基于脑电探究外观特征对产品识别的影响

采取行为实验和脑电实验相结合的方法,分析产品外观特征元素(形状、颜色、材质)及其熟悉度(低、中、高)对产品识别的影响。脑电实验前,通过问卷获取被试的主观评价数据,进行实验假设。脑电实验采用经典的"学习-再认"范式,实验材料为3(形状、颜色、材质)×3(低、中、高)混合设计。结果表明:低和高熟悉度的颜色特征、低熟悉度的形状特征以及高熟悉度的材质特征能够有效提高产品的识别度。     

论多媒体网络技术辅助英语教学

计算机网络技术已经深入到人们生活的方方面面.本文就在教学活动中,如何运用多媒体网络技术改善英语教学方法,激发学生学习兴趣,创设情景化教学模式,以及多媒体网络辅助教学的深远意义等方面作了以下探讨.     

试论中职英语教学的现状和方法

本文针对我国中职英语教学现状,从联系英语教学的实际需要、培养学生自信心,重视对学生学习兴趣和学习习惯的培养,在英语教学方法等方面做一些探讨.     

双交叉注意力自编码器改进视频异常检测

针对视频中包含的异常事件数量稀少,信息密集的特征容易被遗漏等问题,本文提出一种双交叉注意力自编码器的视频异常事件检测方法.首先预处理视频集,提取视频帧中表观和运动特征,然后设计双交叉注意力模块融入自编码器中,使特征图在自编码器中能够更好地关联全局特征.其次将提取后的特征放入各自的自编码器中学习正常行为,使含有正常事件的视频帧能被模型重构,含有异常事件的视频帧则无法被重构.最后通过检测模型得到各个视频帧的重构误差从而进行异常事件判定.该方法可以以局部特征关联全局特征的方式有效提高视频异常事件检测的准确率,通过在多个公开数据集中进行实验验证,证明该方法优于其他同类方法.     

关于一类非线性循环数列通项的求法

本文论述了利用组合数学中求序列的特征多项式的根的方法来求解一类非线性循环数列的通项。     

基于ASP.NET技术的信息库管理系统的设计与实现

基于ASP.NET的设计思想和实现方法,结合ADO.NET的应用,采用B/S结构,以Windows 2003 Server为服务器操作系统,IIS5.0及以上版本为Web服务器,选用Microsoft Visual Studio .NET 2003为开发工具设计与实现一个科技项目信息库管理系统.该系统由前台和后台两部分组成,有查询项目,新用户注册,编辑项目等10个功能模块,能够有效地实现科技项目信息管理.该系统易于维护,具有较好的可扩展性.     

铅染毒大鼠血、毛发及组织脏器铅指纹差异现象

铅同位素比值可被作为"铅指纹"而由体内生物样品追溯外在铅污染源,然其可靠性未见文献报告.以往研究曾发现同一个体生物样品间铅同位素比值存在差异,为确证此现象,了解铅暴露后体内血、发及各组织脏器铅指纹与受试物铅指纹的一致性及染毒剂量对其的影响,研究选取32只SD雄性大鼠分为4组分别按0,30.0,60.0,120.0mg/kg体重每天经消化道醋酸铅染毒4周,用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定其血、毛、肝、肾、股骨中的铅同位素比值.结果显示:血、发及各组织器官的铅指纹之间存在显著性差异(P<0.05).血铅指纹与受试物原始铅指纹差异程度与染毒剂量有关,而其他组织脏器铅指纹基本上不受染毒剂量影响.发铅不适宜作为铅溯源的生物标志物,而血铅相对更适于用来追溯外在铅污染源,尤其在高铅浓度暴露下更为准确可靠.该结果为铅同位素比值法进行生物样品铅溯源的研究提供了科学依据.     

非线性系统的多模型预测控制方法

提出了一种基于多模型的预测控制方法,用于解决典型非线性对象——污水生化处理过程中的控制问题.首先给出了基于局部模型的多模型建模方法,该方法从积累的大量系统输入输出数据中找出与系统当前模态相匹配的数据集合,利用局部多项式拟合方法建立系统的局部模型,再根据系统模态的变化建立系统的多个模型;将所得多模型与预测控制相结合,提出一种多模型预测控制方法,从而解决了一类结构未知、仅使用大批历史数据工业过程的控制问题.仿真试验说明了该方法的有效性.     

湘西自治州饮用水源保护区水质状况调查及评价

对湘西州9个饮用水源保护区排污口的数量、分布及污染物排放量进行了调查,采用单项污染指数评价法,对水源地水质的24个指标监测数据进行统计分析和评价,结果表明：湘西州饮用水源地水量充沛,水质总体良好,但污染物排放量大,水质下降趋势明显.     

乙苯化工过程的分布式无迹卡尔曼滤波方法

乙苯化工过程由一系列连续搅拌釜式反应器和分离器组成的大规模非线性系统,针对这一类系统提出了一种基于分布式无迹卡尔曼滤波的状态估计方案。该方法通过将系统分解,对每个子系统设计局部无迹卡尔曼滤波,它接收局部测量值,并与其它滤波器协同计算局部状态估计值的方法完成整个系统的状态估计。给出了详细的分布式无迹卡尔曼滤波的设计方法和估计算法。在不同的噪声下对分布式和集中式无迹卡尔曼进行了比较分析。仿真结果表明,分布式无迹卡尔曼滤波可以很好的处理强噪声,正常噪声下比集中式无迹卡尔曼滤波有更稳定的性能,但在理想噪声下集中式无迹卡尔曼滤波有更好的表现。