问题的影响存在的问题是比较多的,对会计工作的顺利开展产生了很大的影响。本文对当前医院实施会计信息系统的现状和存在的问题进行了分析,从而提出了有效促进医院会计信息系统顺利进行的措施。 相似文献
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16位单片机的语音压缩技术的介绍 总被引:1,自引:0,他引:1
以凌阳科技公司的新一代16位单片机SPCE061A为例,介绍16位单片机的语音信号处理技术,并指明如何使其方便地生成语音信号及如何采用SACM—S240音频编码算法进行语音播放。 相似文献
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针对健美操运动的特点,根据“统一要求与区别对待相结合”教学原则的概念和要求,提出了该原则在健美操教学中的运用方法,旨在提高健美操教学质量,并为学生终身从事体育锻炼奠定坚实的基础。 相似文献
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高职高专教育的根本任务是培养高等技术应用性专门人才,教学质量决定毕业生的质量,而毕业生的质量决定其社会适应的程度。从高职高专社科类专业教学质量标准与评价的内涵、意义等方面进行了论述,指出高职高专社科类专业教学质量标准与评价的构建方法。 相似文献
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目的:了解2011年临床分离菌株对常用抗生素的耐药性。方法:采用API鉴定和ATB药敏板条及纸片扩散法对2011年临床分离1 127株细菌进行药敏试验。结果:1 127株细菌中革兰阴性菌占76.8%,革兰阳性菌占23.2%。革兰阴性菌中前3位为大肠埃希菌45.7%(395/865)、肺炎克雷伯菌10.6%(92/865)和铜绿假单胞菌9.0%(78/865);革兰阳性菌中前3位为屎肠球菌27.1%(71/262)、金黄色葡萄球菌24.8%(65/262)和表皮葡萄球菌16.0%(42/262)。药敏试验结果显示泛耐药铜绿假单胞菌和不动杆菌检出率分别为19.2%(15/78)和32.8%(23/70);MRSA和MRCNS分别占金黄色葡萄球菌和CNS的32.3%(21/65)和83.3%(40/48)。结论:定期进行耐药性监测有助于了解细菌耐药性的变迁,为临床用药提供依据。 相似文献
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非洲山毛豆种子的物理特征、成分分析与油脂组成的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以非洲山毛豆Tephrosia vogelii Hook f.种子为材料,分析其部分物理特征和常量化学成分,并通过气相色谱-质谱(GC-MS)和液相色谱 电喷雾离子源 离子阱质谱技术(LC MSD-Trap-XCT)测定其油脂的脂肪酸与甘油酯组成,并对油脂进行营养评价。实验结果:种子的长、宽、厚分别为4.63、4.01、1.92 mm,千粒质量为21.52 g, 密度为659.8 g/L, 自流角为25.89°, 静止角为23.15°。各组成的质量分数为:水分及挥发物9.89%,粗脂肪13.33%,粗蛋白38.73%,碳水化合物33.21%(可溶性糖10.54%,淀粉10.76%,粗纤维11.91%),灰分4.84%。山毛豆种子油脂的酸价为2.7 mg/g,过氧化值为1.17 mmol/kg,皂化价为188 mg/g,碘价为每100 g 样品吸收I2量为118 g,密度为859.9 g/L,折光系数为1.464 8。油脂各组成的体积分数为:十四酸0.15%,十五酸0.031%,十六酸(棕榈酸)18.68%,十六碳一烯酸0.023%,十七酸0.12%,十八酸(硬脂酸)6.46%,油酸19.26%,亚油酸38.76%,亚麻酸8.38%,二十酸1.90%,二十碳一烯酸0.52%,二十一酸0.12%,二十二酸4.09%,二十三酸0.16%,二十四酸1.35%。不饱和脂肪酸含量66.94%。干燥后的油脂含有各组成的质量分数为:脂肪酸单甘油酯0.132%,脂肪酸双甘油酯0.180%,脂肪酸三甘油酯99.687%。山毛豆种子的脂肪和蛋白质的质量分数较高,其油脂的各项指标均符合中国和其他国家食用大豆油标准(GB /T1535 2003;Codex-Stan 210),且富含人体必需的亚油酸和亚麻酸。 相似文献
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朱晓燕 《江汉大学学报(自然科学版)》2009,37(4):44-48
结合专业市场网络化的要求,分析了专业市场网络管理系统的需求,包括门户功能和后台功能,并确定了数据库的逻辑结构.利用基于UML的面向对象的软件开发方法,设计了系统的体系结构.该系统以IIS6.0+ASP.NET+Oracle的组合为技术支撑,结合Visualstudio.NET、Dreamweaver MX等软件,采用B/S模式三层体系结构,实现了专业市场的Web平台浏览及后台管理功能,满足了企业的业务需求. 相似文献
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剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失。随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设备的运行状态变得越来越便利,为改进和发展设备剩余寿命预测方法奠定了坚实基础。基于相似性的设备剩余寿命预测方法不需要假设设备退化模型,而是通过大数据分析设备间运行状态的相似性进行预测,具有很高的预测精度和强鲁棒性。本文从健康指标构建、相似性度量选取、数据融合等方面,对基于相似性的设备剩余寿命预测方法进行了梳理总结,分析比较了相应性质。文章最后对基于相似性的设备剩余寿命预测方法的未来研究方向进行了探讨。 相似文献
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