柿树快繁育苗技术研究

一、试验地情况。试验地点选在洛阳市园林科学研究所院内试验地．地处黄河中下游南岸，土壤为砂壤或粘壤土．土壤肥力中上，土层较为深厚．为中性或微碱性土壤。试验地亩施农家肥4000—5000千克．磷肥50千克．氮肥20千克作基肥，并深翻30—40厘米，然后整平作高畦．畦宽120厘米．高15-20厘米．     

重塑黄土一维固结变形的试验与数值模拟

为了研究单轴条件下黄土的固结变形特性,运用ABAQUS软件对重塑饱和黄土一维压缩固结模型进行了数值仿真。采用边界面模型为土体的材料模型,通过与室内试验比对,验证了所建模型的正确性。并依据现有模型,模拟了不同应力率下的固结试验。结果表明:(1)试样在加卸载荷后会产生较大的瞬时变形,变形量随加卸荷量的增大而增大,但在加卸载量相同的情况下,试样的回弹变形要远小于加载过程中产生的变形。(2)常应力率试验中,应力率越大,有效应力增长越快,但最终的有效应力值却最小;有效应力在卸载开始阶段并没有随着总应力的下降而下降,而是表现出一定的滞后性,且应力率越大,这种滞后性越明显。(3)试样的竖向变形速率随着应力率的增大而增大,但最终变形量随应力率的增大而减小,合适的应力率可以兼顾加载时间和密实度。(4)应力率越大,孔压上升越快,所产生的孔压幅值也越大,应力率较小时,孔压在加载过程中出现先升后降的现象,孔压沿试样高度分布较连续。     

Half-Art——一种基于Halftone和QArt的新型二维码艺术化算法

为了提高二维码的辨识度和多样性,对Halftone算法的基本思想和优缺点进行了分析,并对其应用进行了扩展.结合Halftone和QArt的部分思想,提出了一种新型的艺术化算法——Half-Art.该算法分为数据修饰和图片处理两个阶段,分别使用了里德-所罗门码的数学特性和二值化后的图层蒙版粘贴算法将二维码向目标图片拟合.Half-Art算法综合了Halftone和QArt两种算法的优点,弥补了Halftone算法杂点过多、QArt算法拟合程度不高等缺点,优化后的二维码在通过电子渠道传播时具有良好的可读性.     

浅析煤与瓦斯突出矿井共采技术的研究

本文分析了煤矿绿色开采的理论,阐述煤与瓦斯开采过程中应该注意的细节与采取的手段以及效果。     

基于踪迹挖掘的自动缺陷警报分类方法

缺陷检测一般包括静态分析与人工确认两个阶段.静态缺陷检测工具报告大量警报,但是主要的警报确认工作仍然由人工完成,这是一件费时费力的工作.巨大的确认投入,会导致测试人员和管理人员拒绝使用该静态检测工具.为了辅助警报确认工作,提出一种基于警报踪迹挖掘的警报分类方法,使用该方法挖掘警报踪迹进而将代码结构相似警报分为一类,使得分类后的最终警报报告更加易于人工确认.实验表明,该方法能够在较大规模的软件测试过程中分类测试结果,提高警报确认效率.     

农电员工教育培训体系研究

本文详细介绍了当前农电员工培训存在的问题,进而对如何构建农电员工培训体系提出几点见解,以供参考。     

激光扫描仪在动车组开闭罩外形曲面检测中的应用

正动车组开闭罩是高速动车组头部导流、左右开闭装置,其流线性外部造型符合空气动力学原理,左右开闭罩开启后便于车钩连接其它动车车辆,是动车组头部的关键部件。CRH6型头车开闭罩体积大,物料重,开闭罩外形曲面变形、偏差时常造成开闭罩研装时同车体固定罩干涉,或者与车体固定罩配合间隙不均匀而影响美观;为了保证开闭罩与车体固定罩配合间隙,需要反复的拆装开闭罩,研磨修补开闭罩;加上开闭罩研装的机械化程度不高,致使开闭罩研装时间     

溶剂沉淀分离法松脂加工工艺的研究

考察了不同有机溶剂对松脂的酸性组分（左旋海松酸、枞酸、硬脂酸）、不皂化物和松节油的溶解性能，研究了采用溶剂沉淀分离松脂树脂酸和松节油的加工新方法；分析沉淀分离条件对松脂树脂酸沉淀产率的影响，探讨沉淀分离法松脂加工工艺条件；运用气相色谱/质谱分析树脂酸沉淀的化学组成，并进行理化性能测试。结果表明：以二氯甲烷为良性溶剂溶解松脂，与松脂酸性组分的非良性溶剂乙腈混合，可以沉淀分离松脂树脂酸；滤液中二氯甲烷和乙腈可通过分馏方法分离回收、重复利用，而松节油则通过水蒸气蒸馏法分离回收；在松脂、二氯甲烷和乙腈的质量比为1∶13∶2的条件下，松脂树脂酸的产率为71 %、酸值为183 mg/g、不皂化物质量分数为2 %；该溶剂沉淀分离方法适用于马尾松松脂等松节油含量不高的松脂原料，无需特殊设备，操作工艺简单，不改变天然松脂树脂酸的化学组成，有利于天然松脂资源的综合利用。     

浅谈设计性实验与学生能力的培养

本文从设计性实验的构思与实施环节中,总结了设计性实验的作用,对设计性实验培养学生的能力提出了几点看法。     

提高区间运算的循环处理精度

循环语句大量应用于程序开发中,但是在静态分析领域,对循环语句的处理还很不完善,存在着不终止和迭代不收敛等一系列问题。传统的循环处理策略所涉及的程序语义信息有限,无法应用于静态分析缺陷检测中。该文提出一种基于符号运算和抽象解释理论中Widening/Narrowing算子的循环处理方法,并将其应用于区间运算之中,以提高检测精度。所述方法已在缺陷检测系统(DTSGCC)中实现,对大量Linux中GCC开源工程的测试结果表明:该方法可以提高区间运算中循环处理的精度,减少潜在的误报。